Alexandr Wang ชี้เด็กยุคใหม่ควรฝึก Vibe-coding
Chief AI Officer ของ Meta และผู้ก่อตั้ง Scale AI เสนอแนะให้เยาวชนวัย 13 ปีฝึกฝน Vibe-coding นาน 10,000 ชั่วโมงเพื่อสร้างความได้เปรียบในอนาคต
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Alexandr Wang แนะเด็กอายุ 13 ปีควรฝึก Vibe-coding นาน 10,000 ชั่วโมง
- การเขียนโค้ดแบบเดิมกำลังถูกแทนที่ด้วยการป้อนคำสั่งภาษาธรรมชาติให้ AI
- Meta ทุ่มเงิน 14,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เข้าถือหุ้น 49% ใน Scale AI
Alexandr Wang อดีตนักศึกษาจาก MIT และผู้ก่อตั้ง Scale AI ซึ่งปัจจุบันดำรงตำแหน่ง Chief AI Officer ของ Meta ได้เปิดเผยผ่านพอดแคสต์ TBPN ว่าทักษะสำคัญที่สุดของเด็กรุ่นใหม่ไม่ใช่การเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่เป็นการฝึกฝนทักษะ Vibe-coding ให้กลายเป็นสัญชาตญาณในการดำเนินชีวิต
คำว่า Vibe-coding ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงกลางปี 2025 โดยเป็นกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ผ่านเครื่องมืออย่าง Replit หรือ Cursor โดยผู้ใช้งานไม่ต้องเขียน Syntax เองแม้แต่บรรทัดเดียว เพียงป้อนคำสั่งเป็นภาษาอังกฤษหรือภาษาพูดทั่วไปเพื่อให้ AI สร้างโค้ดตามความต้องการ ซึ่งแม้แต่ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google ก็เคยทดลองใช้ AI ช่วย Vibe-code หน้าเว็บด้วยตนเองเช่นกัน
Wang แนะนำเยาวชนว่าหากมีอายุประมาณ 13 ปี ควรทุ่มเทเวลาทั้งหมดให้กับการ Vibe-coding และหากใช้เวลาถึง 10,000 ชั่วโมง จะช่วยให้ได้เปรียบผู้อื่นอย่างมหาศาล เนื่องจากปัจจุบันบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft และ Google เริ่มให้ AI รับหน้าที่เขียนโค้ดในโปรเจกต์จริงไปแล้วกว่า 30% พร้อมประเมินว่าภายใน 5 ปีข้างหน้า โมเดล AI จะมีความสามารถในการเขียนโค้ดทั้งหมดได้เทียบเท่าสิ่งที่เขาเคยเขียนมาทั้งชีวิต
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
"ถ้าคุณอายุสัก 13 ปี คุณควรใช้เวลาทั้งหมดไปกับการ Vibe-coding นั่นคือวิธีที่คุณควรใช้ชีวิต และถ้าคุณใช้เวลากับมันถึง 10,000 ชั่วโมง คุณจะได้เปรียบคนอื่นมหาศาล"
บทบาทของวิศวกรซอฟต์แวร์จึงเปลี่ยนผ่านจากการลงมือเขียนโค้ดมาเป็นผู้กำกับทิศทาง (Director) สอดคล้องกับแนวคิดของ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ที่ระบุว่าภาษาโปรแกรมที่ทรงพลังที่สุดในยุคปัจจุบันคือภาษาพูดของมนุษย์ ไม่ใช่ Python หรือ C++ อีกต่อไป
การเปลี่ยนผ่านสู่ยุค Vibe-coding สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ลดความสำคัญของทักษะการเขียน Syntax เชิงเทคนิคลง แต่กลับเพิ่มความสำคัญของทักษะการคิดเชิงตรรกะ การออกแบบผลิตภัณฑ์ และการสื่อสารความต้องการให้ชัดเจน ซึ่งผู้ที่มีความเข้าใจในโครงสร้างปัญหาจะสามารถควบคุม AI ให้สร้างสรรค์ผลลัพธ์ที่มีมูลค่าสูงได้เร็วกว่าเดิมหลายเท่า
เส้นทางของ Alexandr Wang เริ่มต้นจากการลาออกจาก MIT หลังศึกษาได้เพียงปีเดียวเพื่อก่อตั้ง Scale AI เมื่อปี 2016 จนกลายเป็นมหาเศรษฐีด้วยวัย 20 กว่าปี และล่าสุด Meta ได้ทุ่มเงินลงทุน 14,300 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อถือหุ้น 49% ดันมูลค่าบริษัทพุ่งแตะ 29,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ พร้อมดึงตัวเขารับตำแหน่งผู้บริหารระดับสูงเพื่อขับเคลื่อนยุทธศาสตร์ AI
ที่มา: Techsauce
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น