<div class="key-takeaways"><ul><li>นักพัฒนาควรเปลี่ยนมุมมองจาก SEO เชิงการตลาดมาเป็นการจัดการประสิทธิภาพและสถาปัตยกรรมเว็บไซต์</li><li>ปัญหา Cumulative Layout Shift (CLS) แก้ได้ด้วยการกำหนดขนาด width, height หรือใช้ aspect-ratio</li><li>ควรใช้ Server-Side Rendering (SSR) หรือ Static Site Generation (SSG) แทน Client-Side Rendering หนักๆ เพื่อให้บอตของเสิร์ชเอนจิ้นอ่าน HTML ได้สมบูรณ์</li><li>จัดการ robots.txt และ sitemap.xml เพื่อควบคุม crawl budget ไม่ให้บอตเสียเวลาไปกับหน้าเว็บที่ไม่จำเป็น</li></ul></div><p>นักพัฒนาส่วนใหญ่มักรู้สึกเบื่อหน่ายกับงาน SEO เพราะมันดูเหมือนเวทมนตร์หรือคำโฆษณาชวนเชื่อ เรามักจะได้ยินคำสั่งทำนองว่าให้เพิ่มคีย์เวิร์ดให้เยอะๆ หรือไปหาแบ็กลิงก์มาเพิ่ม ซึ่งแท้จริงแล้วหน้าที่เหล่านี้ควรเป็นของทีมคอนเทนต์และพีอาร์มากกว่า แต่ในความเป็นจริงแล้ว SEO มีมุมมองด้านเทคนิคชิ้นใหญ่ที่อยู่ในความควบคุมดูแลของเราทั้งหมด</p><p>หากเว็บไซต์ของคุณโหลดช้า มีเลย์เอาต์ขยับตอนโหลด หรือใช้แท็ก div ครอบทุกอย่าง ต่อให้คุณจะยัดคีย์เวิร์ดเข้าไปมากแค่ไหนก็ไม่ช่วยให้อันดับดีขึ้นได้ เพราะ Google ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ใช้งานของผู้ใช้เป็นหลัก นี่คือแนวทางการจัดการ SEO ในมุมมองฝั่งเทคนิคโดยที่คุณไม่ต้องผันตัวไปเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด</p><p>Cumulative Layout Shift (CLS) คือหนึ่งในเมตริกที่สร้างความหงุดหงิดให้กับผู้ใช้งานมากที่สุด และยังเป็นสัญญาณที่เสิร์ชเอนจิ้นใช้ประเมินเว็บไซต์ คุณคงเคยเจอเหตุการณ์ที่กำลังจะคลิกปุ่มบางอย่าง แต่จู่ๆ รูปภาพก็โหลดเสร็จพอดี ทำให้หน้าเว็บกระโดดและคุณเผลอไปกดโดนโฆษณาแทน นั่นแหละคือความล้มเหลวแบบ CLS</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/seo_core_web_vitals_mspzbo0k_inline_1_ba779a291c.jpg" alt="website layout shifting browser debugging" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><p>วิธีการแก้ไขปัญหานี้คือ เลิกปล่อยให้เบราว์เซอร์เดาสัดส่วนขององค์ประกอบต่างๆ ด้วยตัวเอง ให้กำหนดแอตทริบิวต์ width และ height บนรูปภาพทุกครั้ง หากคุณกำลังใช้งานรูปภาพแบบ responsive ที่มีความกว้าง 100% ให้ใช้คุณสมบัติ CSS แบบ aspect-ratio การทำเช่นนี้จะช่วยจองพื้นที่ว่างไว้รอก่อนที่ไฟล์ภาพจะดาวน์โหลดเสร็จ ช่วยรักษาเสถียรภาพของหน้าเว็บเอาไว้ได้</p><p>หากคุณกำลังพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันเดี่ยว (SPA) ขนาดใหญ่ด้วย React, Vue หรือ Angular คุณอาจกำลังทำลาย SEO ของตัวเองอยู่ แม้ว่า Google จะสามารถประมวลผล JavaScript ได้ แต่ก็ไม่ได้มีความเสถียรหรือรวดเร็วเท่ากับการแยกวิเคราะห์ไฟล์ HTML แบบสถิต บอตของเสิร์ชเอนจิ้นบางตัวอาจยอมแพ้และปิดหน้าเว็บไปเลยหากเนื้อหาใช้เวลาเรนเดอร์นานเกินไป</p><div class="ai-insight"><p>การทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมเว็บสมัยใหม่เป็นหัวใจสำคัญในการทำ Technical SEO การที่บอตต้องมารัน JavaScript ฝั่ง Client (CSR) ทำให้เปลืองทรัพยากรการประมวลผลและเพิ่มโอกาสที่เนื้อหาจะไม่ถูกจัดทำดัชนี การเปลี่ยนผ่านไปสู่ Server-Side Rendering (SSR) หรือการพึ่งพาเครื่องมือ Pre-rendering จึงช่วยลดภาระของเสิร์ชเอนจิ้นได้อย่างมหาศาล</p></div><p>ถ้านำเสนอเนื้อหาแบบไดนามิกแต่ยังจำเป็นต้องถูกจัดทำดัชนี ให้ย้ายไปใช้ระบบ Server-Side Rendering (SSR) หรือ Static Site Generation (SSG) วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเมื่อบอตเข้ามาเข้าถึง URL ของคุณ มันจะได้รับเอกสาร HTML ที่สมบูรณ์พร้อมใช้งานทันที หากไม่สามารถหลุดพ้นจากสถาปัตยกรรมแบบ CSR ล้วนๆ ได้ ให้ลองมองหาเครื่องมือ pre-rendering ที่คอยสร้างหน้าเว็บเวอร์ชันสถิตเอาไว้ล่วงหน้าระหว่างกระบวนการ build โปรเจกต์</p><p>นอกเหนือจากเรื่อง SEO พื้นฐานแล้ว อย่าลืมติดตั้งแท็ก Open Graph (og:) และ Twitter Card แม้ว่าแท็กเหล่านี้จะไม่ช่วยดันอันดับการค้นหาโดยตรง แต่จะทำหน้าที่ควบคุมรูปลักษณ์ของลิงก์เมื่อถูกแชร์ลงบนโซเชียลมีเดีย ลิงก์ที่มีรูปภาพประกอบที่เหมาะสมและมีข้อความสรุปกระชับมักจะดึงดูดคลิกได้ดีกว่า ซึ่งจะนำไปสู่ปริมาณทราฟฟิกที่สูงขึ้นและส่งสัญญาณทางอ้อมไปยังเสิร์ชเอนจิ้นว่าเนื้อหาของคุณมีคุณค่า</p><p>อีกจุดสำคัญคือต้องไม่ปล่อยให้เสิร์ชเอนจิ้นต้องเสีย งบประมาณในการรวบรวมข้อมูล (crawl budget) ไปกับหน้าเว็บไซต์ที่ไม่จำเป็น อย่างเช่น หน้าแผงควบคุมแอดมิน (/admin), หน้าผลการค้นหา (/search) และหน้าขอบคุณ (/thank-you) ควรถูกปิดกั้นไม่ให้จัดทำดัชนี</p><p>ใช้งานไฟล์ robots.txt เพื่อระบุให้บอตรับรู้ว่าพื้นที่ส่วนไหนที่ห้ามเข้าไป พร้อมกับจับคู่ใช้งานร่วมกับไฟล์ sitemap.xml ซึ่งเปรียบเสมือนแผนที่เว็บไซต์ที่คอยบอกบอตว่า "นี่คือหน้าเว็บ 50 หน้าที่ฉันให้ความสนใจจริงๆ" วิธีนี้จะช่วยให้เนื้อหาใหม่ๆ ถูกค้นพบและจัดทำดัชนีได้รวดเร็วกว่าการปล่อยให้บอตเดินสุ่มหาลิงก์เอง</p><p>เลิกมองว่า SEO เป็นงานด้านการตลาด แต่ให้มองว่ามันคือภารกิจด้านประสิทธิภาพและการเข้าถึงเว็บไซต์ หากคุณให้ความสำคัญกับความเร็วในการโหลด เลย์เอาต์ที่ไม่ขยับกระโดด และการใช้ HTML เชิงความหมาย คุณก็ทำงานด้านเทคนิคไปแล้วถึง 80 เปอร์เซ็นต์ ส่วนที่เหลือก็แค่การเขียนเนื้อหาที่ดีออกมาเท่านั้น</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/ntty/seo-for-developers-stop-obsessing-over-keywords-and-fix-your-core-web-vitals-55bd" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Developers should shift their mindset from marketing SEO to handling performance and web architecture.