ข้ามไปเนื้อหาหลัก

ศึกเอเจนต์ AI ระหว่าง OpenClaw และ Hermes สองแนวคิดสุดโต่ง

เจาะลึกความต่างระหว่าง OpenClaw ระบบปฏิบัติการทีมเอเจนต์แนวโครงสร้างองค์กร และ Hermes Agent จาก Nous Research เอเจนต์ที่เรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
13 Aug 2026ที่มา: Dev.to2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)อัปเดตล่าสุด 29 Aug 2026
แชร์
ศึกเอเจนต์ AI ระหว่าง OpenClaw และ Hermes สองแนวคิดสุดโต่ง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • OpenClaw ใช้ไฟล์ Markdown และแนวคิดองค์กรในการจัดการทีมเอเจนต์
  • Hermes Agent จาก Nous Research เน้นการสร้างทักษะใหม่และเรียนรู้ด้วยตนเอง
  • ทั้งคู่เป็นโอเพนซอร์สและรองรับการโฮสต์เองพร้อมเกตเวย์ทรงพลัง

ต้อนรับปี 2026 ยุคที่โปรเจกต์โอเพนซอร์สทุกตัวต่างเคลมว่าเป็นเฟรมเวิร์กเอเจนต์อัตโนมัติ และแล็ปท็อปของคุณกลายเป็นสำนักงานขนาดย่อมที่มีอินเทิร์นล่องหนคอยทำงานให้ตอนนอน สองชื่อที่ปรากฏในทุกห้องสนทนาบน Discord กระดานข่าว Hacker News และ GitHub คือ OpenClaw และ Hermes Agent จาก Nous Research

ผิวเผินทั้งคู่ดูคล้ายคลึงกัน ทั้งเป็นโอเพนซอร์ส โฮสต์เองได้ มีเกตเวย์ หน่วยความจำถาวร งานตั้งเวลา ระบบหลายช่องทาง และกลุ่มผู้ใช้งานเหนียวแน่นที่ถกเถียงกันข้ามคืน แต่ปรัชญาเบื้องหลังกลับแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง OpenClaw เปรียบเสมือนระบบปฏิบัติการสำหรับทีมเอเจนต์ ส่วน Hermes Agent คือสิ่งมีชีวิตที่พัฒนาตัวเองได้ซึ่งอาศัยอยู่ในเทอร์มินัลของคุณ

software code architecture diagram technology

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

OpenClaw เริ่มต้นด้วยแนวคิดสุดบรรเจิดว่า ทำไมเราไม่เลิกเขียนคลาส Python สำหรับเอเจนต์แล้วหันมาเขียนไฟล์ Markdown แทน ใจความสำคัญคือตัวตนของเอเจนต์มีความสำคัญกว่าโครงสร้างพื้นฐาน ให้โฟลเดอร์แต่ละตัวมีไฟล์เช่น SOUL.md, AGENTS.md, USER.md และ MEMORY.md แล้วปล่อยให้เกตเวย์คอยจัดการเรื่องเบื้องหลัง เช่น การจัดการเซสชันและการจัดเส้นทางเครื่องมือ

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

215kยอดสตาฟบน GitHub ของ Hermes Agent

ในฝั่งของ Hermes Agent เปิดตัวโดย Nous Research ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และพุ่งทะยานสู่ 95,600 สตาฟภายในเจ็ดสัปดาห์ก่อนจะทะลุ 215,000 สตาฟ กลายเป็นเฟรมเวิร์กเอเจนต์ที่เติบโตเร็วที่สุดแห่งปี Nous มองปัญหาเดียวกันและสร้างระบบที่เอเจนต์สามารถเขียนทักษะของตัวเองขึ้นมาได้

"The agent that grows with you."

Nous Research

การแข่งขันระหว่างเฟรมเวิร์กเอเจนต์ทั้งสองนี้สะท้อนจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการปัญญาประดิษฐ์ในปี 2026 ที่ผู้ใช้งานเริ่มมองหาเครื่องมือที่ทำงานซับซ้อนได้จริงโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเองทุกบรรทัด การเลือกใช้ระหว่างโครงสร้างแบบองค์กรของ OpenClaw หรือระบบการเรียนรู้อัตโนมัติของ Hermes จึงขึ้นอยู่กับลักษณะงานและความต้องการควบคุมของแต่ละองค์กร

ที่มา: Dev.to

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้