Anthropic ทุ่ม 45,000 ล้านดอลลาร์ทำสัญญาเช่าพลังประมวลผลกับ Nscale
Anthropic บรรลุดีลเช่าพลังประมวลผล AI มูลค่า 45,000 ล้านดอลลาร์ระยะเวลา 6 ปีกับ Nscale โดยใช้งานชิป Nvidia Vera Rubin เริ่มปลายปี 2027
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Anthropic เซ็นสัญญาเช่าพลังประมวลผล AI มูลค่า 45,000 ล้านดอลลาร์กับ Nscale
- ดีลระยะเวลา 6 ปีนี้จะใช้ชิปประมวลผลล้ำสมัย Nvidia Vera Rubin จากศูนย์ข้อมูลในเวสต์วิจิเนีย
- พลังประมวลผลชุดใหม่นี้มีกำหนดเริ่มขับเคลื่อนบริการของบริษัทในช่วงปลายปี 2027
Anthropic เดินหน้าขยายศักยภาพด้านปัญญาประดิษฐ์ครั้งใหญ่อย่างต่อเนื่อง โดยล่าสุดมีรายงานว่าบริษัทได้บรรลุข้อตกลงมูลค่าสูงถึง 45,000 ล้านดอลลาร์ในการเช่าพลังประมวลผล AI จาก Nscale ซึ่งเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI สัญชาติอังกฤษที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยข้อตกลงครั้งนี้ได้รับการเปิดเผยจากแหล่งข่าววงในผู้ใกล้ชิดกับดีลดังกล่าว
ภายใต้สัญญาความร่วมมือที่มีระยะเวลา 6 ปี Nscale จะจัดหาพลังประมวลผลให้กับ Anthropic ผ่านการใช้งานชิปรุ่นใหม่ล่าสุดอย่าง Nvidia Vera Rubin ซึ่งเป็นระบบชิปสถาปัตยกรรมล้ำสมัยที่นำชิป 6 ชนิดมารวมกันทำงานประสานอย่างไร้รอยต่อ โดยแหล่งข่าวระบุว่าพลังประมวลผลจากศูนย์ข้อมูลเรือธงของ Nscale ในรัฐเวสต์วิจิเนียนี้ จะพร้อมเริ่มต้นสนับสนุนการทำงานของบริการจากห้องปฏิบัติการ AI แห่งนี้ในช่วงปลายปี 2027 เป็นต้นไป
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ความเคลื่อนไหวครั้งนี้ถือเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การทุ่มงบประมาณกวาดซื้อพลังประมวลผลระลอกใหญ่ของ Anthropic ตลอดช่วง 8 เดือนที่ผ่านมา เพื่อยกระดับความสามารถในการแข่งขันกับคู่แข่งคนสำคัญอย่าง OpenAI โดยก่อนหน้านี้ในเดือนสิงหาคม บริษัทเพิ่งทำข้อตกลงมูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์กับ Volta สตาร์ทอัพคลาวด์ AI รวมถึงดีล 5,000 ล้านดอลลาร์กับ AMD ในเดือนพฤษภาคม และสัญญามูลค่ามหาศาลกับ SpaceX รวมถึง Amazon และ Google ในช่วงต้นปีที่ผ่านมาเช่นกัน
การที่บริษัทพัฒนา AI ชั้นนำอย่าง Anthropic ต้องเร่งทุ่มงบประมาณนับหมื่นล้านดอลลาร์เพื่อกวาดซื้อชิปและโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล สะท้อนให้เห็นถึงข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ที่เป็นคอขวดสำคัญในการฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นถัดไป การผนึกกำลังกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานหน้าใหม่และบริษัทเทคโนโลยีหลากหลายค่ายจึงเป็นกลยุทธ์สำคัญในการรับประกันว่าบริษัทจะมีทรัพยากรประมวลผลเพียงพอที่จะแข่งขันในตลาด AI ระดับโลก
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น