Digital Camouflage ชุดผ้าพลางตัว AI ของ Simon Weckert
คอลเลกชันผ้าลัตเวียโพลีเอสเตอร์รีไซเคิล 65% ผลงาน Simon Weckert ใช้ลายไร้รอยต่อตบตา AI และกล้องวงจรปิดด้วยเทคนิค Adversarial Attack

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Digital Camouflage คือคอลเลกชันเสื้อผ้าแนวคิดใหม่โดย Simon Weckert
- ลวดลายบนผ้าออกแบบมาเพื่อรบกวนอัลกอริทึมจดจำวัตถุของ AI
- แก้ปัญหาผ้าพับด้วยการใช้เท็กซ์เจอร์ไร้รอยต่อครอบคลุมทั่วทั้งตัว
- ผลิตในประเทศลัตเวียด้วยโพลีเอสเตอร์รีไซเคิล 65% และโพลีเอสเตอร์ 35%
Digital Camouflage ผลงานการออกแบบเชิงแนวคิดจาก Simon Weckert มุ่งสำรวจประเด็นเรื่องการมองเห็น การปกปิดตัวตน และการเฝ้าระวังทางดิจิทัลในพื้นที่สาธารณะ โดยชุดเสื้อผ้าเหล่านี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อขัดขวางระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจจับมนุษย์ แม้ว่าภายนอกเสื้อผ้าจะมีลักษณะคล้ายกับลวดลายกราฟิกนามธรรมทั่วไป แต่เนื้อผ้ากลับถูกออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อทำลายอัลกอริทึมการจดจำวัตถุที่ใช้งานในระบบรักษาความปลอดภัย ระบบเฝ้าระวัง และยานยนต์ไร้คนขับ
ลวดลายบนผ้าพัฒนาขึ้นจากแนวคิดการโจมตีแบบแอดเวอร์ซาเรียล (adversarial attack) ซึ่งเป็นการปรับแต่งข้อมูลภาพเพื่อให้เครื่องจักรตีความสิ่งที่เห็นผิดพลาด เมื่อสวมใส่ ชุดเหล่านี้จะช่วยให้ผู้สวมใส่รอดพ้นจากการถูกตรวจจับโดยระบบค้นหาบุคคลของ AI ได้ยากขึ้น รวมถึงขัดขความสามารถของระบบในการระบุรูปร่างของมนุษย์
การโจมตีแบบ Adversarial Attack ในทางคอมพิวเตอร์วิทัศน์ มักเกี่ยวข้องกับการเติมสัญญาณรบกวน (noise) เล็กๆ น้อยๆ ที่มนุษย์มองเห็นเป็นลวดลายปกติ แต่กลับสร้างความสับสนมหาศาลให้กับโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม ทำให้ AI แยกแยะวัตถุผิดเพี้ยนไปจากความเป็นจริงอย่างสิ้นเชิง
ความพยายามก่อนหน้านี้ในการหลบเลี่ยงระบบตรวจจับบุคคลของ AI มักพึ่งพาการติดแผ่นปะลวดลายแบบคงที่ ซึ่งมักจะไร้ประสิทธิภาพเมื่อเนื้อผ้าเกิดรอยพับหรือเมื่อมุมกล้องเปลี่ยนไป จุดอ่อนนี้เป็นที่รู้จักในชื่อปัญหาการขาดหายของส่วนประกอบ (segment-missing problem) แต่ผลงาน Digital Camouflage ของ Simon Weckert สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ด้วยการใช้เท็กซ์เจอร์ลายผ้าแบบไร้รอยต่อ (AdvTexture) ที่คลุมทับทั่วทั้งเสื้อผ้า
ลวดลายแบบต่อเนื่องนี้ถูกสร้างขึ้นผ่านวิธีการเจนเนอเรกทีฟ AI แบบเฉพาะตัวที่เรียกว่า TC-EGA ซึ่งทำหน้าที่ปรับแต่งลวดลายสิ่งทอให้สามารถต่อลายกันได้อย่างแนบเนียน เท็กซ์เจอร์ดังกล่าวถูกพิมพ์ลงบนผืนผ้าด้วยระบบดิจิทัล สร้างสัญญาณรบกวนความถี่สูงและฟีเจอร์ภาพลวงตาจากมุมมองที่หลากหลาย เพื่อทำลายความต่อเนื่องที่ระบบจดจำวัตถุของ AI จำเป็นต้องใช้

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
คอลเลกชันนี้ผลิตขึ้นในประเทศลัตเวีย โดยใช้วัสดุผสมที่ทนทานระหว่างโพลีเอสเตอร์รีไซเคิล 65% และโพลีเอสเตอร์ 35% ผสานการสร้างลวดลายด้วยการคำนวณเข้ากับการผลิตสิ่งทอ เพื่อท้าทายระบบการมองเห็นและการจดจำของเครื่องจักรในยุคปัจจุบัน
ที่มา: designboom
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น