<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
  <title>Inewgen - #PyTorch</title>
  <link>https://www.inewgen.co/tag/PyTorch</link>
  <atom:link href="https://www.inewgen.co/tag/PyTorch/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <description>บทความแท็ก #PyTorch จาก Inewgen</description>
  <language>th</language>
  <lastBuildDate>Tue, 15 Sep 2026 23:16:54 GMT</lastBuildDate>
  <item>
    <title>เจาะลึก NVIDIA cuDNN Graph API: การรวมเคอร์เนลและ Plan Reuse</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/6671-เจาะลึก-nvidia-cudnn-graph-api-การรวมเคอร์เนลและ-plan-reuse-mu3ajrkr</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/6671-เจาะลึก-nvidia-cudnn-graph-api-การรวมเคอร์เนลและ-plan-reuse-mu3ajrkr</guid>
    <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 23:16:54 GMT</pubDate>
    <description>สำรวจการทำงานของ NVIDIA cuDNN Graph API ที่ผสานการทำงาน convolution, matmul และ attention เป็นกราฟเดียว พร้อมลดการเขียนหน่วยความจำ</description>
    <category>AI</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/nvidia_cudnn_graph_api_plan_reuse_mu3ajrkr_f93d0d5a10.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>เจาะลึกโครงข่ายประสาทเทียม: จาก Weights สู่ Backpropagation</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/5587-เจาะลึกโครงข่ายประสาทเทียม-จาก-weights-สู่-backpropagation-mtqf40rd</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/5587-เจาะลึกโครงข่ายประสาทเทียม-จาก-weights-สู่-backpropagation-mtqf40rd</guid>
    <pubDate>Sun, 06 Sep 2026 23:03:39 GMT</pubDate>
    <description>ทำความเข้าใจคณิตศาสตร์เบื้องหลังโครงข่ายประสาทเทียมแบบทีละขั้นตอน ทั้ง Weights, Biases, Activation Functions, Softmax และ Gradient Descent</description>
    <category>Developer</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/weights_backpropagation_mtqf40rd_fb8ac9c438.png" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>คู่มือวิศวกรระบบเจาะลึก AI Scalability และเบื้องหลังโค้ด</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/5217-คู่มือวิศวกรระบบเจาะลึก-ai-scalability-และเบื้องหลังโค้ด-mtls7cuz</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/5217-คู่มือวิศวกรระบบเจาะลึก-ai-scalability-และเบื้องหลังโค้ด-mtls7cuz</guid>
    <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 17:11:16 GMT</pubDate>
    <description>เรียนรู้เบื้องหลังความสามารถของ AI ผ่านมุมมองวิศวกรระบบ ตั้งแต่การประมวลผลเมทริกซ์ใน C ไปจนถึงสถาปัตยกรรม GPU และ PyTorch</description>
    <category>Developer</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/ai_scalability_mtls7cuz_4f3c5f1919.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>เรียน PyTorch เผลอสร้าง Tensorless เฟรมเวิร์ก AI ตัวเอง</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/3849-เรียน-pytorch-เผลอสร้าง-tensorless-เฟรมเวิร์ก-ai-ตัวเอง-mt5p60ox</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/3849-เรียน-pytorch-เผลอสร้าง-tensorless-เฟรมเวิร์ก-ai-ตัวเอง-mt5p60ox</guid>
    <pubDate>Sun, 23 Aug 2026 11:02:03 GMT</pubDate>
    <description>โปรเจกต์เรียนรู้ PyTorch บานปลายกลายเป็นการพัฒนา Tensorless เฟรมเวิร์กฝึกโมเดล AI น้ำหนักเบาขนาดไม่ถึง 40 MB ที่เน้นใช้งานง่าย</description>
    <category>Developer</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/pytorch_tensorless_ai_mt5p60ox_7688c22c32.png" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>ByteDance-Tsinghua เปิดตัว CUDA Agent ระบบ RL สร้างเคอร์เนล</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/3242-bytedance-tsinghua-เปิดตัว-cuda-agent-ระบบ-rl-สร้างเคอร์เนล-msy7gdkw</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/3242-bytedance-tsinghua-เปิดตัว-cuda-agent-ระบบ-rl-สร้างเคอร์เนล-msy7gdkw</guid>
    <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 05:11:48 GMT</pubDate>
    <description>ByteDance Seed และ Tsinghua AIR เปิดตัว CUDA Agent ระบบ Reinforcement Learning ขนาดใหญ่สำหรับสร้าง CUDA Kernel พร้อมชุดข้อมูล CUDA-Agent-Ops-6K</description>
    <category>AI</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/bytedance_tsinghua_cuda_agent_rl_msy7gdkw_ac72da7f4a.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>Xiaomi เปิดตัว PROVE ชุดเครื่องมือประเมินการลบวัตถุตลอดจนวิดีโอด้วย AI</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/2505-xiaomi-prove-ai-mspmuejs</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/2505-xiaomi-prove-ai-mspmuejs</guid>
    <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 05:12:37 GMT</pubDate>
    <description>Xiaomi MiLM Plus ปล่อย PROVE เครื่องมือโอเพนซอร์ส Apache 2.0 พร้อมตัววัดเชิงพื้นที่ RC-S และเชิงเวลา RC-T บนวิดีโอจริง</description>
    <category>AI</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/xiaomi_prove_ai_mspmuejs_6a23a1a913.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>NVIDIA เปิดตัว Molt เฟรมเวิร์ก PyTorch-Native สำหรับ Agentic RL</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/1239-nvidia-molt-pytorch-native-agentic-rl-msbp4vab</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/1239-nvidia-molt-pytorch-native-agentic-rl-msbp4vab</guid>
    <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 11:07:57 GMT</pubDate>
    <description>NVIDIA เปิดตัว Molt เฟรมเวิร์กการเรียนรู้เสริมแรงแบบเอเจนต์ขนาดกะทัดรัดที่ออกแบบมาให้ AI อ่านและทำความเข้าใจได้ทั้งหมด</description>
    <category>AI</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/nvidia_molt_pytorch_native_agentic_rl_msbp4vab_0e42207755.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
  <item>
    <title>เร่งความเร็วการฝึกโมเดล Transformer ด้วย NVIDIA Transformer Engine และ FP8</title>
    <link>https://www.inewgen.co/articles/1206-transformer-nvidia-transformer-engine-fp8-msazj5bd</link>
    <guid isPermaLink="true">https://www.inewgen.co/articles/1206-transformer-nvidia-transformer-engine-fp8-msazj5bd</guid>
    <pubDate>Sat, 01 Aug 2026 23:11:15 GMT</pubDate>
    <description>เจาะลึกวิธีการผสานรวม NVIDIA Transformer Engine, Fused Kernels และการคำนวณแบบ FP8 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกโมเดลภาษาในสภาพแวดล้อม GPU</description>
    <category>AI</category>
    <enclosure url="https://api.inewgen.co/uploads/transformer_nvidia_transformer_engine_fp8_msazj5bd_89fb0d4d17.jpg" type="image/jpeg" />
  </item>
</channel>
</rss>