<div class="key-takeaways"><ul><li>Microsoft เปิดตัว Project Zenith ประสบการณ์ Windows ไร้สิ่งรบกวนสำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ</li><li>อุปกรณ์กลุ่มนี้มาพร้อมแรมแบบยูนิฟายด์ขนาด 64GB ขึ้นไป เพื่อการรัน AI โมเดลท้องถิ่น</li><li>ติดตั้งเครื่องมือยอดนิยมล่วงหน้า พร้อมปิดฟังก์ชันก์รบกวนและคำแนะนำในระบบปฏิบัติการ</li><li>AMD เปิดตัวพีซีขนาดเล็กขุมพลัง Ryzen AI Halo เป็นอุปกรณ์รุ่นแรกในตระกูลนี้ที่งาน IFA</li></ul></div><p>Microsoft ประกาศเปิดตัวชื่ออย่างเป็นทางการสำหรับแพลตฟอร์ม Windows ที่ปรับแต่งมาเพื่อนักพัฒนาโดยเฉพาะในชื่อ Project Zenith หลังจากที่เคยเกริ่นถึงโครงการที่มีลักษณะใกล้เคียงกันนี้ในงาน Build เมื่อช่วงต้นปีที่ผ่านมา โดยโครงการดังกล่าวถูกออกแบบมาเพื่อรองรับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ที่เน้นกลุ่มนักพัฒนาโดยเฉพาะ ซึ่งมาพร้อมกับหน่วยความจำแบบยูนิฟายด์ตั้งแต่ 64GB ขึ้นไป</p><p>Logan Iyer รองประธานฝ่ายแพลตฟอร์ม Windows และนักพัฒนาของ Microsoft ได้อธิบายถึงแนวคิดเบื้องหลังโครงการนี้ว่า อุปกรณ์ในกลุ่ม Project Zenith จะได้รับการตั้งค่าระบบ Windows ล่วงหน้า พร้อมรวบรวมชุดเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้งานบ่อยที่สุดมาให้เสร็จสรรพ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่มีขนาดใหญ่กว่า 30,000 ล้านพารามิเตอร์ภายในเครื่องได้แบบไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายผ่านคลาวด์ ช่วยเร่งความเร็วในการทดลองงานและลดการพึ่งพาโทเค็นจากคลาวด์</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/microsoft_project_zenith_windows_mtmueoiw_inline_1_34ecd0b106.jpg" alt="compact mini PC hardware device desktop" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ในส่วนของฮาร์ดแวร์ ทาง AMD ได้ชิงเปิดตัวอุปกรณ์ชิ้นแรกที่ขับเคลื่อนด้วย Project Zenith บนเวทีงาน IFA โดยมาในรูปแบบของพีซีขนาดเล็กที่ใช้ชิปประมวลผล Ryzen AI Halo และทาง Microsoft ยังระบุด้วยว่าจะมีอุปกรณ์รุ่นอื่นๆ ตามออกมาอีกในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า รวมถึงรุ่นที่ใช้ชิปประมวลผลจากค่ายอื่นด้วย</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">64GB</span><span class="stat-label">แรมยูนิฟายด์ขั้นต่ำ</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">30B+</span><span class="stat-label">พารามิเตอร์โมเดล AI</span></div></div><p>ความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุปกรณ์ Project Zenith ได้แก่การติดตั้งเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์มาให้ล่วงหน้า เช่น Visual Studio Code, GitHub Copilot, PowerToys, WinAppCLI และ Windows Dev Skills นอกจากนี้ยังมีการปรับแต่ง File Explorer ให้แสดงนามสกุลไฟล์ ไฟล์ที่ซ่อนอยู่ และเส้นทางไดเรกทอรีแบบเต็มบนแถบชื่อเรื่อง รวมถึงการปิดการแสดงไฟล์และโฟลเดอร์ที่เพิ่งใช้ล่าสุด คำแนะนำจากผู้ให้บริการซิงค์ และเปิดใช้งานการรองรับพาธขนาดยาว</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Project Zenith devices come with a preconfigured Windows setup for development and a set of tools curated for what developers reach for first."</p><cite>Logan Iyer, Microsoft</cite></blockquote><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/microsoft_project_zenith_windows_mtmueoiw_inline_2_10eea4e493.jpg" alt="software developer writing code notebook computer office desk workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><div class="ai-insight"><p>การที่ Microsoft หันมาให้ความสำคัญกับการสร้างสภาพแวดล้อมเฉพาะทางเช่นนี้ สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทหลัก การที่นักพัฒนาสามารถรันโมเดลขนาดใหญ่บนเครื่องพีซีส่วนตัวได้โดยตรง ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดต้นทุนค่าใช้จ่ายบนคลาวด์ แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลระหว่างการพัฒนาโค้ดและโมเดล AI อีกด้วย</p></div><p>Logan Iyer ได้กล่าวเสริมทิ้งท้ายถึงทิศทางในอนาคตว่า Project Zenith เกิดจากการรับฟังเสียงสะท้อนของกลุ่มนักพัฒนาเกี่ยวกับความต้องการใช้งานบน Windows ในปัจจุบัน และทิศทางที่แพลตฟอร์มควรจะมุ่งไปในอนาคต ในขณะที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง ทางบริษัทจึงมีความมุ่งมั่นที่จะพัฒนา Windows ให้เติบโตไปพร้อมกับคอมมูนิตี้ผู้สร้างสรรค์นั่นเอง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/news/990051/microsoft-project-zenith-windows-developers" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Microsoft unveils Project Zenith as a distraction-free Windows experience for developers</li><li>Devices feature 64GB or more of unified memory designed to run local AI models</li><li>Comes pre-configured with essential dev tools while disabling operating system clutter</li><li>AMD introduced the first Project Zenith mini PC powered by Ryzen AI Halo chips at IFA</li></ul></div><p>Microsoft is giving its developer-optimized Windows experience an official moniker: Project Zenith. Although the software giant originally previewed a similar developer-centric Windows initiative at Build earlier this year, Project Zenith is specifically engineered for new developer-focused hardware equipped with 64GB or more of unified memory.</p><p>"Project Zenith devices come with a preconfigured Windows setup for development and a set of tools curated for what developers reach for first," explains Logan Iyer, CVP of Windows platform and developer at Microsoft. On these specialized devices, developers are empowered to run AI models with over 30 billion parameters locally and unmetered, accelerating experimentation while helping decrease reliance on metered cloud tokens.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/microsoft_project_zenith_windows_mtmueoiw_inline_1_34ecd0b106.jpg" alt="compact mini PC hardware device desktop" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>AMD took the stage at IFA to announce the very first Project Zenith device, taking the form of a miniature PC driven by Ryzen AI Halo silicon. Microsoft has confirmed that additional Project Zenith hardware will debut in the upcoming months, which will include configurations utilizing alternative silicon architectures.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">64GB</span><span class="stat-label">Min Unified Memory</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">30B+</span><span class="stat-label">AI Model Parameters</span></div></div><p>The tailored setup on Project Zenith machines includes pre-installed development utilities such as Visual Studio Code, GitHub Copilot, PowerToys, WinAppCLI, and Windows Dev Skills. Furthermore, File Explorer is pre-configured to display file extensions, hidden files, and full file paths in the title bar, alongside disabling recently used items and enabling long-path support.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Project Zenith devices come with a preconfigured Windows setup for development and a set of tools curated for what developers reach for first."</p><cite>Logan Iyer, Microsoft</cite></blockquote><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/microsoft_project_zenith_windows_mtmueoiw_inline_2_10eea4e493.jpg" alt="software developer writing code notebook computer office desk workspace" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><div class="ai-insight"><p>This targeted approach by Microsoft highlights a crucial shift in modern software development where edge AI capabilities are becoming paramount. Allowing developers to execute heavy models locally on dedicated hardware eliminates cloud latency and token costs, providing a streamlined and private environment for next-generation application engineering.</p></div><p>"Project Zenith is the result of listening to developers about what they need from Windows today, and where they want the platform to go next," Iyer notes, emphasizing the company's dedication to evolving the operating system alongside the developer community as artificial intelligence reshapes the software landscape.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/news/990051/microsoft-project-zenith-windows-developers" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_microsoft-เปิดตัว-project-zenith-ประสบการณ์-windows-ไร้สิ่งรบกวน-mtmueoiw.jpg