</li><li>Cumulative Layout Shift (CLS) issues can be fixed by defining width, height, or aspect-ratio.</li><li>Transitioning to Server-Side Rendering (SSR) or Static Site Generation (SSG) helps search engine bots parse fully formed HTML.</li><li>Manage your crawl budget effectively using robots.txt and sitemap.xml to protect unnecessary pages.</li></ul></div><p>Most developers hate SEO because it feels like magic or marketing fluff. We get told to add more keywords or get more backlinks, which are tasks typically meant for content writers and PR people. However, there is a massive technical side to SEO that sits entirely within our control.</p><p>If your site is slow, suffers from layout shifts, or uses generic div containers for everything, no amount of keyword stuffing will save your rankings. Google cares deeply about user experience. Here is how you can handle the technical side of SEO without needing to become a marketing expert.</p><p>Cumulative Layout Shift (CLS) is among the most frustrating metrics for users and a vital signal for search engines. You know that annoying moment when you are about to click a button, but an image finally loads, the page jumps, and you click an ad instead? That exact scenario is a CLS failure.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/seo_core_web_vitals_mspzbo0k_inline_1_ba779a291c.jpg" alt="website layout shifting browser debugging" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><p>To fix this problem, stop letting the browser guess the size of your elements. Always define width and height attributes on your images. If you are using responsive images styled with width: 100%, apply the aspect-ratio CSS property. This reserves the required space before the asset downloads, keeping the overall page stable.</p><p>If you are building a heavy Single Page App (SPA) using frameworks like React, Vue, or Angular, you might be accidentally killing your SEO. While Google can execute JavaScript, it is neither as reliable nor as fast as parsing static HTML. Some crawlers simply give up if your content takes too long to render.</p><div class="ai-insight"><p>Understanding modern web architecture is crucial for technical SEO. Relying entirely on Client-Side Rendering (CSR) forces search engines to burn extra processing power, increasing the risk of unindexed content. Adopting Server-Side Rendering (SSR) or pre-rendering tools helps eliminate this performance bottleneck.</p></div><p>If your content needs to be dynamic yet properly indexed, transition toward Server-Side Rendering (SSR) or Static Site Generation (SSG). This guarantees that when a bot hits your URL, it receives a fully formed HTML document right away. If escaping a pure CSR architecture is impossible, look into pre-rendering tools that generate static versions of your pages during build time.</p><p>Beyond basic optimization, make sure to implement Open Graph (og:) and Twitter Card tags. While these do not directly boost your raw search rank, they control how your links appear when shared across social media platforms. A link accompanied by a proper image and a concise summary captures significantly more clicks, which drives higher traffic and indirectly signals search engine value.</p><p>Do not let search engines waste their crawl budget on pages that do not matter. Your admin panel (/admin), search result pages (/search), and thank-you pages (/thank-you) should never be indexed.</p><p>Utilize a robots.txt file to tell bots where they are forbidden to go, and pair it with a sitemap.xml file. A sitemap acts as a clear roadmap telling crawlers precisely which pages you care about. This ensures that new content gets discovered and indexed much faster than waiting around for a crawler to stumble upon a link.</p><p>Stop thinking of SEO as a mere marketing chore. Treat it instead as a core performance and accessibility task. If you focus on fast load times, zero layout shift, and semantic HTML, you are already completing eighty percent of the technical work. The remainder is simply about writing quality content.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/ntty/seo-for-developers-stop-obsessing-over-keywords-and-fix-your-core-web-vitals-55bd" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

