สร้าง Web Search Agent Harness เองจากศูนย์ แล้วมาเช็กดูว่าสมศักดิ์ศรีชื่อนี้จริงไหม

นักพัฒนาซอฟต์แวร์รายหนึ่งตั้งใจสร้างผู้ช่วยค้นหาข้อมูลที่มีลักษณะคล้ายกับ Perplexity โดยต้องการระบบที่ผู้ใช้พิมพ์คำถามเข้าไป จากนั้นระบบจะพิจารณาเองว่าจะออกไปค้นหาข้อมูลจากเว็บในช่วงกลางของการตอบคำถามหรือไม่ และส่งกลับมาพร้อมคำตอบจริงที่มีการอ้างอิงเป็นตัวเลขให้คลิกได้ ไม่ใช่แค่แชทบอตธรรมดาที่แปะไอคอนรูปแว่นขยาย แต่เป็นระบบที่รู้จักคิดวิเคราะห์ว่าจำเป็นต้องหาข้อมูลเพิ่มก่อนตอบหรือไม่

เขาจึงลงมือพัฒนาขึ้นมาโดยใช้ Bun เป็นแบ็กเอนด์, React 19 สำหรับหน้าบ้าน, ใช้บริการ Tavily สำหรับค้นหาข้อมูล, OpenRouter สำหรับเชื่อมต่อโมเดล และใช้ฐานข้อมูล Postgres รองรับด้านล่าง หลังจากใช้เวลาพัฒนาไปสองสามสัปดาห์ ระบบก็สามารถทำงานได้จริง ทั้งการสตรีมคำตอบ, แหล่งที่มาที่คลิกได้ และรองรับคำถามต่อเนื่อง

แต่ก่อนที่จะเผยแพร่บทความนี้ พร้อมกับใส่ชื่อหัวข้อว่า agent harness เขาหยุดคิดขึ้นมาว่า สิ่งที่ทำอยู่มันคือสิ่งนั้นจริงๆ หรือเป็นแค่คำศัพท์ฮิตแปะทับลงไปบนคำสั่ง fetch ธรรมดาที่พ่วงด้วย system prompt หน้าตาดีกันแน่

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ในตอนแรกเกือบจะเขียนบทความแนวอวดอ้างว่าได้สร้าง multi-tool agentic harness ที่มีระบบสังเกตการณ์เต็มรูปแบบและมีระบบสลับผู้ให้บริการอัตโนมัติเมื่อเกิดข้อผิดพลาด แต่ความจริงคือมันมีเครื่องมือแค่ตัวเดียว มีเส้นทางเรียกใช้โมเดลเดียว และไม่มีระบบลองทำซ้ำอัตโนมัติหากการเรียกใช้เครื่องมือเกิดล่มกลางคัน

ก่อนที่จะเผยแพร่บทความ เขาจึงย้อนกลับไปตรวจสอบโค้ดในไฟล์ agent-loop.ts และ agent-runner.ts เสมือนว่ากำลังตรวจ PR ให้คนอื่น แล้วตั้งคำถามพื้นฐานว่า อะไรกันแน่ที่ทำให้สิ่งๆ หนึ่งกลายเป็น harness แทนที่จะเป็นแค่สคคริปต์เรียก API ธรรมดา