small_microsoft-เปิดตัว-project-zenith-ประสบการณ์-windows-ไร้สิ่งรบกวน-mtmueoiw.jpg

thumbnail_microsoft-เปิดตัว-project-zenith-ประสบการณ์-windows-ไร้สิ่งรบกวน-mtmueoiw.jpg

microsoft-เปิดตัว-project-zenith-ประสบการณ์-windows-ไร้สิ่งรบกวน-mtmueoiw.jpg

Microsoft เผยโฉม Project Zenith แพลตฟอร์ม Windows สำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ พร้อมแรม 64GB รันโมเดล AI ขนาดใหญ่ในเครื่องได้ทันที

Microsoft introduces Project Zenith, a developer-focused Windows experience featuring 64GB of unified memory to run large AI models locally.

Microsoft เปิดตัว Project Zenith ประสบการณ์ Windows ไร้สิ่งรบกวน

Microsoft Project Zenith is a distraction-free Windows

<div class="key-takeaways"><ul><li>รายได้กลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์ของ AMD เพิ่มขึ้นเกินเท่าตัวแตะ 6.7 พันล้านดอลลาร์</li><li>ยอดขายฝั่งเกมลดลง 31 เปอร์เซ็นต์เหลือ 779 ล้านดอลลาร์เนื่องจากราคาชิ้นส่วนที่สูงขึ้น</li><li>ซีอีโอ Lisa Su คาดการณ์ว่ารายได้ดาต้าเซ็นเตอร์จะเติบโตขึ้นอีกเท่าตัวในปี 2027</li></ul></div><p>บริษัท AMD เผยผลประกอบการล่าสุดที่แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างความต้องการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง กับกลุ่มผลิตภัณฑ์เกมคอนโซลและกราฟิกการ์ดที่กำลังเผชิญกับอุปสรรค โดยรายได้รวมของบริษัทในไตรมาสนี้เพิ่มขึ้นถึง 50 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนหน้า สู่ระดับสถิติใหม่ที่ 11.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแรงขับเคลื่อนหลักมาจากธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ที่ครองสัดส่วนถึง 58 เปอร์เซ็นต์ของรายได้ทั้งหมด</p><p>สำหรับตัวเลขในส่วนของดาต้าเซ็นเตอร์นั้นพุ่งขึ้นถึง 107 เปอร์เซ็นต์จากระดับ 3.2 พันล้านดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา และเติบโตขึ้นจาก 5.8 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสที่ 1 โดยได้รับอานิสงส์สำคัญจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ที่ขยายตัวอย่างก้าวกระโดด ในระหว่างการประชุมประกาศผลประกอบการเมื่อวันอัปเกรด ลิซ่า ซู (Lisa Su) ซีอีโอของ AMD ได้เปิดเผยว่าทางบริษัทคาดการณ์ว่ารายได้ในกลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์นี้จะสามารถเติบโตขึ้นมากกว่าเท่าตัวเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าภายในปี 2027 อีกด้วย</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">$6.7B</span><span class="stat-label">รายได้ดาต้าเซ็นเตอร์</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">31%</span><span class="stat-label">รายได้เกมที่ลดลง</span></div></div><p>ในทางตรงกันข้าม ธุรกิจเกมของ AMD กลับมียอดขายลดลง 31 เปอร์เซ็นต์เหลือเพียง 779 ล้านดอลลาร์ โดยมีปัจจัยมาจากการปรับราคาและการขาดแคลนชิ้นส่วนฮาร์ดแวร์ ซึ่งส่งผลกระทบต่อยอดขายของเครื่องเล่นเกมอย่าง Xbox Series X และ S, PlayStation 5 รวมถึงเครื่องพกพาอย่าง Steam Deck ของ Valve นอกจากนี้ ซีอีโอยังได้อธิบายเพิ่มเติมกับกลุ่มนักวิเคราะห์ว่าต้นทุนชิ้นส่วนทั่วอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นทำให้ราคาการ์ดจอขยับตัวตาม ส่งผลโดยตรงต่อความต้องการของผู้บริโภค</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/amd_msf9k4ud_inline_1_f530bb3368.jpg" alt="AMD gaming graphics card hardware" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"AI is driving a significant expansion in demand for compute across all of our markets, and our leadership portfolio and growing customer visibility position us exceptionally well to capture this expanding opportunity and deliver substantial revenue and earnings growth in the years ahead"</p><cite>Lisa Su</cite></blockquote><p>ฌอง ฮู (Jean Hu) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของ AMD ระบุเพิ่มเติมว่า รายได้รวมในส่วนของพีซีและเกมเติบโตขึ้น 6 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะกลุ่มธุรกิจ Client ที่เติบโตถึง 23 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งได้แรงหนุนสำคัญจากยอดขายโปรเซสเซอร์ตระกูล Ryzen แสดงให้เห็นว่าตลาดยังคงมีความแข็งแกร่งในบางเซกเมนต์</p><div class="ai-insight"><p>การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของแผนกดาต้าเซ็นเตอร์สะท้อนให้เห็นว่า AMD สามารถปรับตัวและคว้าโอกาสจากกระแสความตื่นตัวด้านปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรได้อย่างทันท่วงที ในขณะที่ตลาดฮาร์ดแวร์เกมมิ่งต้องเผชิญภาวะอิ่มตัวและต้นทุนการผลิตที่กดดันอัตรากำไร ซึ่งเป็นแนวทางที่ผู้ผลิตชิปหลายรายกำลังปรับโครงสร้างธุรกิจมุ่งเน้นไปที่เซิร์ฟเวอร์ AI มากขึ้น</p></div><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/tech/975381/amd-q2-2026-earnings-ai-gaming-ryzen" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>AMD's data center revenue more than doubled to hit $6.7 billion.</li><li>Gaming revenue declined by 31 percent to $779 million due to component shortages and price hikes.</li><li>CEO Lisa Su expects data center revenue to double year-over-year again in 2027.</li></ul></div><p>AMD has released its latest financial results, highlighting a stark contrast between soaring enterprise artificial intelligence demand and a slowdown in its gaming hardware sector. Total company revenue for the quarter surged 50 percent year-over-year to a record $11.5 billion, with the data center business accounting for 58 percent of total quarterly revenue.</p><p>Driven heavily by the need for AI infrastructure capacity, AMD's data center revenue jumped 107 percent from the $3.2 billion reported during the same period last year, and grew from $5.8 billion in the previous quarter. Speaking during Tuesday's earnings call, AMD CEO Lisa Su stated that the company anticipates data center segment revenue to more than double year-over-year in 2027 as well.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">$6.7B</span><span class="stat-label">Data Center Revenue</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">31%</span><span class="stat-label">Gaming Revenue Decline</span></div></div><p>Conversely, AMD's gaming revenue fell 31 percent compared to the previous year down to $779 million. Price hikes and component shortages weighed heavily on sales for the Xbox Series X and S, PlayStation 5, and Valve's Steam Deck. Su explained to analysts that industry-wide component cost increases have driven up graphics card prices, dampening overall consumer demand for gaming graphics.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/amd_msf9k4ud_inline_1_f530bb3368.jpg" alt="AMD gaming graphics card hardware" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"AI is driving a significant expansion in demand for compute across all of our markets, and our leadership portfolio and growing customer visibility position us exceptionally well to capture this expanding opportunity and deliver substantial revenue and earnings growth in the years ahead"</p><cite>Lisa Su</cite></blockquote><p>AMD CFO Jean Hu noted that overall PC and gaming business revenue grew six percent year-over-year, supported by a 23 percent increase in Client revenue thanks to strong sales performance from Ryzen processors.</p><div class="ai-insight"><p>The rapid expansion of AMD's data center division illustrates how major semiconductor firms are successfully pivoting resources toward enterprise AI workloads. While traditional gaming hardware faces margin pressures from rising manufacturing costs and market maturation, data center infrastructure remains the primary catalyst for massive financial growth in the tech sector.</p></div><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/tech/975381/amd-q2-2026-earnings-ai-gaming-ryzen" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_amd-msf9k4ud.jpg

small_amd-msf9k4ud.jpg

thumbnail_amd-msf9k4ud.jpg

amd-msf9k4ud.jpg

ผลประกอบการล่าสุดชี้รายได้ดาต้าเซ็นเตอร์ของ AMD โตทะยานกว่าเท่าตัวแตะ 6.7 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ฝั่งเกมดิ่งลง 31 เปอร์เซ็นต์

AMD's latest earnings report reveals datacenter revenue more than doubled to $6.7 billion while gaming revenue dropped 31 percent.

