Rippling เปิดตัวเครื่องมือวัดความคุ้มค่า AI หลังเผชิญงบโทเค็นพุ่งกระฉูด
บริษัทซอฟต์แวร์ HR อย่าง Rippling เผชิญกับค่าใช้จ่าย AI ที่พุ่งสูงจนน่าตกใจในช่วงต้นปี จนต้องพัฒนา AI Spend Console ขึ้นมาเพื่อควบคุมงบและวัดผลผลิตที่แท้จริงของพนักงาน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Rippling เปิดตัว AI Spend Console ผลิตภัณฑ์ป้องกันการผลาญโทเค็น (tokenmaxxing)
- พบวิศวกรบางรายใช้งบสูงถึง 50,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน
- บริษัทสร้าง AI Gateway ของตนเองเพื่อกำหนดเพดานการใช้จ่าย
- เครื่องมือนี้เปิดให้ใช้งานฟรีสำหรับสมาชิก HR ของ Rippling หรือซื้อแยกได้
บริษัทผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านทรัพยากรบุคคลอย่าง Rippling ได้ทำการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่มีชื่อว่า AI Spend Console ในสัปดาห์นี้ โดยเป็นเครื่องมือต่อต้านการผลาญโทเค็น (anti-tokenmaxxing) ที่ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถติดตามและจำกัดค่าใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถในการทำแผนที่แสดงว่าพนักงานรายบุคคล ทีมงาน หรือตำแหน่งงานแต่ละส่วนกำลังใช้งบประมาณไปมากน้อยเพียงใด พร้อมทั้งตรวจสอบด้วยว่าพวกเขามีผลผลิตเพิ่มขึ้นจริงๆ หรือกำลังผลิตงานขยะจาก AI ออกมากันแน่
ทางบริษัทระบุในบล็อกโพสต์ว่า เครื่องมือชิ้นนี้จะช่วยแสดงให้เห็นว่าวิศวกรคนไหนที่มีค่าใช้จ่ายด้าน AI สูง แต่กลับมีเพื่อนร่วมงานต้องคอยขอให้พวกเขาแก้ไขงานในขั้นตอนการรีวิวโค้ดอยู่บ่อยครั้ง จุดเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์นี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Rippling ทุ่มงบแบบหมดหน้าตักกับการใช้งาน AI ในช่วงต้นปี เหมือนกับบริษัทอื่นๆ อีกมากมาย ก่อนที่จะพบว่าพนักงานกำลังเผาเงินบริษัททิ้งอย่างมหาศาล Matt MacInnis ซึ่งดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ยังคงจดจำการประชุมของผู้บริหารเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมาได้เป็นอย่างดี เมื่อ Adam Swiecicki ซึ่งเป็น CFO ได้นำตัวเลขที่น่าตกใจมานำเสนอ
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
Rippling กำลังอยู่ในเส้นทางที่จะเผางบประมาณในส่วนของบุคลากรฝ่ายวิจัยและพัฒนา (R&D) ไปถึง 40% เพื่อแลกกับโทเค็น AI ซึ่งหมายความว่าพวกเขากำลังจ่ายเงินซื้อโทเค็นมากเทียบเท่ากับ 40% ของค่าตอบแทนทั้งหมดที่จ่ายให้แก่พนักงานในหน่วยงานนั้น หรือคิดเป็นมูลค่าหลายล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยอัตราการใช้จ่ายกำลังเติบโตขึ้นถึง 80% ต่อเดือน และหากแนวโน้มดังกล่าวยังคงดำเนินต่อไป ในปีถัดมาบริษัทอาจจะต้องใช้งบประมาณเกือบ 90% ของหน่วยงาน R&D ไปกับโทเค็น AI
"พวกเราไม่อยากจะเชื่อเลย"
MacInnis ได้เล่าให้ทาง TechCrunch ฟังว่า ฝ่ายบริหารได้รีบดำเนินโครงการเร่งด่วนทันทีเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายเหล่านี้และสิ่งที่พวกเขาได้รับกลับมาจากเงินจำนวนดังกล่าว ในความเป็นจริงแล้ว โฆษณาเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่นี้ยังได้แสดงภาพของ Swiecicki ที่กำลังนั่งอยู่บนเก้าอี้สตูล ในขณะที่พนักงานกำลังช่วยกันหยิบเงินสดปึกใหญ่แล้วโยนทิ้งลงไปในเครื่องย่อยกระดาษ เมื่อทางบริษัทได้ทำการวิเคราะห์ลงลึก ก็พบข้อเท็จจริงที่ว่าราว 10-15% ของพนักงานทั้งหมดเป็นกลุ่มที่ขับเคลื่อนค่าใช้จ่ายด้าน AI สูงถึง 60% โดยมีวิศวกรรายหนึ่งที่มียอดใช้จ่ายสูงถึง 50,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือนเลยทีเดียว
ปรากฏการณ์การผลาญงบโทเค็นหรือ tokenmaxxing ในช่วงต้นปี 2026 สะท้อนให้เห็นถึงความตื่นตัวของภาคธุรกิจที่รีบนำ AI เข้ามาใช้งานโดยยังขาดเครื่องมือควบคุมที่มีประสิทธิภาพ การที่บริษัทอย่าง Rippling ลุกขึ้นมาสร้างโซลูชันภายในเช่น AI Spend Console และ AI Gateway ของตัวเอง ชี้ให้เห็นว่าองค์กรเริ่มเปลี่ยนผ่านจากยุค 'ลองผิดลองถูก' สู่ยุค 'การบริหารต้นทุนและความคุ้มค่าเชิงตัวเลข' อย่างจริงจัง ซึ่งอาจเปลี่ยนรูปแบบการเข้าถึงเครื่องมือ AI ของพนักงานในอนาคต
ทางบริษัทไม่ได้ต้องการที่จะหยุดยั้งการใช้งาน AI แต่ต้องการที่จะควบคุมมันให้รอดพ้นจากความฟุ่มเฟือย โดยเริ่มต้นจากการเจรจากำหนดเพดานการใช้จ่ายสูงสุดร่วมกับเครื่องมือแต่ละตัวที่บริษัทใช้งาน เช่น Cursor, OpenAI และ Anthropic ซึ่งทำให้พวกเขาพบปัญหาที่ชัดเจนอย่างรวดเร็วว่า พนักงานมักจะเลือกใช้โมเดลรุ่นล่าสุดที่มีราคาแพงที่สุดสำหรับทุกๆ งานโดยอัตโนมัติ ปัจจุบัน AI Spend Console จะถูกรวมไว้ให้ใช้งานสำหรับผู้สมัครใช้บริการระบบ HR ของ Rippling โดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมตามการใช้งาน AI หรือสามารถเลือกซื้อเป็นผลิตภัณฑ์แบบเดี่ยวเพื่อนำไปบูรณาการกับระบบบันทึกข้อมูล HR อื่นๆ ได้เช่นกัน
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น