Amazon เปิดตัว TorchNeuron เครื่องมือท้าชิง Nvidia
Amazon Web Services เปิดตัว TorchNeuron เครื่องมือให้นักพัฒนาโยกย้ายแอป AI จาก PyTorch มาสู่ชิป Trainium ได้ด้วยการแก้โค้ดบรรทัดเดียว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- AWS เปิดตัว TorchNeuron ให้ย้ายแอป AI มายังชิป Trainium ได้
- รองรับ PyTorch เฟรมเวิร์กที่ครองส่วนแบ่งแอป AI ถึง 85%
- เปลี่ยนค่าคอนฟิกเพียงบรรทัดเดียวโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใหม่
- Amazon เตรียมผลักดันโค้ดให้ PyTorch เป็นกลางและไม่ผูกติดกับชิปค่ายใดค่ายหนึ่ง
เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา Amazon Web Services ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่มีชื่อว่า TorchNeuron ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์สามารถย้ายแอปพลิเคชัน AI ของตนเองมายังชิป Trainium ของ Amazon ได้อย่างสะดวกสบาย นับเป็นการเดินเกมรุกครั้งสำคัญเพื่อสั่นคลอนความได้เปรียบด้านซอฟต์แวร์ของ Nvidia ซึ่งครองตำแหน่งตัวเลือกฮาร์ดแวร์หลักสำหรับงาน AI มาอย่างยาวนาน
ซอฟต์แวร์ TorchNeuron นี้ทำงานร่วมกับ PyTorch ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สฟรีที่นักพัฒนาใช้งานกันอย่างแพร่ขยายสำหรับการสร้าง ฝึกฝน และรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ตามรายงานของ Amazon ระบุว่าเครื่องมือนี้ช่วยให้แอปพลิเคชัน AI ที่เขียนด้วย PyTorch สามารถทำงานบนชิป Trainium ได้ทันทีด้วยการปรับเปลี่ยนค่าคอนฟิกเพียงบรรทัดเดียวเท่านั้น โดยที่นักพัฒนาไม่ต้องเสียเวลาเขียนโค้ดใหม่ทั้งหมดแต่อย่างใด
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ทาง Amazon เปิดเผยข้อมูลว่าปัจจุบันมีแอปพลิเคชัน AI ประมาณ 85% ที่ถูกพัฒนาขึ้นด้วย PyTorch โดยในอดีตนั้นเฟรมเวิร์กดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นโดย Facebook แต่ตั้งแต่ปี 2022 เป็นต้นมาได้โอนย้ายไปอยู่ภายใต้การดูแลของ Linux Foundation ซึ่งเป็นองค์กรที่คอยดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์สต่างๆ ในขณะเดียวกัน Nvidia ใช้เวลาหลายปีในการพัฒนาซอฟต์แวร์ CUDA เพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานจะรองรับแอป PyTorch ได้อย่างราบรื่น ส่งผลให้ฮาร์ดแวร์ของ Nvidia กลายเป็นมาตรฐานที่ฝังรากลึกอยู่ในเครื่องมือนี้โดยปริยาย
แม้ว่า Amazon จะไม่ใช่บริษัทแรกที่พยายามนำชิปของตนเองเข้าสู่แพลตฟอร์มนี้ เนื่องจากผู้ใช้ PyTorch สามารถพอร์ตแอปไปยัง GPU ของ AMD หรือชิปของ Apple ได้ผ่านการเปลี่ยนค่าคอนฟิกเช่นกัน แต่ทาง Amazon กลับมองว่าการพอร์ตมายัง Trainium นั้นไม่เพียงแต่ทำได้ง่าย แต่ยังเปิดโอกาสให้สตาร์ทอัพสามารถเข้าถึงระบบคลาวด์ทั้งหมดของ AWS ได้ในคราวเดียว ซึ่งทางบริษัทระบุว่าเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าการใช้บริการคลาวด์รายย่อยหลายแห่งที่ยังคงผูกติดอยู่กับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia
การที่ Amazon เดินเกมผลักดัน TorchNeuron ควบคู่ไปกับการปรับแต่งโค้ดต้นน้ำของ PyTorch ถือเป็นกลยุทธ์ระดับมหภาคที่มองข้ามชอตไปไกลกว่าแค่การขายชิป เพราะในอุตสาหกรรม AI ปัจจุบัน กำแพงที่แข็งแกร่งที่สุดของ Nvidia ไม่ใช่ตัวฮาร์ดแวร์การ์ดจอ แต่คือระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA ที่นักพัฒนาคุ้นเคย การทลายกำแพงความผูกติดนี้จึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะเปิดทางให้คู่แข่งรายอื่นมีพื้นที่ยืนในตลาดคลาวด์และฮาร์ดแวร์ AI มากขึ้น
นอกจากนี้ ทางบริษัทยังตั้งเป้าที่จะผลักดันให้ PyTorch ลดความผูกติดกับ Nvidia ลง โดยจะร่วมมือกับชุมชนผู้พัฒนาเพื่อนำโค้ดที่เชื่อมโยงเฟรมเวิร์กเข้ากับชิปเฉพาะค่ายออกไป เพื่อทำให้ PyTorch เป็นกลางและใช้งานได้ดีกับฮาร์ดแวร์ทุกค่าย ไม่ใช่แค่ผู้ใช้งานชิป Trainium เท่านั้น
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น