Agbaje Olarewaju แนะนำตัวบน Dev.to: สร้างระบบไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ
Agbaje Olarewaju ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI automation ชาวไนจีเรีย แชร์ประสบการณ์สร้างระบบ การแก้ปัญหาธุรกิจ และการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ๆ บน Dev.to
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Agbaje Olarewaju แนะนำตัวบน Dev.to ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI automation และนักพัฒนาจากประเทศไนจีเรีย
- ย้ำหลักการสำคัญว่าการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ไม่ใช่ปัญหา แม้ไม่เคยใช้งาน CRM อย่าง Housecall Pro มาก่อน
- มุ่งเน้นการแก้ปัญหาที่โจทย์จริงแทนการเลือกใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนหรือมีราคาสูงเกินความจำเป็น
- ผสมผสานเครื่องมือต่างๆ เช่น Lovable, n8n, AI agents และ APIs เพื่อสร้างระบบที่ใช้งานได้จริง
Agbaje Olarewaju นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI automation, automation architect และผู้ประกอบการด้านดิจิทัลโซลูชันจากประเทศไนจีเรีย ได้ออกมาโพสต์แนะนำตัวครั้งแรกบนแพลตฟอร์ม Dev.to เพื่อบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับตัวตน สิ่งที่เขาสร้างสรรค์ และแรงบันดาลใจในการทำงานของเขา
เขาเริ่มต้นจากการเป็นคนที่ชอบมองกระบวนการทางธุรกิจที่ยุ่งเหยิงและตั้งคำถามเพื่อหาทางแก้ไข ซึ่งความอยากรู้นี้เองที่นำพาเขาเข้าสู่โลกของ AI automation, n8n, APIs, CRMs, AI agents, ฐานข้อมูล, ผลิตภัณฑ์ SaaS รวมถึงเว็บไซต์ต่างๆ ผ่านค่ำคืนอันยาวนานในการแก้ไขปัญหาที่ระบบไม่ยอมทำงานตามที่คาดหวัง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
บทเรียนสำคัญอย่างหนึ่งจากการสร้างระบบอัตโนมัติคือการตระหนักว่าไม่มีใครสามารถรู้ทุกเครื่องมือบนโลกนี้ได้ และบางครั้งเครื่องมือที่ลูกค้าใช้งานอยู่ก็เป็นสิ่งใหม่สำหรับเราโดยสิ้นเชิง ซึ่งเขาเคยเผชิญสถานการณ์นี้มาแล้วกับโปรเจกต์ Housecall Pro ในช่วงแรกของการทำงาน ทั้งที่เขาไม่เคยใช้งาน CRM ตัวนี้มาก่อน แต่แทนที่จะปฏิเสธเขากลับออกแบบโซลูชันโดยยึดตามความต้องการจริงของงานเป็นหลัก
ประสบการณ์ดังกล่าวสอนให้เขารู้ว่าคุณไม่จำเป็นต้องรู้ทุกเรื่องก่อนที่จะลงมือทำ และไม่ควรตกหลุมรักเครื่องมือ แต่ควรตกหลุมรักกับการแก้ปัญหา เนื่องจากบางครั้งโซลูชันที่ดีที่สุดไม่จำเป็นต้องซับซ้อนที่สุด ตัวอย่างเช่น ลูกค้าต้องการฟีเจอร์ที่มีต้นทุนสูงเมื่อขยายธุรกิจ แต่เขาเลือกใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามที่ช่วยจัดการความต้องการเดียวกันได้ในต้นทุนที่ต่ำกว่าและสามารถขยายระบบข้ามสาขาได้
การสร้างระบบอัตโนมัติ (Automation) และ AI agents ในยุคปัจจุบันไม่ได้มีเป้าหมายเพื่อแทนที่มนุษย์โดยสมบูรณ์ แต่เป็นการออกแบบกระบวนการทำงานแบบ Human-in-the-loop เพื่อให้ AI ช่วยจัดการงานซ้ำๆ ที่น่าเบื่อ ในขณะที่มนุษย์ยังคงมีอำนาจตัดสินใจในขั้นตอนสำคัญ แนวคิดนี้ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพให้ธุรกิจได้อย่างยั่งยืน
แนวทางการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานที่เขานำเสนอแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนดังนี้:
- กระบวนการเดิม: ลูกค้าส่งแบบฟอร์ม -> พนักงานตรวจสอบ -> พนักงานส่งลิงก์ชำระเงิน -> ลูกค้าชำระเงิน -> พนักงานตรวจสอบการชำระเงิน -> พนักงานส่งใบเสร็จ -> พนักงานอัปเดต CRM
- กระบวนการใหม่: ลูกค้าส่งข้อมูลผ่านระบบ -> ระบบสร้างลิงก์ชำระเงิน -> ตรวจสอบการชำระเงินอัตโนมัติ -> ออกใบเสร็จ -> อัปเดต CRM โดยมีมนุษย์คอยตรวจสอบในขั้นตอนที่ต้องการการตัดสินใจสำคัญ
เครื่องมือหลักที่เขาใช้งานประกอบด้วย n8n, APIs, CRMs, ฐานข้อมูล, โมเดล AI และเฟรนต์เอนด์แอปพลิเคชัน โดยมีเป้าหมายเพื่อกำจัดงานซ้ำซ้อนที่ไม่จำเป็น ปัจจุบันเขากำลังสนใจจุดตัดระหว่าง AI agents, เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ และซอฟต์แวร์สมัยใหม่ พร้อมทั้งชื่นชม Lovable ว่าเปรียบเสมือนราชาแห่ง UI/UX สำหรับการสร้างหน้าจอติดต่อผู้ใช้งาน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในตอนท้ายของการเขียนบทความ เขาเน้นย้ำว่าการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ ทุกวันช่วยพัฒนาทักษะได้ดีกว่าการอ่านบทเรียนทั่วไป และเขาตั้งใจใช้พื้นที่บน Dev.to นี้เพื่อบันทึกเส้นทางการเรียนรู้ แบ่งปันสิ่งที่กำลังสร้าง พร้อมทั้งเปิดกว้างสำหรับการเชื่อมต่อกับทุกคนที่มีความสนใจในเรื่องเทคโนโลยี SaaS และการแก้ปัญหาจริง
ที่มา: Dev.to
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น