Samsung เผยโฉม 2 โมเดล AI วิเคราะห์ข้อมูลไบโอซิกนัลจากอุปกรณ์สวมใส่

Samsung Research America ฝ่ายวิจัยดิจิทัลเฮลท์ ได้นำเสนอโมเดล AI มูลฐานสองตัวที่ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลไบโอซิกนัลผ่านอุปกรณ์สวมใส่ โดยมุ่งเน้นข้อมูลจากสมาร์ทวอทช์ ทั้งอัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ และกิจกรรมทางกาย ซึ่งบริษัทได้เผยวิสัยทัศน์ Connected Care ในงาน Health Forum ระหว่างงาน Galaxy Unpacked เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 โดยระบุถึงอนาคตของการดูแลสุขภาพเชิงป้องกันและเฉพาะบุคคล

Sharanya Desai หัวหน้าฝ่ายอัลกอริทึมดิจิทัลเฮลท์ของ Samsung Research America กล่าวว่า งานวิจัยนี้วางรากฐานทางเทคนิคสำหรับการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพที่มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และต่อเนื่องผ่านโมเดล AI มูลฐาน พร้อมระบุว่าจะพัฒนาโมเดลที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่มีเซ็นเซอร์และทรัพยากรการประมวลผลจำกัดต่อไป

โมเดลทั้งสองตัวมีเป้าหมายต่างกันคือ xMAE (Physiology-Aware Masked Cross-Modal Reconstruction for Biosignal Representation Learning) เรียนรู้ความสัมพันธ์เชิงเวลาระหว่างไบโอซิกนัลต่างๆ ส่วน HiMAE (Hierarchical Masked Autoencoder) เรียนรู้รูปแบบสุขภาพจากอนุกรมเวลาหลายช่วงเวลา โดย xMAE ได้รับการยอมรับจาก International Conference on Machine Learning และ HiMAE จาก International Conference on Learning Representations

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ในแง่การทำงาน xMAE เชื่อมโยงสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) และการตรวจวัดปริมาณเลือดที่ไหลเวียนผ่านผิวหนัง (PPG) โดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรมกว่า 9,400 ชั่วโมง เพื่อวิเคราะห์โรคหัวใจและหลอดเลือดจากการวัดค่า PPG ต่อเนื่องโดยไม่ต้องกดวัด ECG แบบแมนนวล ส่วน HiMAE ใช้ตัวเข้ารหัสหลายตัวแยกวิเคราะห์ข้อมูลช่วงสั้นและช่วงยาว ช่วยให้ประมวลผลได้รวดเร็วโดยใช้ขนาดโมเดลที่เล็ก