large_article-2517.jpg

medium_article-2517.jpg

small_article-2517.jpg

thumbnail_article-2517.jpg

article-2517.jpg

นักพัฒนาหลายคนเกลียด SEO เพราะคิดว่าเป็นเรื่องการตลาด แต่จริงๆ แล้วยังมีฝั่งเทคนิคที่เราควบคุมได้ เลิกยัดคำค้นหาแล้วมาแก้ปัญหาความเร็วหน้าเว็บและการขยับของเลย์เอาต์กันดีกว่า

Most developers hate SEO, viewing it as marketing fluff, but there is a massive technical side entirely within our control. Stop keyword stuffing and start fixing your page performance.

เจาะลึก SEO สำหรับนักพัฒนา: หยุดหมกมุ่นเรื่องคีย์เวิร์ดแล้วหันมาแก้ Core Web Vitals

SEO for Developers: Stop obsessing over keywords and fix your Core Web Vitals

<div class="key-takeaways"><ul><li>CEO Glenn Fogel เผยผลกระทบจากฟีเจอร์ AI Overviews ของ Google ต่อผลลัพธ์ SEO ในไตรมาส 2</li><li>ทราฟฟิกเข้าชมเว็บไซต์โดยตรง (Direct Traffic) ของ Booking ยังคงทรงตัวอยู่ในระดับราว 60% กลางๆ</li><li>บริษัททุ่มงบหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับการค้นหาแบบเสียเงิน (Paid Search) ซึ่งมีความสำคัญต่อธุรกิจมากกว่า</li><li>สถานการณ์ความขัดแย้งในตะวันออกกลางและต้นทุนการเดินทางระยะไกลส่งผลให้การเติบโตชะลอตัวลงเล็กน้อย</li></ul></div><p>การเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของเครื่องมือค้นหาบนอินเทอร์เน็ตเริ่มส่งผลกระทบต่อยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวแล้ว โดยในระหว่างการประชุมแถลงผลประกอบการไตรมาสที่สอง Glenn Fogel ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Booking Holdings ได้ยอมรับต่อบรรดานักวิเคราะห์ว่า การปรับเปลี่ยนรูปแบบการแสดงผลของ Google ส่งผลให้ผลลัพธ์การค้นหาแบบธรรมชาติหรือ SEO ได้รับแรงกดดันอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้</p><p>แม้ว่าฟีเจอร์ใหม่อย่าง AI Overviews ซึ่งทำหน้าที่สร้างบทสรุปข้อความขึ้นมาแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของหน้าผลการค้นหาจะช่วยอำนวยความสะดวกให้แก่ผู้ใช้งานทั่วไป แต่ในมุมมองของผู้ประกอบการท่องเที่ยว สิ่งนี้กลับทำให้ลิงก์แบบดั้งเดิมหรือบลูลิงก์ถูกลดความสำคัญลงไปอย่างเห็นได้ชัด ถึงกระนั้น ทางผู้บริหารก็ระบุว่าสัดส่วนของ SEO นั้นถือเป็นส่วนค่อนข้างเล็กเมื่อเทียบกับภาพรวมทั้งหมดของบริษัท เนื่องจาก Booking มีการทุ่มงบประมาณนับพันล้านดอลลาร์ในแต่ละปีไปกับการทำ Paid Search หรือการซื้อโฆษณาการค้นหา ซึ่งถือเป็นสัดส่วนที่ใหญ่กว่ามากในการขับเคลื่อนธุรกิจออนไลน์ทราฟเวิลแห่งนี้</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/booking_holdings_ai_overviews_google_seo_msf9s4cg_inline_1_3cba70df8e.jpg" alt="google ai overviews search results interface" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>การที่ฟีเจอร์ AI Overviews ของ Google เข้ามาแทนที่ลิงก์เว็บไซต์แบบดั้งเดิมถือเป็นความท้าทายครั้งใหญ่ของธุรกิจอีคอมเมิร์ซทั่วโลก เนื่องจากผู้ใช้งานสามารถอ่านคำตอบสรุปได้ทันทีบนหน้าค้นหาโดยไม่ต้องคลิกเข้าเว็บไซต์ต้นทาง ปรากฏการณ์นี้บังคับให้บริษัทท่องเที่ยวขนาดใหญ่อย่าง Booking ต้องปรับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลครั้งใหญ่เพื่อรักษาฐานลูกค้าท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมผู้บริโภคและการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"ผมเชื่อมั่นจริงๆ ว่าการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่เกิดขึ้นกับการแสดงผลของ Google ได้สร้างแรงกดดันต่อระบบ SEO อย่างแน่นอน"</p><cite>Glenn Fogel, CEO ของ Booking Holdings</cite></blockquote><p>นอกเหนือจากประเด็นเรื่องอัลกอริทึมและการค้นหาแล้ว ทางผู้บริหารยังได้กล่าวถึงความท้าทายภายนอกอื่นๆ เช่น ความขัดแย้งในภูมิภาคตะวันออกกลางที่ส่งผลกระทบต่อความต้องการเดินทางระยะไกลและทำให้ตั๋วเครื่องบินมีราคาสูงขึ้น ส่งผลให้การเติบโตของจำนวนคืนห้องพักอยู่ที่ 5% การเติบโตของที่พักทางเลือกอยู่ที่ 4% และรายได้รวมเติบโต 8% อย่างไรก็ตาม กำไรสุทธิของบริษัทกลับพุ่งสูงขึ้นถึง 118% สู่ระดับ 2,000 ล้านดอลลาร์ และอุปสงค์ในช่วงไตรมาสที่ 3 ยังคงมีความยืดหยุ่นสูงโดยเฉพาะตลาดท่องเที่ยวภายในประเทศสหรัฐอเมริกา</p><p>ในมิติของการปรับตัวเข้าสู่ยุคปัญญาประดิษฐ์ ทางบริษัทยังคงเดินหน้าขยายกลยุทธ์ AI อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะเป็นการยกระดับบริการลูกค้าผ่านเสียง (Voice AI) การทดสอบเครื่องมือค้นหาอัจฉริยะ และการพยายามสร้างความโดดเด่นในการอ้างอิงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อื่นๆ เช่น ChatGPT และ Gemini ถึงแม้ว่าปริมาณการส่งต่อทราฟฟิกจากแพลตฟอร์มเหล่านี้จะยังคงมีปริมาณค่อนข้างน้อยก็ตาม</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=skift.com&sz=64" alt="Skift" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://skift.com/2026/08/04/booking-holdings-saw-pressure-from-googles-ai-overviews/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Skift</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>CEO Glenn Fogel addressed the pressure on SEO results caused by Google's AI Overviews in Q2.