รายได้ดาตาทเซ็นเซอร์ AMD พุ่งกระฉูดสวนทางธุรกิจเกมที่ซบเซา

AMD's datacenter business booms as gaming takes a backseat

<div class="key-takeaways"><ul><li>Instella-MoE เป็นโมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 16 พันล้านพารามิเตอร์ ทำงานจริง 2.8 พันล้านพารามิเตอร์</li><li>ใช้สถาปัตยกรรมพิเศษ Gated MLA และ FarSkip-Collective ช่วยเร่งความเร็วการประมวลผล</li><li>ชุดข้อมูลฝึกอบรมครอบคลุม 7.1 ล้านล้านโทเค็น และขยายความยาวบริบทได้ถึง 64,000 โทเค็น</li><li>ตัวโมเดลพื้นฐานทำคะแนนเฉลี่ย 76.7 สูงสุดในกลุ่มโมเดลแบบเปิดทั้งหมด</li></ul></div><p>บริษัท AMD ได้เปิดตัว <strong>Instella-MoE-16B-A3B</strong> ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่เปิดให้ใช้งานแบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ โดยโมเดลนี้ผ่านการฝึกอบรมบนฮาร์ดแวร์ GPU Instinct ของ AMD ตัวโมเดลมาพร้อมพารามิเตอร์รวม 16 พันล้านพารามิเตอร์ แต่จะใช้งานจริงเพียง 2.8 พันล้านพารามิเตอร์ต่อการประมวลผลหนึ่งครั้ง</p><p>ในด้านลิขสิทธิ์ น้ำหนักของโมเดล (weights) จะถูกเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต ResearchRAIL สำหรับการใช้งานด้านการวิจัยและวิชาการเท่านั้น จึงไม่ใช่โมเดลสำหรับนำไปใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ทันที อย่างไรก็ตาม โค้ดเบสสำหรับการฝึกอบรม (training codebase) นั้นใช้ใบอนุญาตแบบ MIT ซึ่งเปิดกว้างให้นำกลับมาใช้ประโยชน์ได้มากกว่า</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/amd_instella_moe_16b_a3b_open_llm_moe_16_msazicpb_inline_1_b31ed675a7.png" alt="Artificial intelligence neural network diagram" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>โครงสร้างภายในของ Instella-MoE เป็นแบบ decoder-only ประกอบด้วย 27 เลเยอร์ ขนาด hidden size ที่ 2048, 16 ออตเทนชันเฮด (attention heads) และขนาดคำศัพท์ (vocabulary) 128,896 โทเค็น แต่ละเลเยอร์ของ MoE จะใช้ shared experts จำนวน 2 ตัว ร่วมกับ routed experts อีก 6 ตัวที่ถูกคัดเลือกมาจากทั้งหมด 64 ตัว พร้อมทั้งใช้เป้าหมายการทำนายแบบ Multi-Token Prediction ในช่วง pre-training และ mid-training</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">12.7%</span><span class="stat-label">ความเร็ว Pre-training ที่เพิ่มขึ้น</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">39.2%</span><span class="stat-label">ลดเวลา Time to First Token</span></div></div><p>สิ่งที่น่าสนใจคือการตัดสินใจเลือกใช้โครงสร้างสำคัญ 2 ส่วน ได้แก่ Gated MLA ซึ่งเพิ่มเกตเอาต์พุตที่ผ่านการเรียนรู้เข้าไปใน Multi-head Latent Attention ช่วยให้การประมวลผลแม่นยำขึ้น และ FarSkip-Collective ที่ส่งผ่าน activation ที่ล้าสมัยหรือไม่สมบูรณ์เข้าสู่เลเยอร์ MoE และ attention เพื่อช่วยซ้อนทับการสื่อสารแบบขนานของ expert เข้ากับการคำนวณ ส่งผลให้ AMD รายงานว่ามีความเร็วในการ pre-training เพิ่มขึ้น 12.7% และลดเวลา time to first token ลงได้สูงสุด 39.2% เมื่อให้บริการด้วยระบบ expert parallelism</p><div class="ai-insight"><p>สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ถือเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ยุคใหม่ เพราะช่วยให้โมเดลมีขนาดพารามิเตอร์รวมสูงเพื่อเก็บความรู้ได้มาก แต่ใช้ทรัพยากรการประมวลผลจริงน้อยลงในแต่ละขั้นตอน (Active Parameters ต่ำ) การที่ AMD พัฒนาโมเดลนี้พร้อมปรับแต่งฮาร์ดแวร์ Instinct ควบคู่กัน สะท้อนถึงความพยายามเจาะตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต้องการทั้งประสิทธิภาพและความคุ้มค่าในการประมวลผลระดับองค์กร</p></div><p>กระบวนการฝึกอบรมเริ่มต้นด้วย pre-training บนชุดข้อมูลขนาด 7.1 ล้านล้านโทเค็นจากคลังข้อมูลเปิด เช่น Nemotron-CC-v2, MegaMath, FineMath, RefineCode และ TxT360 ตามด้วย mid-training และการขยายหน้าต่างบริบทจาก 4,000 ไปจนถึง 64,000 โทเค็นด้วยเทคนิค YaRN</p><p>ในส่วนของการทดสอบประสิทธิภาพ โมเดลพื้นฐานทำคะแนนเฉลี่ยได้ 76.7 ซึ่งถือว่าสูงที่สุดในกลุ่มโมเดลแบบเปิดทั้งหมด เหนือกว่า Moonlight-16B-A3B (76.2) และ OLMo-3-7B (70.1) รวมถึงทำคะแนนบน WinoGrande ได้ 86.5 และ HumanEval+ ที่ 65.7</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.marktechpost.com&sz=64" alt="MarkTechPost" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.marktechpost.com/2026/08/01/amd-instella-moe-16b-a3b-fully-open-mixture-of-experts-llm/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MarkTechPost</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Instella-MoE is a 16B parameter Mixture-of-Experts model with 2.8B active parameters.