NVIDIA เปิดตัว Jetson Orin Nano 2 ขับเคลื่อน AI ขอบข่าย
NVIDIA เปิดตัวบอร์ด Jetson Orin Nano 2 สำหรับหุ่นยนต์และโดรน มอบพลังประมวลผล 78 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาทีและประหยัดพลังงานกว่าเดิม
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- NVIDIA เปิดตัวบอร์ดคอมพิวเตอร์ Jetson Orin Nano 2 สำหรับหุ่นยนต์ โดรน และระบบวิสัยทัศน์
- ให้พลังประมวลผล AI ถึง 78 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที พร้อมแรม 8GB และซีพียู Arm 8 คอร์
- ใช้พลังงานลดลง 40 เปอร์เซ็นต์ในโหมด 15 วัตต์เทียบกับรุ่นก่อนหน้า
- พาร์ทเนอร์รายใหญ่เช่น Wing และ Matic เริ่มนำไปประเมินผลและใช้งานจริงแล้ว
NVIDIA ประกาศเปิดตัว Jetson Orin Nano 2 บอร์ดคอมพิวเตอร์ขอบข่าย (Edge) สำหรับงานด้านหุ่นยนต์ โดยมุ่งเน้นการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพมาสู่โดรน หุ่นยนต์ และระบบประมวลผลภาพ ทางบริษัทวางตำแหน่งบอร์ดรุ่นใหม่นี้ให้เป็นทางเลือกเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการให้โมเดล generative AI ทำงานโดยตรงบนตัวเครื่องแทนที่จะประมวลผลภายในศูนย์ข้อมูล
เหตุผลเบื้องหลังการเปิดตัวครั้งนี้มาจากความก้าวหน้าของโมเดล AI ขนาดเล็กและขนาดกลางที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดย NVIDIA ระบุว่าโมเดลขนาดเหล่านี้มีความแม่นยำเทียบเท่ากับโมเดลขนาดใหญ่ที่สุดเมื่อหนึ่งปีที่แล้ว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
Deepu Talla รองประธานฝ่ายหุ่นยนต์และ AI ขอบข่ายของ NVIDIA กล่าวว่า คอมพิวเตอร์ Jetson Orin Nano 2 นำความก้าวล้ำนี้มาสู่มือนักพัฒนาหลายล้านคน พร้อมมอบประสิทธิภาพและความประหยัดพลังงานที่จำเป็นสำหรับการคิดวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ขอบข่าย
บอร์ด Jetson Orin Nano 2 มาพร้อมพลังประมวลผล AI 78 ล้านล้านคำสั่งต่อวินาที หน่วยความจำ 8GB และซีพียู Arm แบบแปดคอร์ โดยบอร์ดรุ่นนี้ทำประสิทธิภาพการอนุมานได้สูงกว่ารุ่น Jetson Orin Nano Super ถึงสองเท่าตัว และใช้พลังงานน้อยลง 40 เปอร์เซ็นต์เมื่อทำงานในโหมด 15 วัตต์
"คอมพิวเตอร์ Jetson Orin Nano 2 นำความก้าวล้ำนี้มาสู่มือนักพัฒนาหลายล้านคน พร้อมมอบประสิทธิภาพและความประหยัดพลังงานที่จำเป็นสำหรับการคิดวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ที่ขอบข่าย"
Deepu Talla
ในด้านซอฟต์แวร์ Jetson Orin Nano 2 ทำงานบนสแต็คซอฟต์แวร์แบบเปิดของ NVIDIA รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่และโมเดลวิสัยทัศน์ภาษา เช่น Cosmos และ Nemotron ของ NVIDIA รวมถึง Gemma 4 และ Qwen 3 โดยมีบริษัทชั้นนำอย่าง Cognex, Doosan Bobcat และ Matic เป็นกลุ่มแรกที่นำไปใช้งาน
การนำ AI มาประมวลผลที่ขอบข่ายหรือ Edge AI ถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยลดความหน่วงในการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ทำให้หุ่นยนต์และโดรนสามารถตัดสินใจและตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมเฉพาะหน้าได้อย่างทันท่วงที ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความปลอดภัยในการใช้งานจริง
บริษัท Wing ซึ่งเป็นบริษัทลูกด้านการจัดส่งสินค้าด้วยโดรนของ Alphabet กำลังประเมินผล Jetson Orin Nano 2 เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพการทำงาน ขณะที่ Matic Robots นำบอร์ดนี้ไปใช้กับหุ่นยนต์ทำความสะอาดภายในบ้านเพื่อเพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบตัว
ที่มา: AI News
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น