ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Nvidia พึ่งพากลุ่ม AI Labs ที่ตนให้ทุนหนุนยอดขายถึง 25%

Nvidia ทุ่มงบเกือบ 5 หมื่นล้านดอลลาร์หนุน AI Labs และจ่อระดมทุนเพิ่มกว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ โดย โคเล็ตต์ ค레스 ระบุยอดขายปีหน้าพึ่งพากลุ่มนี้ถึง 1 ใน 4

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
27 Aug 2026ที่มา: AI News3 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Nvidia พึ่งพากลุ่ม AI Labs ที่ตนให้ทุนหนุนยอดขายถึง 25%

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Nvidia ทุ่มเงินเกือบ 5 หมื่นล้านดอลลาร์หนุน AI Labs ที่ซื้อชิปของตน
  • เตรียมระดมทุนภายนอกกว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ผ่านพาร์ทเนอร์ 6 แห่ง
  • รายได้จากกลุ่มที่ Nvidia หนุนคิดเป็นราวหนึ่งในสี่ของธุรกิจในปีหน้า

Nvidia เปิดเผยในรายงานผลประกอบการเมื่อวันที่ 26 สิงหาคม โดย โคเล็ตต์ ค레스 ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน ระบุว่าอุปสงค์จากห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์หรือ AI Labs ที่ Nvidia เข้าไปหนุนด้วยงบดุลของบริษัทเอง จะมีสัดส่วนคิดเป็นราวหนึ่งในสี่ของธุรกิจทั้งหมดในปีหน้า ซึ่งโมเดลธุรกิจลักษณะนี้ถูกเรียกว่าการจัดหาเงินทุนแบบหมุนเวียน (circular financing) โดยทาง Nvidia เป็นผู้หยิบยกคำนี้ขึ้นมาพูดก่อนที่นักวิเคราะห์จะทักท้วงเสียอีก

กลไกการทำงานของวงจรนี้เริ่มต้นจากการที่ Nvidia ลงทุนใน AI Labs จากนั้นห้องปฏิบัติการดังกล่าวจะนำเงินหรือวงเงินเครดิตที่ได้ไปสร้างศูนย์ข้อมูล และนำศูนย์ข้อมูลนั้นมาเติมเต็มด้วยชิปของ Nvidia การซื้อขายนี้จะถูกบันทึกเป็นรายได้ของ Nvidia ส่งผลให้ราคาหุ้นและเงินสดของบริษัทเพิ่มขึ้นและพวกเขาก็นำกลับไปลงทุนซ้ำอีกรอบ

artificial intelligence data center server room infrastructure

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ค레스 ระบุตัวเลขว่าบริษัทได้ร่วมมือกับบริษัทลงทุน 6 แห่ง ได้แก่ Apollo Global Management, BlackRock, Blackstone, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs และ KKR เพื่อจัดตั้งแพลตฟอร์มระดมทุนภายนอกมูลค่ากว่า 5 แสนล้านดอลลาร์ให้บรรดา AI Labs นำไปใช้ก่อสร้าง นอกจากนี้ Nvidia ยังได้ร่วมมือกับ SB Energy จัดเตรียมที่ดิน พลังงาน และกำลังการผลิตรองรับอุปกรณ์ของ Nvidia โดยเฉพาะ ซึ่งเฟสแรกจะรองรับกำลังไฟ 4.25ิกะวัตต์สำหรับ OpenAI และทางค레스ได้ประเมินภาระผูกพันของ OpenAI ทั้งในปัจจุบันและอนาคตไว้ที่ราว 12 กิกะวัตต์จนถึงปี 2030 ส่วนห้องปฏิบัติการแห่งที่สองที่ยังไม่เปิดเผยชื่อ Nvidia จะให้การสนับสนุนเครดิตครอบคลุมเกือบ 2 กิกะวัตต์

$50Bเงินลงทุนใน AI Labs
$500Bเป้าหมายระดมทุนรวม
25%สัดส่วนรายได้ปีหน้า

อย่างไรก็ตาม เอกสารผลประกอบการของ Nvidia ระบุว่าข้อตกลงเหล่านี้ยังคงต้องรอการทำสัญญาที่สมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่าสัญญากผูกพันจริงยังไม่ได้ถูกลงนาม และตัวเลข 5 แสนล้านดอลลาร์เป็นเพียงเจตนารมณ์ยังไม่ใช่เม็ดเงินที่มีอยู่จริงในระบบ ทั้งนี้ Nvidia ยังได้ให้ความช่วยเหลือผู้ให้บริการคลาวด์รายย่อยด้วยการรับประกันเช่าพื้นที่ความจุส่วนหนึ่ง เพื่อให้ผู้ให้กู้ของผู้ประกอบการรายนั้นมีกระแสรายได้ที่แน่นอนในการปล่อยกู้ และ Nvidia จะได้รับส่วนแบ่งรายได้จากส่วนที่เกินกว่าฐานที่กำหนดไว้

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

การที่ Nvidia ใช้กลยุทธ์การลงทุนหมุนเวียน (circular financing) ในลักษณะนี้สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามในการสร้างระบบนิเวศ (Ecosystem) ของชิป AI ให้เติบโตอย่างรวดเร็วท่ามกลางข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน แม้ว่าโมเดลนี้จะช่วยเร่งยอดขายและผูกขาดตลาดฮาร์ดแวร์ได้อย่างรวดเร็ว แต่ความเสี่ยงสำคัญคือหาก AI Labs เหล่านี้ไม่สามารถทำกำไรหรือชำระหนี้ได้ Nvidia อาจต้องแบกรับภาระความเสี่ยงทั้งในส่วนเงินลงทุนและยอดขายชิปที่อาจหายไปพร้อมกันในคราวเดียว

"I believe AI tipped over to being mostly agentic in the past month."

Jensen Huang

ในประเด็นเรื่องความเสี่ยง ค레스 ชี้แจงว่าผู้ให้กู้ภายนอกยังคงประเมินความเสี่ยงของแต่ละดีลด้วยตัวเอง และ Nvidia ไม่ได้เป็นผู้ปล่อยกู้เอง ชิปทั้งหมดถูกส่งมอบให้กับลูกค้าที่มีเครดิตระดับลงทุนได้หรือมีผู้ค้ำประกัน และหากลูกค้ารายใดล้มเหลว ฮาร์ดแวร์ดังกล่าวก็สามารถย้ายไปให้ผู้ซื้อรายอื่นได้ เนื่องจากอุปสงค์ในตลาดยังคงสูงกว่าอุปทาน นอกจากนี้ เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia ได้ตอบคำถามของ วิเวก อาร์ยา จาก BofA Securities เกี่ยวกับการให้ทุนแก่ห้องปฏิบัติการที่กำลังออกแบบชิปของตนเอง เช่น โปรเซสเซอร์ Jalapeño ของ OpenAI โดยระบุว่า Nvidia ขายแพลตฟอร์มที่ทำงานได้ในทุกคลาวด์ตลอดอายุการใช้งานของระบบ AI ในขณะที่ชิปของคู่แข่งถูกสร้างขึ้นมาเพื่อบริการเดียวเท่านั้น และสำหรับเรื่องเงินลงทุน หวงเผยว่าสิ่งที่เขารู้สึกเสียดายอย่างเดียวคือการไม่ได้ลงทุนให้เร็วกว่านี้และมากกว่านี้

ที่มา: AI News

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้