</li><li>It incorporates structural choices like Gated MLA and FarSkip-Collective to accelerate processing.</li><li>The training corpus spans 7.1T tokens with a context window extended up to 64K tokens.</li><li>The base checkpoint achieves an average score of 76.7, leading fully open-source models.</li></ul></div><p>AMD has officially released <strong>Instella-MoE-16B-A3B</strong>, a fully open-source Mixture-of-Experts (MoE) large language model trained on its Instinct GPUs. The model features a total of 16 billion parameters while utilizing 2.8 billion active parameters per forward pass.</p><p>Regarding licensing, the model weights are shipped under a ResearchRAIL license strictly for academic and research purposes, meaning it is not a drop-in commercial model. However, the training codebase is released under the more reusable MIT license.</p><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/amd_instella_moe_16b_a3b_open_llm_moe_16_msazicpb_inline_1_b31ed675a7.png" alt="Artificial intelligence neural network diagram" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Architecturally, Instella-MoE is a decoder-only MoE featuring 27 layers, a hidden size of 2048, 16 attention heads, and a 128,896-token vocabulary. Each MoE layer utilizes 2 shared experts alongside 6 routed experts selected from a pool of 64, applying a Multi-Token Prediction objective during pre-training and mid-training.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">12.7%</span><span class="stat-label">Pre-training Speedup</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">39.2%</span><span class="stat-label">Reduction in Time to First Token</span></div></div><p>Two critical structural choices drive the model's efficiency. Gated MLA introduces a lightweight learned output gate to Multi-head Latent Attention, while FarSkip-Collective passes outdated and partial activations into the MoE and attention layers to overlap expert-parallel communication with computation. AMD reports a 12.7% pre-training speedup and up to a 39.2% reduction in time to first token when serving with expert parallelism.</p><div class="ai-insight"><p>Mixture-of-Experts (MoE) architecture represents a pivotal shift in modern LLM design, allowing models to scale their total parameter count for vast knowledge retention while keeping active compute costs remarkably low per token. AMD's release of Instella-MoE paired with its hardware optimizations highlights a strategic push to empower developers and researchers with high-performance, cost-effective open AI infrastructure.</p></div><p>Pre-training covers 7.1 trillion tokens drawn from open corpora including Nemotron-CC-v2, MegaMath, FineMath, RefineCode, and TxT360. This is followed by mid-training phases and a long-context stage extending the sequence window from 4K to 64K using YaRN, increased RoPE theta, and document masking.</p><p>In benchmark evaluations, the base checkpoint achieves an average score of 76.7, ranking as the strongest among fully open models—outperforming Moonlight-16B-A3B (76.2) and OLMo-3-7B (70.1). It also records 86.5 on WinoGrande and 65.7 on HumanEval+.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.marktechpost.com&sz=64" alt="MarkTechPost" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.marktechpost.com/2026/08/01/amd-instella-moe-16b-a3b-fully-open-mixture-of-experts-llm/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">MarkTechPost</a></p>