</li><li>Booking's direct traffic remains stable, holding firmly in the mid-60% range.</li><li>The company spends billions annually on paid search, making SEO a smaller part of its overall marketing mix.</li><li>External geopolitical factors and long-haul travel costs have created moderate growth headwinds.</li></ul></div><p>The evolving search engine landscape is creating new hurdles for online travel agencies, with Booking Holdings acknowledging headwinds stemming from recent shifts in search technology. During the company's second-quarter earnings call with analysts, Chief Executive Officer Glenn Fogel noted that the changes implemented in Google's search display have placed noticeable pressure on organic search optimization results.</p><p>While Google's AI Overviews—which generate synthesized summaries directly at the top of search result pages—improve convenience for everyday web users, they inevitably push traditional blue links further down the page. Despite admitting a personal dislike for losing ground in SEO, Fogel emphasized that organic search represents a relatively minor component of Booking's overarching business strategy, especially when weighed against the billions of dollars the company funnels into paid search annually.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/booking_holdings_ai_overviews_google_seo_msf9s4cg_inline_1_3cba70df8e.jpg" alt="google ai overviews search results interface" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>The rise of generative AI features like Google's AI Overviews represents a fundamental shift in how internet users discover information, often satisfying search intent directly on the results page without requiring a click-through to publisher websites. For travel giants like Booking, adapting to this zero-click environment requires continuous refinement of digital acquisition channels and visibility across emerging conversational AI platforms.</p></div><blockquote class="pull-quote"><p>"I do believe that some of the changes that were made in the display at Google definitely put some pressure on SEO."</p><cite>Glenn Fogel, CEO of Booking Holdings</cite></blockquote><p>Beyond search algorithms, the executive team addressed broader macroeconomic and geopolitical headwinds, including the ongoing conflict in the Middle East which tempered long-haul travel demand and elevated airfares. These factors contributed to a slowdown in year-over-year metrics, registering a 5% increase in room nights, a 4% rise in alternative accommodations, and an 8% growth in revenue. Nevertheless, net income surged by 118% to reach $2 billion, supported by resilient domestic travel strength heading into the third quarter.</p><p>As part of its forward-looking initiatives, Booking is heavily scaling its artificial intelligence integration across customer service operations, automated discovery features, and visibility optimization within major large language models like ChatGPT and Gemini, even as referral traffic from those engines remains modest. The company also raised its transformation-program savings target to $650 million in annual run-rate savings by 2027.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=skift.com&sz=64" alt="Skift" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://skift.com/2026/08/04/booking-holdings-saw-pressure-from-googles-ai-overviews/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Skift</a></p>

