ข้ามไปเนื้อหาหลัก

บริษัทขุด Bitcoin แห่โยกซดกำไร AI ทิ้งคริปโต

บริษัทขุด Bitcoin หลายแห่งหันซบ AI และเซ็นสัญญามูลค่ามหาศาล หลังมูลค่าคริปโตดิ่งลงจากจุดสูงสุดในเดือนตุลาคม 2025

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
26 Aug 2026ที่มา: BBC Business4 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
บริษัทขุด Bitcoin แห่โยกซดกำไร AI ทิ้งคริปโต

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • บริษัทขุด Bitcoin หลายแห่งหันมาใช้คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงประมวลผล AI
  • ราคาคริปโตที่ร่วงลงจากจุดสูงสุดในเดือนตุลาคม 2025 เป็นเหตุผลสำคัญ
  • Riot Platforms เซ็นสัญญา 9,000 ล้านดอลลาร์กับ Anthropic นาน 20 ปี
  • การปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานมีต้นทุนสูงและหวนกลับมายาก

อุตสาหกรรมเหมืองขุด Bitcoin กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เมื่อบริษัทที่เคยใช้คลังสินค้าเต็มไปด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อแก้รหัสขุดเหรียญดิจิทัล เริ่มหันเหความสนใจไปสู่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ปรากฏการณ์นี้เกิดขึ้นหลังจากที่ตลาดคริปโตเคอร์เรนซีต้องเผชิญกับความผันผวนอย่างหนัก และมูลค่าเหรียญดิ่งลงจากจุดสูงสุดในช่วงปลายปีที่ผ่านมา ส่งผลให้ผลตอบแทนจากการขุดลดน้อยลงตามไปด้วย

ในอดีต บรรดาบริษัทขุดได้ทุ่มเงินลงทุนก้อนโตซื้อคอมพิวเตอร์ทรงพลังจำนวนมหาศาลเพื่อรองรับราคา Bitcoin ที่พุ่งทะยาน โดยราคาของ Bitcoin เคยพุ่งขึ้นไปแตะจุดสูงสุดราว 124,000 ดอลลาร์ หรือประมาณ 91,000 ปอนด์ ในเดือนตุลาคม 2025 ก่อนที่จะร่วงลงอย่างหนัก แม้ว่าในเวลาต่อมาจะฟื้นตัวขึ้นมาซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 80,000 ดอลลาร์ หรือปรับตัวเพิ่มขึ้นเกือบ 30% ในเดือนสิงหาคมนี้ แต่ความเสียหายที่เกิดขึ้นก็ทำให้หลายบริษัทมองหาทางเลือกอื่นที่มั่นคงกว่า

$124,000จุดสูงสุดของ Bitcoin ใน ต.ค. 2025
$9Bมูลค่าสัญญา Riot กับ Anthropic
20 ปีระยะเวลาสัญญาคอมพิวต์ AI

บริษัทวิเคราะห์อุตสาหกรรมระบุว่า เหมืองขุด Bitcoin มีความพร้อมสูงในการปรับตัวเนื่องจากมีประสบการณ์ยาวนานในการสรรหาพลังงานไฟฟ้าราคาถูกและการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทหลายแห่ง ไม่ว่าจะเป็น TerraWulf, Ionic Digital, Core Scientific, Iris Energy, Bitdeer, Riot Platforms และ Hut 8 จึงเริ่มโยกย้ายเงินลงทุนและโครงสร้างพื้นฐานไปสู่ฝั่ง AI มากขึ้น ตัวอย่างที่ชัดเจนคือ Riot Platforms ที่ได้เซ็นสัญญาประมวลผล AI มูลค่าถึง 9,000 ล้านดอลลาร์ ระยะเวลา 20 ปี กับ Anthropic เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา

high performance computing server racks data center

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวยังสะท้อนให้เห็นผ่านการรีแบรนด์ของบริษัทต่างๆ เช่น Applied Blockchain ที่เปลี่ยนชื่อเป็น Applied Digital พร้อมประกาศจุดยืนใหม่ในการมุ่งเน้นเรื่อง AI ยุคหน้าและคอมพิวเตอร์สมรรถนะสูง ด้าน Enegix ซึ่งเคยเปิดเหมืองขุด Bitcoin ขนาดใหญ่ในคาซัคสถานเมื่อปี 2020 ก็กำลังเจรจากับบริษัท AI และวางแผนแปลงธุรกิจส่วนใหญ่ไปสู่ AI เช่นกัน อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงเหมืองเดิมให้รองรับ AI นั้นมีต้นทุนสูง จนบางบริษัทจำต้องขายเหรียญ Bitcoin ที่ถืออยู่บางส่วนเพื่อนำมาเป็นทุนในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

"Once that multi-gigawatt power infrastructure has been retrofitted to AI or HPC colocation, there is no turning back."

Wolfie Zhao, The Energy Mag

การเปลี่ยนผ่านจากเหมืองคริปโตสู่ศูนย์ข้อมูล AI สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการพลังงานไฟฟ้าและฮาร์ดแวร์ประมวลผลขั้นสูงที่พุ่งสูงปรี๊ดตามการเติบโตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ศูนย์ข้อมูลขุด Bitcoin เดิมมีจุดเด่นเรื่องทำเลที่ตั้งใกล้แหล่งพลังงานราคาถูกและมีระบบระบายความร้อนขนาดใหญ่พร้อมใช้งาน ซึ่งเป็นสิ่งที่บริษัทเทคโนโลยี AI ยุคนี้ต้องการอย่างมากเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานมหาศาล แม้ว่าการย้ายสายพานธุรกิจนี้จะทำให้บริษัทสูญเสียความยืดหยุ่นในการกลับไปขุดคริปโต แต่กระแสรายได้ระยะยาวจากสัญญาเช่า GPU นานนับทศวรรษก็มีความแน่นอนสูงกว่าความผันผวนของตลาดคริปโตเคอร์เรนซี

Wolfie Zhao จากสำนักข่าว The Energy Mag ซึ่งเปลี่ยนชื่อมาจาก The Miner Mag เพื่อให้สอดรับกับเทรนด์ดังกล่าว คาดการณ์ว่าผู้ประกอบการเหมืองรายใหญ่จะทยอยปิดฮาร์ดแวร์ขุด Bitcoin ลงเรื่อยๆ ในไตรมาสต่อๆ ไป แม้ราคาเหรียญจะขยับขึ้นในช่วงนี้ก็ตาม เนื่องจากสัญญาเช่าพื้นที่ประมวลผล AI ระยะยาว 10 ถึง 20 ปี ให้รายได้ที่มั่นคงกว่าการรอคอยความคุ้มค่าจากการขุดเหรียญ ด้าน Bitdeer ซึ่งอ้างว่าเป็นผู้ขุด Bitcoin รายใหญ่ที่สุดในโลก ก็เพิ่งประกาศดีล 16 ปีในการให้บริการประมวลผลแก่ Anthropic เช่นกัน แต่ Haris Basit ผู้บริหารระดับสูงระบุว่าบริษัทยังคงเดินหน้าขุด Bitcoin ควบคู่ไปด้วยในรูปแบบโมเดลผสมผสาน

ที่มา: BBC Business

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้