medium_article-1205.jpg

small_article-1205.jpg

thumbnail_article-1205.jpg

article-1205.jpg

AMD เปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่รุ่นใหม่ Instella-MoE-16B-A3B แบบโอเพนซอร์ส ชูจุดเด่น 2.8 พันล้านพารามิเตอร์ทำงานจริง พร้อมเทคนิคเร่งความเร็วด้วย GPU Instinct

AMD introduces Instella-MoE-16B-A3B, a fully open-source Mixture-of-Experts LLM featuring 2.8B active parameters and optimized for Instinct GPUs.

AMD เปิดตัว Instella-MoE-16B-A3B โมเดล Open LLM สถาปัตยกรรม MoE 16 พันล้านพารามิเตอร์

AMD Releases Instella-MoE-16B-A3B: A Fully Open Mixture-of-Experts LLM

<div class="key-takeaways"><ul><li>ASRock เปิดตัว Radeon RX 9050 แรม 4GB สเปกใหม่ในรอบหลายปี</li><li>สร้างบนสถาปัตยกรรม RDNA 4 มีอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ 64-bit และ 16 คูทูส</li><li>พบราคาปรากฏในชุดพีซีสำเร็จรูปของ Best Buy ที่ราคา 889 ดอลลาร์</li></ul></div><p>วงการฮาร์ดแวร์พีซีต้องฮือฮาอีกครั้งเมื่อมีการปรากฏตัวของการ์ดจอรุ่นใหม่ที่มาพร้อมหน่วยความจำวิดีโอหรือ VRAM ขนาด 4GB ซึ่งถือเป็นครั้งแรกในรอบหลายปีสำหรับกราฟิกการ์ดยุคใหม่ โดยมีผู้ใช้งานบนแพลตฟอร์ม X ไปพบรายชื่อของ AMD Radeon RX 9050 บนเว็บไซต์ทางการของ ASRock ในวันเดียวกับการเปิดตัวรุ่นแรม 8GB</p><p>การกลับมาของแรม 4GB นี้เกิดขึ้นท่ามกลางภาวะราคาแรมและชิ้นส่วนคอมพิวเตอร์ที่พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยรายละเอียดสเปกบนเว็บไซต์ Aระบุว่าการ์ดจอรุ่นนี้ใช้สถาปัตยกรรม RDNA 4 ของ AMD มีหน่วยความจำอินเทอร์เฟซ 64-bit มีหน่วยประมวลผล 16 หน่วย และความเร็วนาฬิกาสูงสุด 2,600MHz หรือ 18GBps ซึ่งสเปกระดับนี้อาจเพียงพอสำหรับการรองรับฟีเจอร์ใหม่อย่าง FSR 4 แต่ก็ยังคงต่ำกว่าความต้องการขั้นต่ำของเกมฟอร์มยักษ์ยุคปัจจุบัน</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/4gb_asrock_radeon_rx_9050_ms4wl25v_inline_1_ec04e8cb21.jpg" alt="computer motherboard hardware components" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">4GB</span><span class="stat-label">ขนาด VRAM ของการ์ดจอ</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">64-bit</span><span class="stat-label">อินเทอร์เฟซหน่วยความจำ</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">16</span><span class="stat-label">หน่วยประมวลผล (Compute Units)</span></div></div><div class="ai-insight"><p>การนำการ์ดจอแรม 4GB กลับมาทำตลาดอีกครั้งในยุคที่เกมระดับ AAA ต้องการทรัพยากรสูง สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของผู้ผลิตในการหาทางออกให้กับกลุ่มผู้บริโภคที่มีงบประมาณจำกัด ท่ามกลางภาวะต้นทุนการผลิตและราคาชิ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกที่ยังคงผันผวน แม้ว่ามันอาจจะไม่ตอบโจทย์การเล่นเกมปรับกราฟิกสูงสุดในอนาคต แต่ก็น่าจะเป็นทางเลือกสำหรับคอมพิวเตอร์สำเร็จรูปราคาประหยัด</p></div><p>ในด้านของราคาจำหน่าย ASRock ยังไม่ได้ประกาศราคาแยกเดี่ยวสำหรับการ์ดจอรุ่นนี้ แต่ทาง Tom’s Hardware ได้ไปพบมันอยู่ในรายการคอมพิวเตอร์เกมing สำเร็จรูปของ Best Buy ที่วางจำหน่ายในราคา 889 ดอลลาร์ โดยมาพร้อมหน่วยความจำ DDR4 ขนาด 8GB, พื้นที่เก็บข้อมูล SSD 500GB และซีพียู AMD Ryzen 5 5500 ทั้งนี้ทั้ง ASRock และ AMD ยังไม่ได้ออกมาให้ความเห็นใดๆ เมื่อได้รับการติดต่อสอบถาม</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/games/971868/asrock-amd-4gb-rx-9050-gpu" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>ASRock launches the Radeon RX 9050 with 4GB VRAM, a rarity in modern GPUs.</li><li>Built on AMD RDNA 4 architecture with a 64-bit memory interface and 16 compute units.</li><li>Spotted in an $889 prebuilt gaming PC listing at Best Buy.</li></ul></div><p>The PC hardware market is seeing the return of a once-forgotten specification as a modern graphics card equipped with only 4GB of VRAM has surfaced. According to reports from Digital Foundry, a listing for an AMD Radeon RX 9050 featuring 4GB of RAM was discovered on ASRock’s website by an X user, coinciding with the launch of an 8GB variant.</p><p>This hardware choice arrives as RAM prices and component shortages continue to drive hardware costs upward. Specifications listed on ASRock's site indicate that the 4GB RX 9050 utilizes AMD’s RDNA 4 architecture, features a 64-bit memory interface, packs 16 compute units, and reaches a boost clock speed of up to 2,600MHz or 18GBps. While sufficient for modern features like FSR 4, this capacity falls well below the recommended specifications for current AAA game titles.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/4gb_asrock_radeon_rx_9050_ms4wl25v_inline_1_ec04e8cb21.jpg" alt="computer motherboard hardware components" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">4GB</span><span class="stat-label">VRAM Capacity</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">64-bit</span><span class="stat-label">Memory Interface</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">16</span><span class="stat-label">Compute Units</span></div></div><div class="ai-insight"><p>Reintroducing a 4GB graphics card in an era dominated by memory-heavy games highlights how manufacturers are attempting to navigate persistent component shortages and rising manufacturing costs. While it may struggle with future-proofing and high-end gaming requirements, such hardware often serves budget-conscious segments looking for entry-level prebuilt systems.</p></div><p>Although ASRock has not yet released official standalone pricing for the 4GB RX 9050, Tom’s Hardware identified the card inside an $889 prebuilt gaming PC on Best Buy's website, which also bundles 8GB of DDR4 RAM, a 500GB SSD, and an AMD Ryzen 5 5500 CPU. Representatives for both ASRock and AMD did not immediately respond to requests for comment regarding the new hardware.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=www.theverge.com&sz=64" alt="The Verge" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://www.theverge.com/games/971868/asrock-amd-4gb-rx-9050-gpu" target="_blank" rel="noopener noreferrer">The Verge</a></p>

medium_4gb-asrock-radeon-rx-9050-ms4wl25v.jpg

small_4gb-asrock-radeon-rx-9050-ms4wl25v.jpg

thumbnail_4gb-asrock-radeon-rx-9050-ms4wl25v.jpg

4gb-asrock-radeon-rx-9050-ms4wl25v.jpg

ASRock เปิดตัวการ์ดจอ Radeon RX 9050 ที่มาพร้อมแรมเพียง 4GB ในรอบหลายปี ท่ามกลางวิกฤตราคาชิ้นส่วนคอมพิวเตอร์พุ่งสูง

ASRock introduces the first modern GPU with just 4GB of VRAM in years amidst rising component and memory costs.

