Nation Forum 2027: กระทิง เรืองโรจน์ ชวนผู้นำองค์กรคิดใหม่เรื่อง AI
กระทิง เรืองโรจน์ พูนผล ชี้การลงทุน AI เพิ่มขึ้น 1.7% ของรายได้แต่ผลลัพธ์ยังไม่ขยับ เตือนอย่าแค่นำ AI มาเร่งงานเดิมแต่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างองค์กร
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- การลงทุนด้าน AI ในทุกอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้นเป็น 1.7% ของรายได้
- ความสำเร็จของ AI Transformation 70% เป็นเรื่องของคนและการบริหาร
- ผู้นำต้องมีทั้ง AI Skill และ Analog Skill ควบคู่กันไป
- CEO ต้องลงมานำการเปลี่ยนแปลงด้วยตัวเองอย่างน้อยสัปดาห์ละหนึ่งวัน
หลายองค์กรในปัจจุบันมีการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้งานครบถ้วนทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นระบบ Copilot, Agent, ChatGPT, ห้องทดลอง AI ไปจนถึงการมี Use Case เป็นร้อยรายการ แต่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สามารถวัดผลได้จริงกลับยังไม่ขยับตัวตามการลงทุนที่เสียไป
ในงาน Nation Forum 2027 หัวข้อ Thailand's Agenda คุณกระทิง เรืองโรจน์ พูนผล ประธาน Disrupt Health Impact Fund และผู้ร่วมก่อตั้ง House of Wisdom ได้ขึ้นบรรยายในเซสชัน AI-Native Transformation โดยระบุว่าการลงทุนด้าน AI ของทุกอุตสาหกรรมได้เพิ่มขึ้นมาอยู่ที่ 1.7% ของรายได้ ซึ่งคิดเป็นราวสองเท่าจากเดิม ขณะที่ตัวเทคโนโลยีมีความฉลาดเพิ่มขึ้นราว 10 เท่า แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่ได้เพิ่มขึ้นในสัดส่วนเดียวกัน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
แนวทางที่มักพบเห็นได้บ่อยคือองค์กรแบบดั้งเดิมมักนำ AI ไปแทรกไว้ในกระบวนการทำงานแบบเดิม ยกตัวอย่างเช่นหากมีกระบวนการทำงานทั้งหมด 10 ขั้นตอน องค์กรจะนำ AI ไปปรับปรุงเฉพาะในขั้นที่ 4 และอาจเพิ่มคนตรวจสอบงานในขั้นที่ 5 แม้เครื่องมืออย่าง Copilot จะช่วยให้งานส่วนนั้นรวดเร็วขึ้นจริง แต่สถาปัตยกรรมและวัฒนธรรมองค์กรแบบเดิมยังคงอยู่ครบถ้วน
“Every single transformation is all about people”
กระทิง เรืองโรจน์ พูนผล
เขาได้เปรียบเทียบสถานการณ์นี้กับการขี่ม้าแล้วฉีดฮอร์โมนเร่งโตจนม้ามีกล้ามเนื้อเป็นซิกแพก แต่สุดท้ายมันก็ยังคงเป็นม้าอยู่ดี ทั้งที่ทางเลือกอีกทางคือการสร้างจรวดขึ้นมาใช้งาน คำถามสำคัญที่เขาฝากไว้กับผู้บริหารระดับ C-Level คือ หากเริ่มต้นสร้างบริษัทขึ้นมาใหม่ในวันนี้โดยมี AI ให้ใช้งานตั้งแต่วันแรก เราจะยังออกแบบบริษัทในรูปแบบเดิมนี้อยู่หรือไม่
การทำ AI-Native Transformation ไม่ใช่แค่เรื่องของการเลือกใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุด แต่เป็นการทบทวนโมเดลธุรกิจและกระบวนการทำงานตั้งแต่รากฐาน เพื่อให้โครงสร้างองค์กรสอดคล้องกับความสามารถของ AI แทนที่จะนำเทคโนโลยีมาแปะทับกระบวนการทำงานเดิมที่อาจไม่ตอบโจทย์ยุคดิจิทัลอีกต่อไป
สำหรับการสร้างมูลค่าจาก AI นั้นถูกแบ่งออกเป็น 3 ขั้นตอน โดยองค์กรไทยส่วนใหญ่ดำเนินการในขั้น Deploy ครบถ้วนแล้ว ส่วนขั้น Reshape เริ่มเห็นบางบริษัทนำไปปรับใช้กับฝ่ายบุคคลหรือเปลี่ยนฝ่ายการเงินทั้งฟังก์ชัน เช่น กรณีของ IKEA ที่นำ AI มาช่วยรับคำถามลูกค้า พร้อมกับฝึกทักษะใหม่ให้พนักงานคอลเซ็นเตอร์ราว 8,500 คน ให้กลายเป็นผู้ให้คำปรึกษาด้านตกแต่งภายในที่ช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้า
ในอีก 3 ปีข้างหน้า มีการคาดการณ์ว่า Agentic AI จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานมาตรฐานขององค์กร ขณะที่ต้นทุนของระบบปัญญาประดิษฐ์จะลดลงอย่างต่อเนื่อง และอาจมีอย่างน้อยหนึ่งอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ที่เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างจากการนำ AI มาทดแทนแรงงานมนุษย์
ที่มา: Techsauce
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น