เจาะลึก Insilico Medicine ใช้ปัญญาประดิษฐ์ย่นเวลาพัฒนายาในจีนเหลือเพียงหนึ่งปี
ซีอีโอ Insilico เผยการผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการวิจัยในห้องปฏิบัติการช่วยลดระยะเวลาคัดเลือกตัวยาสำคัญ พร้อมเดินหน้าทดสอบทางคลินิกระยะที่สาม
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Insilico Medicine ใช้ปัญญาประดิษฐ์ลดเวลาพัฒนาตัวยาเหลือราวหนึ่งปี
- โปรแกรมที่เร็วที่สุดทำยอดถึงขั้นเสนอชื่อสารตั้งต้นได้ภายในเก้าเดือน
- กระบวนการดั้งเดิมทั่วไปมักต้องใช้เวลาประมาณสี่ปีครึ่ง
- บริษัทสร้างผู้สมัครพรีคลินิกแล้วถึง 31 รายการนับตั้งแต่ปี 2021
Insilico Medicine บริษัทที่จดทะเบียนในฮ่องกง สามารถร่นระยะเวลาในการผลิตตัวยาเพื่อพัฒนาต่อให้เหลือประมาณหนึ่งปีเต็ม โดยเป็นผลจากการผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ากับงานวิจัยในห้องปฏิบัติการประเทศจีน อ้างอิงจากคำกล่าวของ อเล็กซ์ ฌาโวรอนคอฟ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัท
โปรแกรมการทำงานที่รวดเร็วที่สุดของบริษัทสามารถบรรลุเป้าหมายการเสนอชื่อสารตั้งต้นได้ภายในเวลาเพียงเก้าเดือน ขณะที่กรอบเวลาปกติจะอยู่ที่ราวสิบสามเดือน ฌาโวรอนคอฟระบุเพิ่มเติมว่า แนวทางแบบดั้งเดิมทั่วไปมักต้องใช้เวลานานถึงประมาณสี่ปีครึ่งจึงจะเดินทางมาถึงจุดเดียวกันนี้
กรอบเวลาดังกล่าวครอบคลุมเพียงแค่ขั้นตอนการค้นหาระยะเริ่มต้นและการคัดเลือกสารตั้งต้นเท่านั้น ยังไม่รวมถึงกระบวนการเต็มรูปแบบในการนำยาออกสู่ตลาด โดยการทดสอบทางคลินิก การผลิต และการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลยังคงเป็นขั้นตอนแยกต่างหาก
การนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมช่วงแรกมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการจำลองโมเลกุล แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีเชิง生成 (Generative AI) สามารถออกแบบโครงสร้างทางเคมีใหม่ขึ้นมาได้เอง ซึ่งช่วยลดจำนวนครั้งที่นักวิทยาศาสตร์ต้องสังเคราะห์และทดลองสารประกอบในห้องปฏิบัติการลงอย่างมหาศาล ก่อนที่จะคัดเลือกตัวที่ดีที่สุดเข้าสู่ขั้นตอนพรีคลินิก
บริษัทระบุว่าใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เพื่อระบุเป้าหมายทางชีววิทยา ออกแบบโมเลกุลยาที่มีศักยภาพ และประเมินว่าสารประกอบตัวใดควรถูกส่งต่อไปยังการทดสอบในห้องปฏิบัติการ โดยโปรแกรมมักจะเข้าสู่ขั้นตอนการเสนอชื่อสารตั้งต้นพรีคลินิกภายในสิบสองถึงสิบแปเดือน หลังจากนักวิจัยทำการสังเคราะห์และทดสอบสารประกอบระหว่าง 60 ถึง 200 โมเลกุล
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
กระบวนการทำงานของบริษัทผสมผสานการออกแบบจากปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการตรวจสอบโดยนักวิจัยและการยืนยันผลผ่านการทดลองจริง ซึ่งการทดลองในห้องปฏิบัติการยังคงมีความจำเป็นเพื่อยืนยันฤทธิ์ทางชีววิทยาและคุณสมบัติความเป็นยาของสารประกอบที่ถูกเลือกโดยระบบโมเดล
Insilico ระบุว่าได้ผลิตสารตั้งต้นพรีคลินิกไปแล้ว 31 รายการนับตั้งแต่ปี 2021 โดยมี 13 โปรแกรมที่ได้รับอนุมัติให้เป็นยาใหม่สำหรับการทดลอง (IND) เพื่อเดินหน้าสู่การศึกษาในมนุษย์ตามการเปิดเผยท่อส่งผลิตภัณฑ์ของบริษัท
ในด้านโครงสร้างการดำเนินงาน บริษัททำการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในมอนทรีออลและอาบูดาบี ขณะที่งานยืนยันผลการทดลองและการขยายสเกลในห้องปฏิบัติการส่วนใหญ่เกิดขึ้นในประเทศจีน โดยศูนย์กลางในเซี่ยงไฮ้ได้นำระบบอัตโนมัติมาใช้ในบางส่วนของการเก็บตัวอย่างทางชีววิทยาและการคัดกรองสารประกอบ
"เราแข่งขันกับบริษัทยาของจีนในเรื่องกรอบเวลา และแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพดั้งเดิมในชาติตะวันตกในเรื่องความแปลกใหม่"
อเล็กซ์ ฌาโวรอนคอฟ
ฌาโวรอนคอฟอธิบายว่าปัจจัยที่ช่วยให้วงจรการพัฒนากระชับขึ้นส่วนหนึ่งมาจากโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัย ต้นทุนการดำเนินงาน และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของจีน ซึ่งบริษัทยาที่มีห้องปฏิบัติการวิจัยในจีนสามารถตัดเวลาออกจากกระบวนการพัฒนาตัวยาแบบดั้งเดิมได้ประมาณสองปี
สำหรับความคืบหน้าด้านผลิตภัณฑ์ Insilico ได้ประกาศและจดทะเบียนการทดลองทางคลินิกระยะที่ III ของยารนโซเซอร์ตินบ์ (Rentosertib) เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 โดยเป็นยารับประทานที่กำลังศึกษาเพื่อรักษาโรคพังผืดในปอดชนิดไม่ทราบสาเหตุ ซึ่งเป็นโรคที่ทำให้เกิดแผลเป็นลุกลามในเนื้อปอด บริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์ระบุเป้าหมายทางชีววิทยาพร้อมทั้งสร้างและปรับแต่งโครงสร้างโมเลกุลของยานี้
การทดลองระยะที่ III ถูกออกแบบให้มีผู้เข้าร่วมจำนวน 320 คนจาก 47 ศูนย์ทั่วประเทศจีน โดยจะเปรียบเทียบยารนโซเซอร์ตินบ์กับยาหลอกเป็นเวลา 52 สัปดาห์ และวัดผลลัพธ์หลักที่อัตราการลดลงประจำปีของปริมาตรความจุของปอดแบบบังคับ ซึ่งเป็นมาตรวัดมาตรฐานการทำงานของปอด
ที่มา: AI News
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น