Arm ระบุ AI จะช่วยรักษาโรคมะเร็ง พร้อมเผยโฉมหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์
Rene Haas ซีอีโอ Arm เผย AI จะช่วยรักษาโรคมะเร็งและขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์ใน 5 ปี แต่ชี้ปัญหาขาดแคลนชิปลดความเร็วการเติบโต

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Rene Haas ซีอีโอ Arm เชื่อ AI จะช่วยรักษาโรคมะเร็งที่มนุษย์ทำไม่ได้ในชีวิตนี้
- ระบุหุ่นยนต์ฮิวแมนอยด์จะแพร่หลายใน 5 ปีข้างหน้า แต่อุปสรรคคือการขาดแคลนชิป
- ชิปประหยัดพลังงานของ Arm ถูกใช้ในครึ่งหนึ่งของศูนย์ข้อมูล AI ทั่วโลก
- เผยความต้องการชิป Arm AGI พุ่งสูงกว่า 2 พันล้านดอลลาร์นับแต่เดือนมีนาคม
Rene Haas ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Arm บริษัทเทคโนโลยีสัญชาติอังกฤษที่มีมูลค่าสูงสุดในประวัติศาสตร์ เปิดเผยในรายการพอดแคสต์ Big Boss Interview ของ BBC ว่า ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI จะมีความสามารถในการค้นหาวิธีรักษาโรคมะเร็ง ซึ่งเป็นสิ่งที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้สำเร็จภายในช่วงชีวิตของเรา การสร้างแบบจำลองของเซลล์ มนุษย์ และตัวบ่งชี้ทางพันธุกรรมที่ได้รับผลกระทบจากมะเร็งนั้นมีความซับซ้อนเกินไปสำหรับทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการพัฒนาของ AI จะก้าวกระโดด แต่ Haas กลับยอมรับว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วนี้กำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญ นั่นคือปัญหาการขาดแคลนชิปประมวลผลที่จำเป็นต่อการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ เขายังแสดงความเคลือบแคลงใจเกี่ยวกับการสร้างโรงงานผลิตชิปในสหราชอาณาจักรในอนาคต โดยระบุว่าอุตสาหกรรมการผลิตยังคงต้องพึ่งพาบริษัทสัญชาติไต้หวันอย่าง TSMC เป็นหลัก

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านการใช้งานจริง Haas คาดการณ์ว่าในอีกหนึ่งทศวรรษข้างหน้า ชิปของ Arm จะเป็นพลังขับเคลื่อนหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยตัวเองในภาคการผลิต การทำความสะอาด การรักษาความปลอดภัย และการซ่อมแซม โดยหุ่นยนต์เหล่านี้จะสามารถมองเห็น เรียนรู้ และถูกตั้งโปรแกรมใหม่สำหรับงานบริการต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น นอกจากนี้ เขายังมองว่าความกังวลเรื่องการสูญเสียงานจำนวนมากให้แก่เครื่องจักรนั้นเป็นการพูดที่เกินจริงไปบ้าง เนื่องจากโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจะเข้ามาทดแทน
"AI is going to... find a cure for cancer that today you and I, other humans [could] not in our lifetimes. I believe in our lifetime, AI will help cure cancer."
Rene Haas, CEO of Arm
ในมุมมองของผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็ง ศาสตราจารย์ Chris Bakal จากสถาบันวิจัยมะเร็งในลอนดอนและซีอีโอของ Sentinal4D ให้ความเห็นเสริมว่า ประเด็นสำคัญไม่ใช่การใช้ AI หรือไม่ แต่เป็นข้อมูลที่เรานำมาป้อนให้มัน โดยห้องปฏิบัติการของเขากำลังฝึกฝน AI จากข้อมูลตัวผู้ป่วยที่สร้างขึ้นเอง ซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้ศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาและช่วยลดเวลาในการพัฒนาการรักษาลงได้หลายปี
การที่ Arm ซึ่งมีส่วนแบ่งในศูนย์ข้อมูล AI ทั่วโลกถึงครึ่งหนึ่ง หันมาพัฒนาชิปเฉพาะทางอย่าง Arm AGI ตามคำขอของ Meta และสร้างยอดความต้องการทะลุ 2 พันล้านดอลลาร์ สะท้อนให้เห็นว่าตลาดชิปประหยัดพลังงานกำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก ท่ามกลางข้อจำกัดด้านอุปทานทางกายภาพ เช่น โรงงานผลิต (fabs) ที่ยังมีไม่เพียงพอต่อแผนการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดกิกะวัตต์ในอนาคต
ที่มา: BBC Business
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น