medium_booking-holdings-ai-overviews-google-seo-msf9s4cg.jpg

small_booking-holdings-ai-overviews-google-seo-msf9s4cg.jpg

thumbnail_booking-holdings-ai-overviews-google-seo-msf9s4cg.jpg

booking-holdings-ai-overviews-google-seo-msf9s4cg.jpg

ผู้บริหารระดับสูงยอมรับการเปลี่ยนแปลงหน้าตาผลการค้นหาของ Google ส่งผลกระทบต่อการค้นหาแบบธรรมชาติ แต่ธุรกิจหลักยังคงเติบโตได้

Top executive acknowledges that Google's updated search display is impacting organic traffic, though core business metrics remain robust.

Booking Holdings เผย AI Overviews จาก Google กดดันผลงาน SEO แต่ทราฟฟิกตรงยังแกร่ง

Booking Holdings CEO Says Google AI Overviews Are Squeezing SEO Performance

<div class="key-takeaways"><ul><li>บล็อกขยายตัวจาก 84 โพสต์เป็น 1,360 โพสต์ในวันเดียว</li><li>พบแท็ก H1 สองตัวบน 500 หน้าเว็บเนื่องจากความซ้ำซ้อนระหว่างเทมเพลตและมาร์กดาวน์</li><li>ชุดทดสอบทั้งหมดผ่านเพราะตรวจเฉพาะไฟล์อินพุตไม่ใช่หน้า HTML จริงที่เรนเดอร์แล้ว</li><li>แก้ปัญหาได้ด้วยการเขียนคำสั่งตรวจนับเอาต์พุต เช่น ใช้ grep ตรวจสอบแท็ก HTML</li></ul></div><p>การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของบล็อกแห่งหนึ่งจาก 84 โพสต์ สู่ 1,360 โพสต์ภายในวันเดียว นำมาซึ่งการค้นพบข้อผิดพลาดทางเทคนิคที่คาดไม่ถึง หลังจากผู้พัฒนาตัดสินใจเปิดหน้าเว็บจริงขึ้นมาอ่านแทนที่จะดูแค่ซอร์สโค้ด และพบว่ามีแท็ก &lt;h1&gt; ปรากฏอยู่ถึงสองตัวบนหน้าเว็บกว่า 500 หน้า โดยที่ทั้งสองส่วนของโค้ดนั้นมีความถูกต้องในตัวเอง แต่เมื่อนำมารวมกันกลับสร้างโครงสร้างที่ผิดเพี้ยนโดยที่ไม่มีระบบทดสอบใดมองเห็น</p><p>สาเหตุเกิดขึ้นจากเทมเพลตโพสต์ที่ดึงชื่อเรื่องมาจากส่วน frontmatter ของไฟล์ เช่น หัวข้อระดับหนึ่งในมาร์กดาวน์ จากนั้นโปรแกรมประมวลผลมาร์กดาวน์ได้แปลงหัวข้อนั้นให้กลายเป็นแท็ก &lt;h1&gt; อีกตัวหนึ่ง ส่งผลให้ไฟล์ทั้งสองฝั่งไม่มีความผิดพลาดในแง่ไวยากรณ์ เอกสารมาร์กดาวน์ที่เริ่มต้นด้วยหัวข้อระดับหนึ่งคือมาร์กดาวน์ที่ถูกต้อง และเทมเพลตที่พิมพ์ชื่อหน้าเป็นหัวข้อของหน้าก็คือเทมเพลตที่ถูกต้องเช่นกัน ข้อบกพร่องจึงดำรงอยู่เฉพาะในส่วนของผลลัพธ์ (output) ซึ่งเป็นสิ่งประดิษฐ์ชิ้นเดียวที่ไม่มีใครทำการทดสอบ</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/h1_500_msazbqap_inline_1_06743266c6.jpg" alt="code editor programming template markdown" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>ในทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ปัญหานี้สะท้อนให้เห็นข้อจำกัดของการทำ Unit Test หรือ Test-Driven Development ที่มักจะตรวจสอบเฉพาะส่วนประกอบย่อย (เช่น ไฟล์ Markdown หรือ Template แยกกัน) แต่ละเลยการทดสอบ Integration ในระดับ End-to-End หรือการตรวจสอบโค้ด HTML ขั้นสุดท้ายที่ถูกเรนเดอร์ออกมาจริง ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อ SEO เพราะโปรแกรมค้นหาต้องเดาว่าแท็กใดคือชื่อเรื่องที่แท้จริง และทำให้ซอฟต์แวร์อ่านหน้าจอ (screen readers) แจ้งโครงสร้างที่ไม่มีอยู่จริงแก่ผู้พิการทางสายตา</p></div><p>ระบบตรวจสอบที่มีอยู่มีตัวป้องกันสำหรับคลังข้อมูลและตัวเรนเดอร์ ซึ่งทั้งหมดต่างรายงานว่าผ่านการทดสอบมาโดยตลอด ในขณะที่หน้าเว็บนับพันกำลังเผยแพร่ลำดับชั้นหัวข้อที่พังทลาย การแก้ไขไฟล์มาร์กดาวน์จึงไม่ใช่ทางออกที่ถูกต้องเพราะตัวมาร์กดาวน์เองไม่ได้ผิดพลาด ทางแก้ที่แท้จริงคือการสร้างระบบตรวจสอบที่ทำงานบนหน้าเว็บที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว ไม่ใช่ตรวจเฉพาะที่ตัวอินพุต</p><p>การนับสิ่งที่จะต้องมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวนั้นมีต้นทุนต่ำและใช้งานได้ดีกับองค์ประกอบอื่นๆ เช่น canonical, title และ og:url ซึ่งล้วนมีคุณสมบัติที่ต้องมีอย่างละหนึ่งเสมอ และความซ้ำซ้อนจะยังคงมองไม่เห็นจนกว่าจะมีใครสักคนมาตรวจสอบผลลัพธ์ เมื่อทั้งสองด้านของรอยต่อดูถูกต้องแต่ผลลัพธ์กลับผิดพลาด สิ่งที่ควรทำคือการตรวจสอบที่เอาต์พุตไม่ใช่ที่อินพุต ผู้เขียนยังพบปัญหาลักษณะเดียวกันนี้อีกสองครั้งในสัปดาห์เดียวกัน ได้แก่ ตัวตรวจสอบที่อ่านซอร์สแล้วผ่านในขณะที่ HTML ที่สร้างขึ้นพังทลาย และระบบป้องกันที่ทำงานกับข้อความที่ถูกต้องเนื่องจากมันตรงกับ substring แทนที่จะเป็นโครงสร้าง</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/zugodev/two-h1-tags-on-500-pages-the-bug-that-lives-between-two-correct-halves-2aha" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>The blog grew from 84 posts to 1,360 in a single day.