Europe Wants Tourists Beyond Big Cities: อุปสรรคจาก AI และระบบคมนาคม
หลายประเทศในยุโรปผลักดันนักท่องเที่ยวด้านนอกเมืองใหญ่ แต่เผชิญปัญหาการค้นหาของ AI ที่จำกัดวงและระบบขนส่งที่ซับซ้อน อ้างอิงจากงาน Skift Transatlantic Summit 2026
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- ฝรั่งเศสตั้งเป้ารายได้นักท่องเที่ยวต่างชาติแตะ 1 แสนล้านยูโรภายในปี 2030
- ไอร์แลนด์และชาติยุโรปอื่นๆ บรรจุแผนกระจายนักท่องเที่ยวลงในยุทธศาสตร์ชาติ
- ระบบค้นหาด้วย AI ยังคงแนะนำแต่สถานที่ท่องเที่ยวยอดฮิตเดิมๆ เป็นหลัก
- การเดินทางต่อหลังลงเครื่องบินยังมีความยุ่งยากและไร้ระบบคุ้มครองที่ครอบคลุม
ปัญหาการท่องเที่ยวล้นเมืองในทวีปยุโรปกำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญจากระบบสองส่วนที่อยู่นอกเหนือการควบคุม ได้แก่ ระบบค้นหาด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่มักแนะนำสถานที่เดิมๆ ซ้ำซาก และระบบขนส่งสาธารณะที่มีความซับซ้อนจนทำให้นักท่องเที่ยวลังเลที่จะเดินทางไปยังจุดหมายปลายทางใหม่ๆ ที่ไม่คุ้นเคย ซึ่งประเด็นดังกล่าวถูกหยิบยกมาอภิปรายโดยผู้บริหารระดับสูงในงานประชุม Skift Transatlantic Summit 2026 ที่จัดขึ้น ณ กรุงดับลิน ประเทศไอร์แลนด์ เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026
ในขณะที่ประเทศฝรั่งเศสตั้งเป้าหมายให้มีนักท่องเที่ยวต่างชาติใช้จ่ายเงินสูงถึง 1 แสนล้านยูโรต่อปีภายในปี 2030 ซึ่งเพิ่มขึ้น 29% จากระดับของปีที่ผ่านมา โดยเน้นการเพิ่มระยะเวลาพักให้ยาวนานขึ้น การใช้จ่ายต่อคืนที่สูงขึ้น และการเดินทางในช่วงนอกฤดูกาลท่องเที่ยว พร้อมทั้งพยายามหลีกเลี่ยงไม่ให้จำนวนผู้คนไปกระจุกตัวหนาแน่นในกรุงปารีสและเมืองท่องเที่ยวยอดนิยมอื่นๆ
แนวทางการผลักดันนี้ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงแค่ในฝรั่งเศสเท่านั้น แต่ยังมีประเทศอื่นๆ ที่ร่วมดำเนินการด้วยเช่นกัน:
- ไอร์แลนด์: ออกนโยบายการท่องเที่ยวเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา โดยตั้งเป้ารายได้จากนักท่องเที่ยวต่างชาติเพิ่มขึ้น 15% ภายในปี 2031
- เนเธอร์แลนด์ สเปน และโครเอเชีย: ได้บรรจุเรื่องการกระจายตัวของนักท่องเที่ยวไว้ในยุทธศาสตร์ระดับชาติเรียบร้อยแล้ว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
อย่างไรก็ตาม อุปสรรคชิ้นใหญ่ที่ขวางกั้นความพยายามเหล่านี้คือพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวที่นิยมค้นหาจุดหมายปลายทางผ่านแชทบอต AI มากขึ้นเรื่อยๆ แต่สำนักงานส่งเสริมการท่องเที่ยวยังไม่สามารถหาวิธีดันสถานที่ท่องเที่ยวที่ไม่ค่อยมีชื่อเสียงให้เข้าไปอยู่ในคำตอบเหล่านั้นได้ นอกจากนี้ Atout France ยังรายงานว่าปริมาณการค้นหาผ่าน Google ที่สิ้นสุดลงบนเว็บไซต์ทางการของหน่วยงานลดลงไปประมาณ 20% อีกด้วย
"Europe’s overtourism fix depends on two systems it doesn’t control: AI search that favors the obvious, and overly complicated transport that discourages the curious from visiting less familiar places."
Skift Transatlantic Summit 2026
การเปลี่ยนผ่านพฤติกรรมผู้บริโภคจากการค้นหาผ่านเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมมาสู่ระบบปัญญาประดิษฐ์ (Generative AI) ถือเป็นความท้าทายเชิงโครงสร้างของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวทั่วโลก เนื่องจากอัลกอริทึมของ AI มักอ้างอิงข้อมูลที่มีปริมาณมากที่สุดบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งหมายถึงสถานที่แลนด์มาร์กชื่อดัง ทำให้เมืองรองหรือชุมชนท้องถิ่นถูกมองข้ามโดยปริยาย หากหน่วยงานรัฐไม่ปรับรูปแบบข้อมูลให้ระบบ AI สามารถเข้าถึงและทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น
ปัญหาถัดมาคือเรื่องของการเดินทางต่อ (Onward Travel) หลังจากที่นักท่องเที่ยวเดินทางมาถึงสนามบินหลักแล้ว การเดินทางต่อไปยังจุดหมายปลายทางอื่นๆ ด้วยรถไฟ เที่ยวบินเชื่อมต่อ หรือรถยนต์เช่า ยังคงมีขั้นตอนที่ยุ่งยาก มีค่าใช้จ่ายสูง และขาดระบบคุ้มครองที่ชัดเจนหากเกิดเหตุขัดข้องระหว่างการเดินทาง โดย Reid Moody รักษาการประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินของสายการบิน Aer Lingus ระบุว่า สายการบินยังคงติดตามการเดินทางของผู้โดยสารผ่านรหัสการจองตั๋วแยก นแต่ละเที่ยวบินมากกว่าการมองภาพรวมของผู้เดินทางทั้งทริป และยังไม่มีระบบคุ้มครองการพลาดรถไฟหรือเที่ยวบินต่อเนื่องในลักษณะรหัสโค้ดแชร์ (Codeshare-style protection) ที่ครอบคลุมเพียงพอ
ความพยายามในการแก้ไขปัญหานี้ หน่วยงานอย่าง Atout France, Tourism Ireland และสำนักงานการท่องเที่ยวมาดริด ได้เริ่มปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลเพื่อรองรับการทำงานของ AI Crawlers พร้อมทั้งติดตามการมองเห็นบนแชทบอต ขณะที่คณะกรรมาธิการยุโรปกำลังผลักดันมาตรการ Passenger Package และยุทธศาสตร์การท่องเที่ยวอย่างยั่งยืนเพื่อจัดการกับปัญหาตั๋วโดยสารเชื่อมโยงและการเช่ารถข้ามพรมแดน แต่อย่างไรก็ตาม Reid Moody ยอมรับว่าความต้องการส่วนใหญ่ของตลาดยุโรปในปี 2030 จะยังคงมุ่งไปยังเมืองใหญ่เป็นหลัก และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นน่าจะเป็นเพียงส่วนน้อยที่ขอบเท่านั้น
ที่มา: Skift
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น