Hilton CEO เผยเหตุผลว่าทำไมความพื้นฐานยังชนะในยุค AI
คริส นัสเซตตา ซีอีโอ Hilton ชี้ว่าความน่าเชื่อถือ วัฒนธรรมองค์กร และความสัมพันธ์ระยะยาวกับแขก ยังคงเป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ได้รับคำแนะนำจาก AI

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Chris Nassetta ซีอีโอ Hilton มองว่าปัจจัยพื้นฐานยังคงมีความสำคัญสูงสุดในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาท
- ความน่าเชื่อถือและวัฒนธรรมองค์กรช่วยให้แบรนด์ยังคงได้รับคำแนะนำจากโมเดล AI
- ความสัมพันธ์ตลอดชีวิตกับแขกผู้เข้าพักคือหัวใจสำคัญที่เทคโนโลยีไม่สามารถทดแทนได้
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เริ่มเข้ามามีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจและแนะนำบริการต่างๆ ให้กับผู้บริโภค มุมมองของผู้นำองค์กรระดับโลกอย่าง Hilton ย่อมเป็นที่น่าจับตา โดย คริส นัสเซตตา ซีอีโอของเครือโรงแรมฮิลตัน ได้ออกมาแสดงทัศนะที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ว่า พื้นฐานดั้งเดิมของการทำธุรกิจยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่ไม่เปลี่ยนแปลง แม้ว่าตัวกลางผู้ให้คำแนะนำจะเปลี่ยนไปจากเดิมก็ตาม
ปัจจุบัน โมเดล AI เริ่มเข้ามาทำหน้าที่เป็นผู้คัด ละให้คำแนะนำว่าผู้บริโภคควรเลือกใช้บริการของที่พักแห่งใด ซึ่งเป็นความท้าทายใหม่ของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการบริการ อย่างไรก็ตาม นัสเซตตาเชื่อมั่นว่าปัจจัยนำเข้าหรือ inputs พื้นฐานที่แบรนด์สั่งสมมาอย่างยาวนาน จะยังคงเป็นตัวตัดสินที่แท้จริงเบื้องหลังการตัดสินใจของอัลกอริทึมเหล่านี้
ในมุมมองเชิงวิเคราะห์ การที่ AI เข้ามามีบทบาทในการแนะนำที่พัก (AI Recommendation Engines) หมายความว่าอัลกอริทึมจะประเมินจากข้อมูลเชิงปริมาณและคุณภาพที่แบรนด์สร้างไว้บนโลกออนไลน์ ความน่าเชื่อถือ รีวิวเชิงบวก และความสม่ำเสมอในการให้บริการจึงกลายเป็นตัวแปรสำคัญที่บอทของ AI ใช้ตัดสินใจเลือกแนะนำให้กับผู้ใช้งาน
องค์ประกอบหลักที่ นัสเซตตา เน้นย้ำประกอบด้วยความน่าเชื่อถือในการให้บริการ วัฒนธรรมภายในองค์กรที่แข็งแกร่ง และความสัมพันธ์ที่ยาวนานตลอดชีวิตกับแขกผู้เข้าพัก สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่อัลกอริทึมของ AI ตรวจจับและนำมาใช้เป็นเกณฑ์ในการตัดสินใจแนะนำโรงแรมให้กับกลุ่มเป้าหมาย

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ท้ายที่สุดแล้ว แม้ว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปอย่างรวดเร็วและเข้ามาเปลี่ยนวิธีการที่ผู้บริโภคค้นหาและเลือกซื้อบริการ แต่แบรนด์ที่สามารถรักษามาตรฐานและสร้างความประทับใจที่แท้จริงให้กับลูกค้าได้ จะยังคงเป็นผู้ชนะในยุคแห่งปัญญาประดิษฐ์นี้
ที่มา: Skift
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น