เจาะลึก noRecognition ลายพรางอัจฉริยะที่ช่วยให้คุณรอดพ้นจากกล้องวงจรปิด

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสอดส่องและบันทึกข้อมูล การเฝ้าระวังผ่านกล้องวงจรปิดในสหรัฐอเมริกาและพื้นที่อื่นๆ กลายเป็นเรื่องปกติในชีวิตประจำวัน กล้องเหล่านี้ไม่เพียงแต่บันทึกภาพทั่วไป แต่ยังมีความสามารถสูงในการอ่านป้ายทะเบียนรถที่ขับขี่ด้วยความเร็วสูง รวมถึงการใช้ระบบจดจำใบหน้าเพื่อระบุตัวตนบุคคลที่ต้องสงสัย ทว่าเบื้องหลังความก้าวหน้าเหล่านี้กลับสร้างความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวให้กับประชาชนจำนวนมาก

Zack Swearingen ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์จากแคนซัสซิตี ได้ริเริ่มพัฒนาโปรเจกต์ที่มีชื่อว่า noRecognition ขึ้นมา เพื่อตอบโต้การตรวจจับอัตโนมัติและการเฝ้าระวังด้วยอัลกอริทึม โดยเขาใช้เวลาทดสอบระบบมากกว่า 31 ล้านครั้งจนสามารถสร้างรูปแบบลายพรางที่เมื่อนำไปติดบนเสื้อผ้าหรือวัตถุ จะช่วยป้องกันไม่ให้กล้องวงจรปิดและเครื่องอ่านป้ายทะเบียนทั่วไปสามารถตรวจจับสิ่งที่อยู่ภายใต้ลายพรางนั้นได้ ไม่ว่าจะเป็นตัวบุคคลหรือยานพาหนะ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

จุดเริ่มต้นของโครงการนี้เกิดขึ้นเมื่อปีที่แล้ว หลังจากที่ Swearingen รู้สึกอึดอัดกับปริมาณกล้องวงจรปิดจำนวนมหาศาลในเมืองของตน ประกอบกับความกังวลส่วนตัวเมื่อครั้งที่เขาต้องการเข้าร่วมการประท้วง แต่กลับรู้สึกไม่ปลอดภัยที่การใช้สิทธิเสรีภาพตามรัฐธรรมนูญอาจถูกบันทึกและติดตามโดยรัฐ เขาจึงเริ่มต้นทดสอบในห้องแล็บด้วยการสร้างระบบจำลองที่ค่อยๆ เอาชนะอัลกอริทึมของกล้องวงจรปิดแบบโอเพนซอร์กทีละตัว ก่อนจะพัฒนาไปสู่โมเดลการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) ที่ฝึกฝนให้ระบบเรียนรู้ด้วยตนเองว่าลายพรางแบบใดได้ผลและแบบใดล้มเหลว เปรียบเสมือนการสอนให้โมเดลรู้จักวาดภาพขึ้นมาใหม่เรื่อยๆ จนกระทั่งได้สูตรลายพรางที่สามารถเอาชนะอัลกอริทึมตรวจจับทั้ง 11 ตัวที่เขานำมาทดสอบ รวมถึงซอฟต์แวร์ที่ใช้ในเครื่องอ่านป้ายทะเบียน Flock กล้องติดตัวตำรวจ Axon และระบบของ Clearview AI

เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา Swearingen ได้ทำการทดสอบในโลกจริงเป็นครั้งแรกที่งานประชุมความปลอดภัยทางไซเบอร์ Def Con ในเมืองลาสเวกัส โดยได้รับความร่วมมือจาก Donut Media นำลายพรางเวอร์ชันล่าสุดไปคลุมทับรถยนต์ Toyota Yaris รุ่นปี 2009 เพื่อพิสูจน์ว่ารถคันดังกล่าวจะสามารถรอดพ้นจากการตรวจจับของกล้อง Flock ได้จริงหรือไม่ ซึ่งผลลัพธ์จากการทดลองในพื้นที่สาธารณะนี้ถือเป็นก้าวสำคัญที่พิสูจน์ความเป็นไปได้ในการหลีกเลี่ยงการตรวจจับด้วยอัลกอริทึม

"ความล้มเหลวทุกครั้งช่วยปรับปรุงโมเดลของผม ดังนั้นลายพรางจึงพัฒนาให้ดีขึ้นเรื่อยๆ"

Zack Swearingen

สำหรับก้าวต่อไป Swearingen วางแผนที่จะนำลายพรางเหล่านี้เข้าถึงมือประชาชนที่ต้องการ โดยเปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อสนับสนุนการจำหน่ายสินค้าล็อตแรก เช่น เสื้อยืดและเสื้อฮู้ด รวมถึงมีความเป็นไปได้ที่จะทำสติกเกอร์ลายพรางสำหรับติดรถยนต์ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เขาระบุว่าจะเก็บลายพรางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดไว้เป็นความลับเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ผลิตกล้องหาวิธีรับมือได้ทัน พร้อมทั้งเดินหน้าพัฒนาโมเดลใหม่อย่างต่อเนื่อง

ที่มา: TechCrunch