ผู้บริหารอ้าง AI ช่วยลดภาระงาน แต่พนักงานเทคโต้กลับต้องทำงานหนักถึง 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
สวนทางกับคำสัญญาของบรรดาผู้นำบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่บอกว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้คนทำงานน้อยลง แต่พนักงานเบื้องหลังกลับต้องเผชิญกับชั่วโมงการทำงานที่ยาวนานและภาระหน้าที่ที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- ผู้บริหารบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งเคยอ้างว่า AI จะช่วยให้มนุษย์ทำงานน้อยลงและเปิดทางสู่สัปดาห์การทำงาน 4 วัน
- อดีตพนักงาน OpenAI เผยบริษัทไม่เคยทดลองใช้สัปดาห์การทำงาน 4 วันจริงตามที่เคยแนะนำให้องค์กรอื่นทำ
- พนักงานในบริษัท AI ชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic เผยต้องทำงานหนักถึง 90 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในช่วงสปรินต์
- งานวิจัยจาก UC Berkeley ชี้ว่าการใช้ AI ทำให้พนักงานทำงานด้วยความเร็วที่สูงขึ้นและขยายขอบเขตภาระงานให้กว้างขึ้น
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บรรดาผู้บริหารของบริษัทเทคโนโลยีที่ทุ่มเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ในการพัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ต่างยืนกรานมาโดยตลอดว่า เทคโนโลยีดังกล่าวจะช่วยให้ผู้คนใช้เวลาทำงานน้อยลงในท้ายที่สุด โดยเมื่อสี่ปีที่แล้ว ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมของ Google เคยระบุว่า AI จะช่วยผลักดันให้เกิดสัปดาห์การทำงานแบบ 4 วันภายในปี 2025
ต่อมาในช่วงต้นปีที่ผ่านมา และเป็นเวลาเพียงหนึ่งปีหลังจากคำทำนายดังกล่าวของ Google ทาง OpenAI ได้กระโดดลงมาเล่นในประเด็นนี้เช่นกัน โดยได้ออกมาเรียกร้องอย่างเป็นทางการให้บริษัทต่างๆ เริ่มทดลองใช้สัปดาห์การทำงาน 4 วันโดยไม่มีการลดค่าจ้าง พร้อมกับอ้างว่า AI จะสามารถเร่งความเร็วแรงงานมนุษย์จนโลกธุรกิจควรต้องเตรียมตัวรับมือ
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
อย่างไรก็ตาม อดีตพนักงานฝ่ายเทคนิคของ OpenAI ซึ่งลาออกจากบริษัทเมื่อปีที่แล้ว ได้เปิดเผยกับสำนักข่าว BBC ว่า แท้จริงแล้วบริษัทไม่เคยจัดโครงการทดลองสัปดาห์การทำงาน 4 วันที่พวกเขาเคยแนะนำให้ผู้อื่นทดลองทำเลยแม้แต่น้อยในขณะที่เขายังทำงานอยู่ที่นั่น ขณะเดียวกัน บริษัทอื่นๆ ก็ผลักดันแนวคิดที่ว่า AI จะช่วยลดชั่วโมงการทำงานของผู้คนลงเช่นกัน ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม โดยในขณะที่ Meta ได้ปลดพนักงานออก 1 ใน 10 คน ดาริโอ อะโมเดลี ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Anthropic กลับเตือนว่า เมื่อเครื่องมือ AI มีความสามารถในการผลิตสูงขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเลิกจ้างที่กว้างขวางยิ่งขึ้นด้วยซ้ำ
แม้จะมีคำกล่าวอ้างเหล่านี้ แต่พนักงานที่อยู่ภายในบริษัทเทคโนโลยีเหล่านี้เอง ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นผู้พัฒนา แต่ยังเป็นผู้ใช้งานเครื่องมือ AI ที่ถูกระบุว่าจะมาช่วยแบ่งเบาภาระงานของมนุษย์ กลับระบุว่าพวกเขากำลังลงชื่อเข้าทำงานมากกว่าสัปดาห์การทำงานปกติ 5 วัน 40 ชั่วโมงอย่างมหาศาล โดยปกติแล้วพนักงานสายเทคโนโลยีในสหรัฐฯ มักจะได้รับผลตอบแทนที่ดี แม้ว่าในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น วาณิชธนกิจ กฎหมาย และการแพทย์ จะต้องทำงานเป็นเวลานานเช่นกัน แต่การทำงานวันละ 14 ชั่วโมงก็ไม่ได้เป็นเรื่องปกติในสายงานเทคโนโลยีมาโดยตลอด
ปรากฏการณ์ที่เรียกว่า Paradox of Automation หรือความย้อนแย้งของการอัตโนมัติ มักเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่มนุษย์กลับต้องใช้เวลามากขึ้นในการตรวจสอบ ควบคุม และแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากระบบ แทนที่จะได้เวลาว่างเพิ่มขึ้นตามที่คาดการณ์ไว้ในตอนแรก
อดีตพนักงานของ OpenAI ระบุว่าพวกเขาต้องทำงานอย่างน้อย 70 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ซึ่งมากกว่างานสายเทคโนโลยีเดิมที่เคยทำอย่างมาก ปัจจุบันบุคคลดังกล่าวทำงานอยู่ที่สตาร์ทอัพแห่งหนึ่งที่เน้นเรื่อง AI และระบุว่าสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานดีขึ้น โดยทำงานราว 50 ถึง 60 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในยามที่ไม่มีช่วงสปรินต์ โดยคำว่า สปรินต์ หมายถึงช่วงเวลาสามัญในบริษัทเทคโนโลยีที่พนักงานต้องทำงานอย่างหนักหน่วงในหลายสัปดาห์ก่อนการเปิดตัวฟีเจอร์หรือผลิตภัณฑ์ใหม่
"พวกเขาสามารถทำงานได้ยาวนานถึงสัปดาห์ละ 90 ชั่วโมงในช่วงเจ็ดวันติดต่อกัน"
พนักงานเทคโนโลยีที่ให้สัมภาษณ์กับ BBC
ภายในบริษัท AI และบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่กำลังเร่งพัฒนาโปรเจกต์ AI อย่างดุเดือด ช่วงสปรินต์เหล่านี้อาจมีความรุนแรงอย่างยิ่ง โดยพนักงานที่พูดคุยกับ BBC ระบุว่าที่ OpenAI และ Anthropic ช่วงสปรินต์สามารถยืดเยื้อติดต่อกันหลายสัปดาห์และทำยอดชั่วโมงทำงานทะลุ 90 ชั่วโมงในรอบเจ็ดวัน ซึ่งทั้งสองบริษัทไม่ได้ตอบกลับคำขอแสดงความคิดเห็นจากทาง BBC
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในส่วนของ Meta พนักงานระบุว่าพวกเขาถูกผลักดันให้อยู่ในทีมที่ต้องทำงานด้าน AI แบบกะทันหันในปีนี้โดยถูกปฏิบัติเสมือนเป็นเรื่องเร่งด่วน พนักงานเรียกสิ่งนี้ว่าการถูก เกณฑ์ หรือ drafted เนื่องจากพวกเขาไม่มีสิทธิ์เลือก แม้ว่า Meta จะเริ่มลดความเข้มงวดของนโยบายแบบยอมรับหรือไม่ก็ลาออกไปตั้งแต่นั้นมา แต่ในเวลานั้นมีพนักงานจำนวนมากที่ถูกบังคับให้ต้องมารับงานดังกล่าวแล้ว
ที่มา: BBC Business
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น