</li><li>Found two &lt;h1&gt; elements on 500 pages due to overlapping logic between templates and markdown.</li><li>All test suites passed because they only inspected inputs rather than the rendered HTML.</li><li>The issue was easily detectable with a simple output-checking command like grep.</li></ul></div><p>A sudden growth spurt of a blog from 84 posts to 1,360 in a single day led to an unexpected technical discovery. After the developer decided to inspect a live page instead of just the source code, they found two &lt;h1&gt; elements on 500 of them. Both halves of the codebase were correct on their own, but their sum was flawed, and no automated test could detect it.</p><p>The issue originated from the post template printing the title from the frontmatter as a level-one heading, while the markdown renderer turned that same title into another &lt;h1&gt; element. Nothing in either file was technically wrong. A markdown document starting with a level-one heading is correct markdown, and a template printing the page title as a heading is a correct template. The defect existed exclusively in the output artifact, which happened to be the one thing nobody was testing.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/h1_500_msazbqap_inline_1_06743266c6.jpg" alt="code editor programming template markdown" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>In software engineering, this scenario highlights the blind spots of testing isolated components or unit inputs while ignoring end-to-end integration results. When independent modules function perfectly on their own, their combined output can still introduce hidden regressions that impact search engine optimization (SEO) and accessibility tools, as screen readers interpret non-existent document structures.</p><p>The existing test suite included guards for both the corpus and the renderer, all of which passed indefinitely while a thousand pages shipped with a broken heading hierarchy. Editing the markdown files would have fixed the wrong thing because the markdown itself was never at fault. The verification gate needed to run on the finished page rather than the raw inputs.</p><p>Counting items that must be unique is cheap and applies to more than just headings. Elements like canonical tags, titles, and og:url share the exact same property of needing to be singular and unique, yet duplicates remain invisible until someone inspects the output. When both sides of a seam look correct and the result is wrong, engineers should always check the output rather than the inputs.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/zugodev/two-h1-tags-on-500-pages-the-bug-that-lives-between-two-correct-halves-2aha" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_h1-500-msazbqap.jpg

small_h1-500-msazbqap.jpg

thumbnail_h1-500-msazbqap.jpg

h1-500-msazbqap.jpg

บทเรียนจากนักพัฒนาที่พบปัญหาแท็ก H1 ซ้ำซ้อนบนหน้าบล็อกกว่า 500 หน้า ทั้งที่โค้ดต้นทางและเทมเพลตถูกต้องสมบูรณ์แต่ไร้การทดสอบระดับเอาต์พุต

A developer's lessons on discovering duplicate H1 tags across 500 blog pages where both the source code and templates were entirely correct, yet lacked output-level testing.