การกลับมาของกราฟิกการ์ด 4GB กับ ASRock Radeon RX 9050

4GB Graphics Cards Are Back With ASRock Radeon RX 9050

<div class="key-takeaways"><ul><li>AMD เปิดตัวระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์ Helios เพื่อแย่งชิงส่วนแบ่งตลาด AI จาก Nvidia</li><li>ดร. ลิซ่า ซู นำเสนอ Helios ในงาน Advancing AI ที่ซานฟรานซิสโก โดยมีลูกค้ารายใหญ่ตบเท้าเตรียมใช้งานเพียบ</li><li>Anthropic ประกาศจับมือกับ AMD ตั้งเป้าติดตั้ง GPU สูงถึง 2ิกะวัตต์ผ่านระบบใหม่นี้</li><li>ระบบ Helios ทำคะแนนในหลายด้านเหนือกว่าคู่แข่งอย่าง Vera Rubin จากรายงานของ The Register</li></ul></div><p>บริษัทผู้ผลิตชิปอย่าง AMD ได้ก้าวสำคัญในการท้าชิงบัลลังก์ตลาดฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์กับคู่แข่งคนสำคัญอย่าง Nvidia ด้วยการเปิดตัวระบบประมวลผลขนาดใหญ่แบบแร็คสเกลในชื่อ Helios ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการคำนวณระดับสูงของห้องปฏิบัติการ AI ขนาดใหญ่ที่สุดในโลก</p><p>ในงานประชุม Advancing AI ของบริษัทที่จัดขึ้นในซานฟรานซิสโก ดร. ลิซ่า ซู ประธานและซีอีโอของ AMD ได้ขึ้นเวทีเพื่อโปรโมตระบบแร็ค AI รุ่นใหม่นี้ พร้อมระบุรายชื่อลูกค้าที่เตรียมใช้งานระบบดังกล่าว เช่น Microsoft รวมถึงการเตรียมพร้อมจัดส่งสินค้าในช่วงปลายปีนี้ นอกจากนี้ เธอยังได้นำเสนอชิปรุ่นล่าสุดที่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลที่เติบโตอย่างมหาศาลในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย</p><p>ระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์คือการนำหน่วยประมวลผลจำนวนมากมารวมกันไว้ในยูนิตทรงพลังเดียว ซึ่งออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลหรือ Data Center โดยเฉพาะ เพื่อทำหน้าที่ฝึกฝนและรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงงานประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูงอื่นๆ</p><p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_128_inline_1_0fd7980fe1.jpg" alt="AI server rack hardware chip" loading="lazy" /></p><p>ตลาดนี้เคยถูกครองโดย Nvidia มาโดยตลอดผ่านระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์ตระกูล Vera Rubin และ Grace Blackwell แต่การมาถึงของ Helios ทำให้ AMD มีโอกาสตีตื้นขึ้นมา โดยรายงานจาก The Register ระบุว่า ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลายรายการของ Helios สามารถทำคะแนนเหนือกว่า Vera Rubin ได้</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">2 กิกะวัตต์</span><span class="stat-label">เป้าหมายการติดตั้ง GPU ของ Anthropic ผ่านระบบ Helios</span></div></div><p>สำหรับระบบ Helios ที่มีการเผยโฉมครั้งแรกในปี 2025 และนำมาจัดแสดงบนเวทีงาน CES 2026 เมื่อเดือนมกราคมที่ผ่านมา ปรากฏว่ามีลูกค้ารายใหญ่ระดับโลกหลายรายเตรียมนำไปติดตั้งใช้งานแล้ว ได้แก่ OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic และ Microsoft โดยเมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของ Microsoft ระบุว่าบริษัทจะขยายโครงสร้างพื้นฐาน Azure ด้วยระบบ Helios ขณะที่ Anthropic และ AMD ได้ประกาศความเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์เมื่อวันพุธที่ผ่านมา เพื่อเตรียมติดตั้ง GPU สูงสุดถึง 2 กิกะวัตต์ผ่านระบบแร็คใหม่นี้เช่นกัน</p><div class="ai-insight"><p>ระบบแบบ Rack-scale ถือเป็นหัวใจสำคัญในการประมวลผล AI ยุคปัจจุบัน เนื่องจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่และระบบ Agentic AI ในปัจจุบันไม่ได้รันด้วยชิปเดี่ยวๆ อีกต่อไป แต่ต้องเชื่อมโยงการทำงานของ GPU นับหมื่นตัวเข้าด้วยกันผ่านระบบเน็ตเวิร์กความเร็วสูงและการจัดการพลังงานขั้นสูง การที่ AMD สามารถดึงลูกค้ารายใหญ่ทั้ง Microsoft และ OpenAI มาใช้งาน Helios ได้สะท้อนถึงความพร้อมในการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานระดับ Data Center อย่างเต็มตัว</p></div><p>นอกจากนี้ ในวันพฤหัสบดีเดียวกัน AMD ยังได้เปิดตัวซีพียูรุ่น Venice-X ที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลและงานประมวลผลที่มีภาระงานหนัก โดยคาดว่าจะพร้อมวางจำหน่ายในปี 2027</p><p>ในช่วงท้ายของการบรรยาย ดร. ลิซ่า ซู ยังได้แสดงมุมมองต่อทิศทางของอุตสาหกรรมชิป โดยคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 ชิปที่ขับเคลื่อนระบบ AI จะกลายเป็นสัดส่วนที่ใหญ่โตมโหฬารของตลาดการประมวลผลทั้งหมด เนื่องจากอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านความต้องการพลังประมวลผล ซึ่งขับเคลื่อนโดยการเติบโตของ Agentic AI</p><blockquote class="pull-quote"><p>"เมื่อคุณสั่งให้เอเจนต์ทำอะไรสักอย่าง มันจะต้องมีขั้นตอนนับสตรีม มีการใช้เหตุผล มีการเรียกใช้เครื่องมือ มีการเข้าถึงข้อมูล และต้องทำซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนกว่าจะแก้ปัญหาได้ ดังนั้นคุณจึงต้องการ GPU จำนวนมากเพื่อทำสิ่งเหล่านั้นทั้งหมด"</p><cite>ดร. ลิซ่า ซู, ซีอีโอของ AMD</cite></blockquote><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/23/amd-takes-on-nvidia-with-its-helios-ai-rack-scale-system/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>AMD unveils the Helios server rack system to capture AI market share from Nvidia.