MiniMax M3.1 Flash เปิดตัวแล้ว: โมเดล 428B MoE พร้อมบริบท 1 ล้านโทเค็น
MiniMax เปิดตัว M3.1 Flash โมเดล MoE 428 พันล้านพารามิเตอร์ ทำงานจริง 23 พันล้านพารามิเตอร์ รองรับบริบท 1M โทเค็น ค่า API 0.15 ดอลลาร์ต่อล้านอินพุต เปิดให้ดาวน์โหลดโมเดล 23 ตุลาคมนี้
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- MiniMax เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ M3.1 Flash ขนาดใหญ่ 428 พันล้านพารามิเตอร์
- สถาปัตยกรรม MoE ใช้งานพารามิเตอร์จริง 23 พันล้านพารามิเตอร์ รองรับ context ยาว 1 ล้านโทเค็น
- คิดค่าบริการ API ย่อมเยาเพียง 0.15 ดอลลาร์สำหรับอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น
- กำหนดปล่อยน้ำหนักโมเดล (weights) ให้ใช้งานกันในวันที่ 23 ตุลาคมนี้
วงการปัญญาประดิษฐ์ตื่นตัวอีกครั้งเมื่อทาง MiniMax ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลเอเจนต์รุ่นใหม่ล่าสุดในชื่อ M3.1 Flash ซึ่งถูกออกแบบมาให้มีความสามารถสูงในการประมวลผลข้อมูลระดับมหภาคด้วยสถาปัตยกรรมขั้นสูง
โมเดลใหม่นี้มาพร้อมกับขนาดพารามิเตอร์รวมสูงถึง 428 พันล้านพารามิเตอร์ (428B) แต่ถูกออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Mixture of Experts (MoE) ทำให้มีพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงในแต่ละการประมวลผลประมาณ 23 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งช่วยให้ประหยัดทรัพยากรและเพิ่มความเร็วในการตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การเปิดตัวโมเดลแบบ MoE ที่มีสเกลพารามิเตอร์หลักร้อยพันล้านแต่เปิดให้ใช้งานในราคาประหยัดสะท้อนให้เห็นถึงสงครามราคาและการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาด API ของปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์ การรองรับบริบทถึง 1 ล้านโทเค็นช่วยให้โมเดลประเภท Agentic สามารถอ่านเอกสารขนาดยาวหรือวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ในการประมวลผลครั้งเดียวได้อย่างราบรื่น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านความสามารถในการรองรับชุดข้อมูล M3.1 Flash รองรับหน้าต่างบริบท (context window) สูงสุดถึง 1 ล้านโทเค็น เปิดโอกาสให้นักพัฒนาสามารถป้อนข้อมูลชุดใหญ่เข้าสู่ระบบได้ทันทีโดยไม่ต้องกังวลเรื่องหน่วยความจำไม่พอ
สำหรับการคิดค่าบริการผ่าน API ทาง MiniMax ได้กำหนดราคาไว้ที่ 0.15 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับอินพุต และ 0.60 ดอลลาร์สหรัฐต่อ 1 ล้านโทเค็นสำหรับเอาต์พุต นอกจากนี้ทางบริษัทยังมีกำหนดการปล่อยน้ำหนักโมเดล (model weights) ให้ผู้สนใจสามารถนำไปใช้งานต่อได้ในวันที่ 23 ตุลาคมนี้
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น