บั๊กหัวข้อ H1 คู่บน 500 หน้าเว็บ: เมื่อโค้ดแยกส่วนถูกต้องแต่รวมกันแล้วพัง

Two h1 tags on 500 pages: the bug that lives between two correct halves

<div class="key-takeaways"><ul><li>เครื่องมือ LLMScout รันการตรวจสอบ 21 ข้อครอบคลุมทั้ง Technical SEO และ GEO</li><li>อัตราคลิกผ่าน (CTR) ของคีย์บอร์ด AI Overview ดิ่งลงจาก 7.3% เหลือ 1.6%</li><li>แยกระบบบล็อกระหว่างบอทฝึกฝนโมเดลและบอทค้นหาข้อมูลสดของ OpenAI ได้</li><li>รองรับการติดตั้งผ่านทั้ง npm และ pip แบบไม่มี dependency ยุ่งยาก</li></ul></div><p>ในยุคที่ระบบปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทสำคัญในการค้นหาข้อมูล อัตราการคลิกผ่าน (CTR) บนคีย์เวิร์ดที่เรียกใช้งาน AI Overview กลับดิ่งลงอย่างน่าใจหายจาก 7.3% ในเดือนธันวาคม 2023 เหลือเพียง 1.6% ในเดือนธันวาคม 2025 ตามข้อมูลจาก Ahrefs หากระบบ AI ไม่สามารถค้นหาหรืออ้างอิงเว็บไซต์ของคุณได้ ปริมาณการเข้าชมเหล่านั้นก็จะไม่หวนกลับมาเอง การตรวจเช็กสถานะเว็บไซต์ของตนเองจึงเป็นเรื่องที่ต้องทำอย่างเร่งด่วน</p><p>บทความจาก Dev.to ร่วมเขียนโดย Rudrendu Paul และ Sourav Nandy ได้แนะนำเครื่องมือโอเพนซอร์สชื่อ LLMScout ซึ่งเป็น Command Line Interface (CLI) แบบ cross-platform ที่ไม่ต้องอาศัย dependency อื่นใด โดยพัฒนาขึ้นมาเพื่อรันการตรวจสอบ 21 ข้อสำหรับเว็บไซต์ใดก็ได้ แบ่งออกเป็น 12 ข้อสำหรับพื้นฐาน Technical SEO และ 9 ข้อสำหรับสัญญาณ GEO (Generative Engine Optimization) โดยเฉพาะสำหรับระบบ AI</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_5_ms4wnqk2_inline_1_3e83108aa2.jpg" alt="terminal software code running developer" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div><div class="ai-insight"><p>การทำ GEO หรือ Generative Engine Optimization กำลังกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญแทนที่ SEO แบบเดิม เนื่องจากผู้ใช้งานเริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมจากการคลิกลิงก์ผลการค้นหา ไปเป็นการอ่านคำตอบสรุปที่生成โดย AI เครื่องมือประเภท CLI จึงช่วยให้นักพัฒนาสามารถนำไปผสานเข้ากับระบบ CI/CD เพื่อตรวจสอบความพร้อมของโครงสร้างเว็บไซต์ได้โดยอัตโนมัติก่อนนำขึ้นสู่ระบบจริง</p></div><p>จุดเด่นที่น่าสนใจของเครื่องมือนี้คือการตรวจสอบคำสั่งบอท (ai-crawler-directives) ซึ่งจะรายงานผลแยกบอท AI หลักทั้ง 7 ตัวออกจากกันอย่างอิสระ เนื่องจากข้อเท็จจริงคือการบล็อก GPTBot (ซึ่งใช้สำหรับฝึกโมเดล) ไม่ได้มีผลเป็นการบล็อก OAI-SearchBot (ซึ่งดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์มาอ้างอิงใน ChatGPT) โดยบอทเหล่านี้ถูกกำหนดค่าแยกกันได้ในไฟล์ robots.txt แต่เครื่องมือส่วนใหญ่ทั่วไปมักจะมองว่าเป็นสัญญาณเดียว</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">21</span><span class="stat-label">รายการตรวจสอบทั้งหมด</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">12</span><span class="stat-label">เช็ก Technical SEO</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">9</span><span class="stat-label">เช็ก GEO Signals</span></div></div><p>สำหรับการติดตั้งใช้งานสามารถทำได้ง่ายผ่านสองช่องทางหลัก:</p><ul><li><strong>npm install -g llmscout-cli</strong>: เวอร์ชัน Node.js (ต้องการ Node 18 ขึ้นไป) ดึง dependency เพิ่มเติมเพียง 2 ตัวคือ cheerio และ commander โดยไม่ต้องใช้ Python หรือเบราว์เซอร์</li><li><strong>pip install llmscout-cli</strong>: เวอร์ชัน Python ที่ไม่มี runtime dependency เพิ่มเติมเลย ใช้ไลบรารีมาตรฐานล้วน รันการตรวจสอบ 21 ข้อเช่นเดียวกัน</li></ul><p>เมื่อติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นใช้งานด้วยคำสั่งตั้งค่าเริ่มต้นและสั่งรันการตรวจเช็กตามตัวอย่างด้านล่าง:</p><p><code>llmscout init ./my-site --site-url https://yourdomain.com</code></p><p><code>llmscout check ./my-site</code></p><p>ผลลัพธ์ของการตรวจสอบจะแสดงผลเป็นสถานะ PASS, WARN หรือ FAIL พร้อมคำแนะนำวิธีแก้ไขที่ติดมาด้วยในบรรทัดเดียวกัน ทำให้ผู้ดูแลเว็บไซต์ไม่ต้องเสียเวลาค้นหาความหมายของแท็ก Canonical หรือวิธีแก้ไขปัญหาโครงสร้างข้อมูลด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังสามารถเปิดใช้งานโหมด JSON สำหรับเชื่อมต่อกับระบบ CI Pipeline เพื่อให้การสร้างบิ้วด์ล้มเหลวทันทีหากพบข้อผิดพลาดระดับ FAIL</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/rudrendu_paul/how-to-check-if-ai-systems-can-find-and-cite-your-site-in-5-minutes-545g" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>LLMScout executes 21 comprehensive checks covering Technical SEO and GEO.</li><li>Position-1 click-through rate on AI Overview keywords dropped from 7.3% to 1.6%.</li><li>Separately reports crawler directives for model training bots versus live retrieval bots.</li><li>Available via npm and pip distributions with minimal or zero runtime dependencies.</li></ul></div><p>As artificial intelligence systems increasingly dominate information discovery, position-one click-through rates on keywords triggering an AI Overview plummeted from 7.3% in December 2023 to 1.6% in December 2025, according to data from Ahrefs. If an AI engine fails to discover or cite your website, that lost traffic will not recover on its own, making immediate site auditing essential.</p><p>A Dev.to article co-authored by Rudrendu Paul and Sourav Nandy introduces LLMScout, a cross-platform, zero-dependency Command Line Interface designed to run 21 distinct checks against any target website. The suite includes 12 checks dedicated to technical SEO fundamentals and 9 focused strictly on Generative Engine Optimization (GEO) signals tailored for AI platforms.</p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/ai_5_ms4wnqk2_inline_1_3e83108aa2.jpg" alt="terminal software code running developer" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div><div class="ai-insight"><p>Generative Engine Optimization (GEO) is emerging as a critical successor to traditional SEO practices as user behavior shifts from browsing standard search result links to consuming AI-synthesized summaries. CLI-based auditing tools allow engineering teams to seamlessly integrate compliance and discoverability checks directly into CI/CD pipelines before code reaches production environments.</p></div><p>A standout feature of the utility is its ai-crawler-directives check, which independently evaluates all seven major AI bots. Blocking GPTBot, which is utilized for model training, does nothing to prevent OAI-SearchBot from fetching and citing pages for live ChatGPT retrieval. Because these bots are independently configurable via robots.txt, LLMScout maintains this distinction rather than collapsing them into a single warning.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">21</span><span class="stat-label">Total Checks</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">12</span><span class="stat-label">Technical SEO</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">9</span><span class="stat-label">GEO Signals</span></div></div><p>Installation is supported through two primary package managers:</p><ul><li><strong>npm install -g llmscout-cli</strong>: Requires Node 18+ and pulls in precisely two runtime dependencies (cheerio and commander) without requiring Python or headless browsers.</li><li><strong>pip install llmscout-cli</strong>: A pure standard library Python version featuring zero runtime dependencies while executing the exact same 21 checks.</li></ul><p>Once installed, users can initialize a configuration file and execute audits using standard commands:</p><p><code>llmscout init ./my-site --site-url https://yourdomain.com</code></p><p><code>llmscout check ./my-site</code></p><p>The audit yields PASS, WARN, or FAIL verdicts paired with built-in remediation advice directly within the output lines. Developers can also pass the --json flag to integrate the tool into automated CI pipelines, causing builds to fail automatically upon encountering critical errors.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=dev.to&sz=64" alt="Dev.to" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://dev.to/rudrendu_paul/how-to-check-if-ai-systems-can-find-and-cite-your-site-in-5-minutes-545g" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Dev.to</a></p>