</li><li>Dr. Lisa Su presents Helios at the Advancing AI event in San Francisco, backed by a strong lineup of major clients ready for deployment.</li><li>Anthropic announces a partnership with AMD targeting up to 2 gigawatts of GPU deployments through this new system.</li><li>The Helios system scores higher than its competitor Vera Rubin in several metrics, according to a report by The Register.</li></ul></div><p>Chip manufacturer AMD has taken a major step in challenging the throne of the artificial intelligence hardware market against key rival Nvidia by introducing a large-scale rack-scale processing system named Helios, designed to meet the high computational demands of the world's largest AI laboratories.</p><p>During the company's Advancing AI conference held in San Francisco, Dr. Lisa Su, Chair and CEO of AMD, took the stage to promote this new AI rack system, listing clients preparing to adopt it, such as Microsoft, alongside preparations to ship products later this year. Additionally, she showcased the latest chips built to meet the explosive growth in computing demands across the artificial intelligence industry.</p><p>A rack-scale server system brings together a large number of processors into a single, powerful unit specifically designed for data centers to train and run artificial intelligence models, as well as handle other high-density computing tasks.</p><p><img class="img-bdrd-16 mb-20" src="https://api.inewgen.co/uploads/regen_128_inline_1_0fd7980fe1.jpg" alt="AI server rack hardware chip" loading="lazy" /></p><p>This market has long been dominated by Nvidia through its Vera Rubin and Grace Blackwell server rack systems, but the arrival of Helios gives AMD an opportunity to close the gap. A report by The Register noted that several performance metrics of Helios outperformed Vera Rubin.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">2 Gigawatts</span><span class="stat-label">Anthropic's GPU deployment target via the Helios system</span></div></div><p>For the Helios system—first unveiled in 2025 and showcased on stage at CES 2026 this past January—several major global clients are already set to deploy it, including OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic, and Microsoft. On Monday, Microsoft CEO Satya Nadella stated that the company will expand its Azure infrastructure with the Helios system, while Anthropic and AMD announced a strategic partnership on Wednesday to deploy up to 2 gigawatts of GPUs through this new rack system as well.</p><div class="ai-insight"><p>Rack-scale systems are the heart of modern AI processing because current large language models and Agentic AI systems no longer run on single chips, but instead require connecting tens of thousands of GPUs through high-speed networking and advanced power management. AMD's ability to secure major clients like Microsoft and OpenAI to use Helios reflects its full readiness to compete in the data center infrastructure space.</p></div><p>Furthermore, on that same Thursday, AMD launched the Venice-X CPU designed for data centers and heavy workloads, expected to hit the market in 2027.</p><p>Toward the end of the presentation, Dr. Lisa Su also shared her perspective on the industry's direction, predicting that by 2030, chips powering AI systems will make up an overwhelmingly large share of the entire computing market as the industry undergoes a major transformation in computing power demands driven by the growth of Agentic AI.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"When you ask an agent to do something, it has to have streams of steps, reasoning, tool-calling, data access, and it has to repeat that over and over until it solves the problem. So you need a lot of GPUs to do all of those things."</p><cite>Dr. Lisa Su, CEO of AMD</cite></blockquote><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/07/23/amd-takes-on-nvidia-with-its-helios-ai-rack-scale-system/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_regen-128.jpg

