ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Perplexity Ships Portable Computer: คอมพิวเตอร์พกพาบน NVIDIA DGX Spark

Perplexity เปิดตัว Portable Computer ทำงานบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA DGX Spark พร้อมระบบ Sandbox และโมเดลท้องถิ่น

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
26 Aug 2026ที่มา: MarkTechPost2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Perplexity Ships Portable Computer: คอมพิวเตอร์พกพาบน NVIDIA DGX Spark

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Perplexity เปิดตัว Portable Computer ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA DGX Spark และ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 24 GB
  • ระบบรวมโมเดลท้องถิ่น เอ็นจินอินเฟอเรนซ์ และเครื่องมือ Sandbox ไว้ในชุดเดียวเพื่อความสะดวกในการใช้งาน
  • รองรับการสลับไปใช้คลาวด์โมเดลภายนอกเมื่อจำเป็น พร้อมระบบกรองข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ก่อนส่งออกนอกเครื่อง
  • ทำคะแนนทดสอบบน Local Knowledge Work Bench สูงถึง 85.4% ด้วยโมเดล PPLX 27B

Perplexity สร้างความฮือฮาให้กับวงการปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งด้วยการเปิดตัว Portable Computer ซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์พกพาที่ทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ระดับสูงอย่าง NVIDIA DGX Spark หรือการ์ดจอ RTX ที่มี VRAM ขั้นต่ำ 24 GB โดยระบบนี้ไม่ได้เป็นเพียงแอปพลิเคชันแชตท้องถิ่นทั่วไป แต่เป็นการรวมโมเดล เอ็นจินอินเฟอเรนซ์ ตัวจัดการเอเจนต์ Sandbox และตัวเชื่อมต่อแอปพลิเคชันเข้าไว้ด้วยกันเป็นระบบเดียว เพื่อข้ามขั้นตอนการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์อินเฟอเรนซ์ด้วยตนเอง

ผู้ใช้งานสามารถเลือกใช้งานโมเดล Qwen 3.8 27B หรือ PPLX 27B ซึ่งเป็นโมเดลที่ปรับแต่งพิเศษโดย Perplexity หรือเลือกใช้โมเดลแบบเปิดอย่าง NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning ที่กำลังจะตามมา นอกจากนี้ยังรองรับการนำโมเดลและเซิร์ฟเวอร์อินเฟอเรนซ์ส่วนตัวมาใช้งานร่วมด้วยได้อีกด้วย

การที่ Perplexity เลือกแนวทาง Local-first แต่ยังคงเชื่อมต่อกับคลาวด์ได้เมื่อจำเป็น ถือเป็นแนวทางสำคัญในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลองค์กร ขณะเดียวกันก็ช่วยลดต้นทุนค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นสำหรับการประมวลผลภายในเครื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ

artificial intelligence computer processor chip

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ในด้านความปลอดภัย โค้ดและการเรียกใช้เครื่องมือทั้งหมดจะทำงานอยู่ภายใน Sandbox ที่ควบคุมโดยระบบปฏิบัติการ (OS-enforced sandbox) ซึ่งจะจำกัดกระบวนการ เส้นทางไฟล์ และการเข้าถึงเครือข่าย หากระบบ Sandbox ไม่พร้อมใช้งาน การเรียกใช้เครื่องมือจะถูกปิดการทำงานทันทีเพื่อความปลอดภัย นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อสำหรับ Gmail, Outlook, Slack และ GitHub ที่ทำงานผ่านระบบจัดการภายในเครื่อง

85.4%คะแนนบน Local Knowledge Work Bench ด้วย PPLX 27B
51%ลดเวลาประมวลผลบน BrowseComp เมื่อเทียบกับ Pi
$0.415ต้นทุนต่อการประมวลผลแบบไฮบริดบน Terminal Bench 2.1

สำหรับการทำงานร่วมกับเว็บหรือการใช้เหตุผลระดับสูง ออร์เคสเตรเตอร์จะหยุดการทำงานและสอบถามผู้ใช้ก่อนเสมอ พร้อมทั้งมีระบบคัดกรองข้อมูลส่วนบุคคล (PII classifier) เพื่อตรวจสอบข้อมูลก่อนออกจากเครื่อง โดยคลาวด์โมเดลจะได้รับเฉพาะข้อความแนะนำและไม่มีทางเข้าถึงไฟล์หรือเครื่องมือภายในเครื่องโดยตรง

ที่มา: MarkTechPost

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้