medium_article-641.jpg

small_article-641.jpg

thumbnail_article-641.jpg

article-641.jpg

เครื่องมือ CLI ใหม่ชื่อ LLMScout ช่วยตรวจเช็ก 21 ข้อทั้งด้าน SEO และ GEO เพื่อดูความพร้อมของเว็บไซต์ต่อระบบ AI

A new CLI tool called LLMScout runs 21 technical SEO and GEO checks to evaluate your website readiness for AI systems.

วิธีเช็กว่าระบบ AI จะมองเห็นและอ้างอิงเว็บไซต์ของคุณหรือไม่ใน 5 นาที

How to Check If AI Systems Can Find and Cite Your Site (in 5 Minutes)

Inewgen

Inewgen

#SEO

เจาะลึก SEO สำหรับนักพัฒนา: หยุดหมกมุ่นเรื่องคีย์เวิร์ดแล้วหันมาแก้ Core Web Vitals

Inewgen

Booking Holdings เผย AI Overviews จาก Google กดดันผลงาน SEO แต่ทราฟฟิกตรงยังแกร่ง

Inewgen

บั๊กหัวข้อ H1 คู่บน 500 หน้าเว็บ: เมื่อโค้ดแยกส่วนถูกต้องแต่รวมกันแล้วพัง

Inewgen

วิธีเช็กว่าระบบ AI จะมองเห็นและอ้างอิงเว็บไซต์ของคุณหรือไม่ใน 5 นาที

Inewgen