small_regen-128.jpg

thumbnail_regen-128.jpg

regen-128.jpg

AMD เปิดตัวระบบประมวลผลเซิร์ฟเวอร์แบบแร็ค Helios ในงาน Advancing AI พร้อมคว้าลูกค้ารายใหญ่ทั้ง Microsoft, OpenAI และ Meta เตรียมส่งมอบสินค้าภายในปีนี้

AMD unveils the Helios rack-scale server processing system at the Advancing AI event, securing major clients including Microsoft, OpenAI, and Meta, with shipments slated for this year.

AMD งัดไม้เด็ดเปิดตัวระบบ Helios ชนแชมป์เก่าอย่าง Nvidia หวังเจาะตลาด AI ขนาดใหญ่

AMD Pulls Out All the Stops to Launch Helios System to Challenge Defending Champion Nvidia, Aiming for Large-Scale AI Market

Inewgen

Inewgen

#AMD

Microsoft เปิดตัว Project Zenith ประสบการณ์ Windows ไร้สิ่งรบกวน

Inewgen

รายได้ดาตาทเซ็นเซอร์ AMD พุ่งกระฉูดสวนทางธุรกิจเกมที่ซบเซา

Inewgen

AMD เปิดตัว Instella-MoE-16B-A3B โมเดล Open LLM สถาปัตยกรรม MoE 16 พันล้านพารามิเตอร์

Inewgen

การกลับมาของกราฟิกการ์ด 4GB กับ ASRock Radeon RX 9050

Inewgen

AMD งัดไม้เด็ดเปิดตัวระบบ Helios ชนแชมป์เก่าอย่าง Nvidia หวังเจาะตลาด AI ขนาดใหญ่

Inewgen