ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Nace AI เปิดตัว Drex Max โมเดลตัดสินใจมัลติโมเดลสำหรับเอเจนต์

Nace AI เผยโฉม Drex Max โมเดลตัดสินใจมัลติโมเดลความสามารถสูง รองรับทั้งข้อความและภาพหน้าจอ พร้อมทำคะแนน 67.59 บน Decision Index 0.3.2 ในราคาประหยัด

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
20 Oct 2026ที่มา: MarkTechPost2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Nace AI เปิดตัว Drex Max โมเดลตัดสินใจมัลติโมเดลสำหรับเอเจนต์

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Nace AI เปิดตัวโมเดล Drex Max สำหรับคอมพิวเตอร์เอเจนต์
  • รองรับข้อมูลแบบมัลติโมเดล ทั้งข้อความและภาพหน้าจอ
  • ทำคะแนน 67.59 บนเกณฑ์มาตรฐาน Decision Index 0.3.2
  • มีค่าใช้จ่ายประหยัดเพียง 0.06 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น

บริษัท Nace AI ได้ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ล่าสุดในชื่อ Drex Max ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อทำหน้าที่เป็นโมเดลตัดสินใจแบบมัลติโมเดล (multimodal decision model) โดยเฉพาะสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์ที่ใช้งานคอมพิวเตอร์ (computer-use agents)

ความโดดเด่นของ Drex Max อยู่ที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่หลากหลาย โดยตัวระบบสามารถอ่านได้ทั้งข้อความตัวอักษรและภาพหน้าจอ (screenshots) พร้อมทั้งประเมินผลลัพธ์ออกมาเป็นค่าความน่าจะเป็นที่มีความแม่นยำสูง

chromebook notebook computer office desk workspace

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

67.59คะแนนบน Decision Index 0.3.2
$0.06ต้นทุนต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็น

ในด้านประสิทธิภาพการประเมินผล ทาง Nace AI ได้เปิดเผยผลทดสอบว่าโมเดล Drex Max สามารถทำคะแนนบน Decision Index 0.3.2 ได้สูงถึง 67.59 ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการตัดสินใจเพื่อควบคุมการทำงานบนระบบคอมพิวเตอร์

โมเดลตัดสินใจแบบมัลติโมเดลสำหรับคอมพิวเตอร์เอเจนต์ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากช่วยให้ AI สามารถมองเห็นหน้าจอและเข้าใจบริบทบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ได้เหมือนมนุษย์ พร้อมทั้งนำข้อมูลนั้นมาวิเคราะห์เพื่อคลิก พิมพ์ หรือสั่ง 3 การทำงานแทนผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำ การควบคุมต้นทุนให้ต่ำเหลือเพียง 0.06 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นยังช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เอเจนต์เชิงพาณิชย์มีความเป็นไปได้จริงในแง่ธุรกิจ

นอกจากประสิทธิภาพที่น่าสนใจแล้ว จุดเด่นอีกประการหนึ่งคือเรื่องของต้นทุนในการใช้งาน โดย Nace AI กำหนดราคาค่าบริการไว้ที่เพียง 0.06 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านอินพุตโทเค็นเท่านั้น ซึ่งช่วยเพิ่มความคุ้มค่าให้กับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการนำไปต่อยอดใช้งาน

ที่มา: MarkTechPost

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้