KBTG เปิด 8 ความเสี่ยง AI และแนวทางกำกับดูแลปี 2026
ชัชวัฒน์ อัศวรักวงศ์ จาก KBTG เผยข้อมูล Gartner ระบุองค์กรทั่วโลกเพียง 7% พร้อมด้านจริยธรรม AI พร้อมแนะ 8 ความเสี่ยงและแนวทางรับมือ
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- องค์กรทั่วโลกเพียง 7% เป็นผู้นำด้านความพร้อมจริยธรรม AI และ 31% วางระบบกำกับดูแลได้แข็งแรง
- ชัชวัฒน์ อัศวรักวงศ์ ชี้ AI ไม่ใช่แค่โครงการเทคโนโลยีแต่เป็นความสามารถในการแข่งขันทางธุรกิจ
- เสนอ 8 ความเสี่ยงของ AI ที่องค์กรต้องเร่งตรวจทานและอ้างอิงมาตรฐานสากลเช่น ISO/IEC 42001
- แนะแนวทางพัฒนา AI 6 ขั้นตอนพร้อมการทำ AI Red Teaming เพื่อความปลอดภัยสูงสุด
มีองค์กรทั่วโลกเพียง 7% ที่ถูกจัดว่าเป็นผู้นำด้านความพร้อมเรื่องจริยธรรม AI และมีเพียง 31% ที่วางระบบกำกับดูแลได้แข็งแรงเพียงพอ ตัวเลขชุดนี้จากงานวิจัยของ Gartner สะท้อนสถานะขององค์กรทั่วโลกในปัจจุบันที่เทคโนโลยีเดินไปไกลกว่าการกำกับดูแลแล้วหลายก้าว
คุณชัชวัฒน์ อัศวรักวงศ์ Vice Chairman และ Group Chief Information Security Officer ของ KBTG ได้นำเสนอประเด็นดังกล่าวในเซสชัน 'AI with Accountability: Building Trust in the Intelligent Enterprise' ที่งาน Techsale Global Summit 2026 โดยระบุว่าองค์กรต้องเปลี่ยนคำถามตั้งต้นจากการนำ AI มาใช้ให้เร็วขึ้น เป็นการนำมาใช้อย่างรับผิดชอบและไว้ใจได้
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
แรงผลักดันให้ AI แพร่กระจายอย่างรวดเร็วมาจากผู้บริหารและพนักงานที่ใช้ AI ในงานเอกสาร สรุปรายงาน แคมเปญการตลาด และงานบริการลูกค้า Generative AI จึงกลายเป็นเทคโนโลยีที่เติบโตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ภายในเวลาเพียงสามปี แต่คำถามสำคัญที่ยังไม่มีใครตอบได้คือ เราจะไว้ใจ AI ได้แค่ไหน
เมื่อองค์กรเปิดให้พนักงานใช้ AI สาธารณะ ความเสี่ยงจะเพิ่มสูงขึ้น โดยเฉพาะในงานที่ติดต่อกับลูกค้าโดยตรง เช่น หาก AI ไม่เข้าใจบริบทและส่งคำตอบที่ผิดพลาด อาจนำไปสู่การฟ้องร้ององค์กร ซึ่งเปลี่ยนปัญหาทางเทคนิคให้กลายเป็นความเสี่ยงทางธุรกิจเต็มตัว
"องค์กรต้องเปลี่ยนคำถามตั้งต้นเรื่อง AI เสียใหม่ จากที่เคยถามกันว่าจะนำ AI มาใช้ให้เร็วขึ้นได้อย่างไร ไปเป็นคำถามว่าจะนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบและไว้ใจได้อย่างไร"
เพื่อให้องค์กรตรวจสอบตัวเองได้ คุณชัชวัฒน์ได้สรุป 8 ความเสี่ยงของ AI ที่ทุกคนต้องทำความเข้าใจ และแนะนำให้นำกรอบมาตรฐานสากลมาใช้เป็นฐาน เช่น EU AI Act, มาตรฐาน ISO/IEC 42001 ของ ISO และกรอบบริหารความเสี่ยง NIST รวมถึงข้อปฏิบัติจากหน่วยงานในสิงคโปร์และประเทศไทยอย่าง ETDA, สกมช. และธนาคารแห่งประเทศไทย
การนำมาตรฐานสากลมาปรับใช้เป็นเกราะป้องกันองค์กรช่วยลดช่องว่างทางกฎหมายและการดำเนินงาน โดยมาตรฐานอย่าง ISO/IEC 42001 ถือเป็นหมุดหมายสำคัญที่ช่วยให้องค์กรมีระบบบริหารจัดการ AI ที่ตรวจสอบได้จริงท่ามกลางความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
สำหรับการลงมือทำจริง องค์กรต้องสร้างกรอบธรรมาภิบาล AI ที่ครอบคลุมหลักการ การบริหารความเสี่ยง และวงจรชีวิตของ AI พร้อมกำหนดแนวปฏิบัติ 6 ขั้นตอน ตั้งแต่การวางแผนเก็บความต้องการ การทดลองแนวคิด (POC) การนำขึ้นระบบจริง การเฝ้าติดตามประสิทธิภาพ ไปจนถึงกระบวนการปลดระวางเมื่อเลิกใช้งาน
ที่มา: Techsauce
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น