Google เปิดตัว Gemini 3.7 Flash โมเดลโค้ดและเอเจนต์ราคาประหยัดเริ่มต้น $0.75

กูเกิลประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ในชื่อ Gemini 3.7 Flash โดยเน้นไปที่ความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมและการทำงานร่วมกับเอเจนต์ โมเดลรุ่นนี้เปิดให้ใช้งานผ่านระบบโฮสต์และช่องทางสำหรับองค์กรเท่านั้น เช่น Gemini API, Google AI Studio, Google Antigravity, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform และแอปพลิเคชัน Gemini Enterprise สำหรับผู้ใช้งานทั่วไปสามารถเข้าถึงได้ผ่านแพ็กเกจ Gemini Spark บน Google AI Pro และ Ultra โดยไม่มีการปล่อยโมเดลแบบ open weights ออกมาแต่อย่างใด

ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน โมเดลตัวนี้ทำคะแนนทดสอบในด้านต่างๆ ได้น่าสนใจ โดยวัดจากเกณฑ์มาตรฐานที่หลากหลาย:

• FrontierCode 1.1 Main วัดคุณภาพโค้ดสำหรับการผลิต ทำได้ 43.6% เทียบกับรุ่น 3.6 Flash ที่ทำได้ 34.4%
• DeepSWE v1.1 การประเมินด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว ทำคะแนนได้ 65.3%
• WebDev Arena ทำคะแนน Elo ได้ 1588 สูงกว่ารุ่นก่อนหน้าที่ได้ 1538 และขึ้นเป็นอันดับหนึ่งในตารางเปรียบเทียบของกูเกิล
• GDP.pdf การทดสอบความเข้าใจเอกสาร PDF เชิงลึก เพิ่มขึ้นจาก 22.0% เป็น 34.0%
• AutomationBench ชุดทดสอบเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรภาคเอกชน ทำคะแนนได้ 30.4% สูงกว่า Claude Sonnet 5 ที่ได้ 10.7% และ GPT-5.6 Terra ที่ได้ 23.6%
• GDM-MRCR v2 การดึงข้อมูลบริบทขนาดยาวที่ 128k ทำได้ถึง 97.0%

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

อย่างไรก็ตาม ในบางการทดสอบโมเดลคู่แข่งยังคงทำคะแนนได้ดีกว่า เช่น GPT-5.6 Terra ที่ทำคะแนนนำใน DeepSWE ที่ 69.6%, Terminal-bench 2.1 ที่ 87.4%, Terminal-bench 3.0 ที่ 20.8% และ OSWorld-2.0 ที่ 50.2% นอกจากนี้ในส่วนของ CharXiv Reasoning พบว่าคะแนนลดลงเหลือ 84.5% เมื่อไม่ใช้เครื่องมือ จากเดิมที่รุ่น 3.6 Flash เคยทำไว้ 85.2% และบนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Index ทำคะแนนได้ 56 เท่ากับคู่แข่งอย่าง GPT-5.6 Terra และ Muse Spark 1.2 ที่ได้ 57 คะแนน

ในด้านโครงสร้างราคา Gemini 3.7 Flash เปิดตัวด้วยอัตราค่าบริการช่วงแนะนำอยู่ที่ 0.75 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น และ 3.75 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านเอาต์พุตโทเค็น ซึ่งราคานี้จะมีผลไปจนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2026 ก่อนจะปรับขึ้นเป็น 1.50 ดอลลาร์ และ 7.50 ดอลลาร์สหรัฐตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2027 เป็นต้นไป เมื่อเทียบกับคู่แข่งในตารางของกูเกิลอย่าง Claude Sonnet 5 ที่คิดราคา 2.00/10.00 ดอลลาร์ และ GPT-5.6 Terra ที่คิดราคา 2.00/12.00 ดอลลาร์ ทำให้เมื่อคำนวณสัดส่วนอินพุตต่อเอาต์พุตที่ 80/20 จะมีต้นทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 1.35 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเค็นในปัจจุบัน ซึ่งถูกกว่า Sonnet 5 ที่มีต้นทุนเฉลี่ย 3.60 ดอลลาร์ และ GPT-5.6 Terra ที่มีต้นทุนเฉลี่ย 4.00 ดอลลาร์อย่างเห็นได้ชัด

ที่มา: MarkTechPost