สตาร์ทอัพหนุนโดย Marc Benioff ระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์แก้ปัญหาติดตั้ง AI
กลุ่มผู้ก่อตั้ง Bonobo AI อดีตทีมงาน Salesforce เปิดตัวบริษัทใหม่เพื่อช่วยองค์กรขนาดใหญ่เชื่อมต่อปัญญาประดิษฐ์เข้ากับระบบฐานข้อมูลที่ซับซ้อน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- ระดมทุนรอบ Pre-seed ไป 20 ล้านดอลลาร์ นำโดย Time Ventures ของ Marc Benioff
- ก่อตั้งโดยอดีตทีมงาน Bonobo AI ที่เคยถูก Salesforce ซื้อกิจการเมื่อปี 2019
- มุ่งแก้ปัญหาความยุ่งเหยิงของฐานข้อมูลองค์กรเพื่อให้ใช้งาน AI เอเจนต์ได้อย่างราบรื่น
การนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ไปใช้งานจริงในบริษัทขนาดใหญ่ไม่ใช่เรื่องง่าย จนทำให้เกิดวิชาชีพใหม่อย่างวิศวกรปฏิบัติการภาคสนามหรือ FDE (forward-deployed engineers) ที่ต้องเข้าไปช่วยติดตั้งระบบ AI ให้ใช้งานได้อย่างเสถียรในแต่ละองค์กร
แต่ ราโปพอร์ต (Rapoport) และผู้ร่วมก่อตั้งอีก 3 คน ได้แก่ โอฮัด เฮน (Ohad Hen), บารัค โกลด์สไตน์ (Barak Goldstein) และ อิดัน ซิตเทียต (Idan Tsitiat) มีแนวทางที่แตกต่างออกไปในการผลักดันให้ AI ถูกนำมาใช้งานในวงกว้าง โดยบริษัทได้รับเงินลงทุนรอบ pre-seed จำนวน 20 ล้านดอลลาร์ ซึ่งนำโดย Time Ventures กองทุนของ มาร์ค เบนิออฟ (Marc Benioff) พร้อมด้วยผู้สนับสนุนชื่อดังอย่าง ไมเคิล เดลล์ (Michael Dell), แอรอน เลวี (Aaron Levie) และ จอร์จ คูร์ทซ (George Kurtz) แม้ว่าบริษัทจะปฏิเสธที่จะเปิดเผยตัวเลขมูลค่ากิจการก็ตาม
ก่อนหน้านี้ผู้ก่อตั้งทั้งสี่คนเคยสร้างบริษัท โบนโบ AI (Bonobo AI) ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนาโมเดลภาษาแบบ pre-transformer ที่เปิดตัวบริการแปลงเสียงเป็นข้อความในปี 2017 ก่อนที่บริษัทจะถูก Salesforce ซื้อกิจการไปในอีกสองปีต่อมา และทีมงานได้ทำงานเกี่ยวกับโครงการ AI ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายนี้อยู่หลายปี จนกระทั่งตัดสินใจออกมาตั้งบริษัทใหม่หลังจากเห็นลูกค้าต้องเผชิญกับความยากลำบากในการนำ AI เข้ามาใช้งานบนแพลตฟอร์มที่มีอยู่เดิม
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
"ตัวแทนเอเจนต์จะรู้วิธีทำงานได้อย่างไร ในเมื่อคุณมีฟิลด์ฐานข้อมูลที่ซ้ำกันถึง 10 ฟิลด์ซึ่งระบุสิ่งเดียวกัน แถมทีมต่างๆ ก็ยังใช้งานแตกต่างกันอีกด้วย?"
ราโปพอร์ต
แม้กระแสความกลัวเรื่อง SaaSpocalypse จะทำให้บริษัทซอฟต์แวร์กังวลว่า AI อาจเข้ามาแทนที่พวกเขา แต่จนถึงตอนนี้ยังไม่มีใครใช้ระบบ vibe-coding สร้างระบบ CRM ให้กับบริษัทในกลุ่ม Fortune 500 ได้ โมเดล AI ใดก็ตามที่ถูกนำเข้ามาในองค์กรยังคงต้องทำงานร่วมกับ Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday หรือแพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลอื่นๆ อีกหลายสิบแห่ง
การที่องค์กรธุรกิจขนาดใหญ่มีข้อมูลกระจัดกระจายและมีฐานข้อมูลซ้ำซ้อนกันหลายชุด ถือเป็นอุปสรรคสำคัญที่สุดข้อหนึ่งในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ เพราะโมเดลปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องหากข้อมูลต้นทางมีความขัดแย้งกันเอง การแก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลจึงเป็นก้าวสำคัญก่อนที่ระบบอัตโนมัติจะทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
ราโปพอร์ตมองว่าเครื่องมือของบริษัทเธอจะเป็นตัวช่วยเสริมการทำงานให้กับเหล่าวิศวกร FDE และที่ปรึกษา แต่ลูกค้าอาจจะสนใจใช้งานมันด้วยเหตุผลที่ตรงกันข้าม นั่นคือการที่มันช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงการจ้างวิศวกร FDE เหล่านั้นไปเลย
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น