Nvidia เปิดตัวโมเดลโอเพนเวท Nemotron 3.5 สำหรับเอเจนต์
Nvidia เปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL ขนาด 1.2 แสนล้านพารามิเตอร์ และโมเดลตระกูล Bolt สำหรับรันเอเจนต์บนคลาวด์องค์กรและพีซีในเครื่อง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Nvidia เปิดตัวโมเดลโอเพนเวท Nemotron 3.5 Super VL สำหรับองค์กร
- ปล่อยโมเดลตระกูล Bolt สองรุ่นเพื่อรันในเครื่องพีซีและเวิร์กสเตชัน
- ชูจุดเด่นความเร็วเหนือคู่แข่งเมื่อผ่านการฝึกฝนเฉพาะทางด้านเอเจนต์
- มีพาร์ทเนอร์รายใหญ่อย่าง Salesforce และ EY นำไปใช้งานแล้ว
Nvidia ได้ประกาศเปิดตัวตระกูลโมเดลโอเพนเวทชุดใหม่เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา โดยถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานเอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลาและการประมวลผลแบบเอดจ์คอมพิวติ้ง ซึ่งการเคลื่อนไหวครั้งนี้มุ่งเน้นตอบสนองความต้องการขององค์กรที่ต้องการรันโมเดลด้วยตนเองบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง
รุ่นเรือธงในกลุ่มนี้คือ Nemotron 3.5 Super VL ซึ่งเป็นโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์ถึง 1.2 แสนล้านพารามิเตอร์สำหรับใช้งานในระดับองค์กร แม้จะมีจำนวนพารามิเตอร์น้อยกว่ารุ่น Nemotron 3 Ultra แต่ทาง Nvidia ระบุว่าสามารถให้ความแม่นยำใกล้เคียงกันในการปฏิบัติตามคำสั่งและการใช้งานเครื่องมือต่างๆ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในฝั่งของผู้ใช้งานทั่วไป [[NAME]] ทาง Nvidia ได้เปิดตัวโมเดล Bolt ขนาดเล็กอีกสองรุ่นเพื่อให้รันในเครื่องพีซีเอไอ (ที่ใช้ชิป Nvidia RTX Spark) และเวิร์กสเตชัน (ที่ใช้ DGX Spark) โดยพีซีเหล่านี้เจาะจงกลุ่มเป้าหมายคือนักพัฒนา โปรแกรมเมอร์ และพนักงานสำนักงาน ซึ่งกำลังวางจำหน่ายสู่ตลาดผ่านพาร์ทเนอร์อย่าง Microsoft และ Dell
"องค์กรใดก็ตามที่ต้องการรันเอเจนต์บนโครงสร้างพื้นฐานของ Nvidia จะมีโมเดลโอเพนที่ปรับแต่งมาอย่างเหมาะสมสำหรับระดับของตนเองโดยไม่ต้องเลือกระหว่างความสามารถและความสามารถในการใช้งานจริง"
Kari Briski, รองประธานฝ่ายโมเดลเปิดและซอฟต์แวร์ของ Nvidia
Nvidia อ้างว่า Super VL สามารถทำงานเสร็จเร็วกว่าโมเดลคู่แข่งจาก Anthropic และ OpenAI (เช่น Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra) เมื่อผ่านการฝึกฝนเพิ่มเติมสำหรับงานเอเจนต์เฉพาะทาง เช่น เอกสารอัจฉริยะ การบัญชีการเงิน การทดลองทางวิทยาศาสตร์ การเคลมประกันทางการแพทย์ และความยืดหยุ่นต่อการโจมตีทางไซเบอร์
การที่ Nvidia ผลักดันโมเดลโอเพนเวทในครั้งนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์ในการรับมือกับการที่ห้องทดลองเอไอยักษ์ใหญ่เริ่มหันไปใช้ชิปจากค่ายอื่น เช่น AWS Trainium และ Cerebras รวมถึงการพัฒนาชิปเอง การเปิดให้องค์กรเป็นเจ้าของและปรับแต่งโมเดลบนข้อมูลของตนเองจึงเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความได้เปรียบ
นอกจากนี้ โมเดลตระกูล Bolt ประกอบด้วยรุ่น Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB ขนาด 7.4 หมื่นล้านพารามิเตอร์สำหรับการประมวลผลหลายขั้นตอนและการท่องเว็บ และรุ่นเล็ก Bolt E4B สำหรับงานสนทนา โดยรุ่น Super VL และ Bolt 74B มีให้ใช้งานแล้ว ส่วนรุ่น Bolt E4B จะตามมาภายในเดือนนี้
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น