Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro โมเดล MoE 2.8T
Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro โมเดล Mixture of Experts พารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้าน รองรับบริบท 1M 토큰 เปิดให้น้ำหนักโมเดล 4 พ.ย. 2026

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro โมเดล MoE ขนาดใหญ่
- มีพารามิเตอร์รวม 2.8 ล้านล้าน และ 1.04 แสนล้านแอคทีฟ
- รองรับความยาวบริบทสูงถึง 1 ล้านโทเค็น
- กำหนดเปิดให้น้ำหนักโมเดลใช้งานวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026
บริษัทปัญญาประดิษฐ์ Moonshot AI ประกาศเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ล่าสุดในชื่อ Kimi K3.1 Pro ซึ่งเป็นโมเดลประเภท Mixture of Experts (MoE) ที่มีความซับซ้อนสูงและได้รับการออกแบบมาเพื่อยกระดับขีดความสามารถในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลดังกล่าวถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานระดับองค์กรและนักพัฒนาที่ต้องการเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีความแม่นยำสูง
สถาปัตยกรรมของ Kimi K3.1 Pro มาพร้อมกับขนาดพารามิเตอร์รวมทั้งสิ้น 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์ (2.8T) โดยมีจำนวนพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงหรือ Active Parameters อยู่ที่ 104 พันล้านพารามิเตอร์ (104B) ซึ่งการออกแบบในลักษณะนี้ช่วยให้โมเดลสามารถรักษาความเร็วในการประมวลผลที่ดีเยี่ยมพร้อมกับลดการใช้ทรัพยากรคำนวณลงได้อย่างเหมาะสมในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพระดับสูงเอาไว้ได้
จุดเด่นที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ Kimi K3.1 Pro คือความสามารถในการรองรับหน้าต่างบริบท (Context Window) ได้ยาวนานถึง 1 ล้านโทเค็น (1M tokens) ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถป้อนเอกสารขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลโค้ดโปรแกรมขนาดยาว หรือหนังสือทั้งเล่มเข้าไปในระบบได้ในครั้งเดียวโดยที่โมเดลยังคงสามารถดึงข้อมูลและทำความเข้าใจความสัมพันธ์ของเนื้อหาทั้งหมดได้อย่างแม่นยำ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านผลการทดสอบประสิทธิภาพ Kimi K3.1 Pro ทำคะแนนบนเกณฑ์มาตรฐาน Terminal-Bench 4.0 ได้สูงถึง 65.7% ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถในการจัดการงานด้านการเขียนโค้ดและการสั่งงานผ่านเทอร์มินัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ทาง Moonshot AI ยังได้กำหนดโครงสร้างราคาสำหรับการใช้งานผ่าน API โดยคิดค่าบริการอยู่ที่ 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อการประมวลผลอินพุตหนึ่งล้านโทเค็น และ 10 ดอลลาร์สหรัฐต่อการประมวลผลเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเค็น
การเปิดตัวโมเดล MoE ที่มีพารามิเตอร์ขนาดใหญ่และรองรับบริบทระดับ 1 ล้านโทเค็นสะท้อนถึงทิศทางของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลยาวพิเศษ (Long-context) เพื่อรองรับงานวิเคราะห์เอกสารทางกฎหมาย วิจัย หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน การที่ Moonshot AI เลือกใช้วิธีการเปิดให้น้ำหนักโมเดล (Open Weights) ยังช่วยให้นักพัฒนาอิสระสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ ซึ่งจะช่วยเร่งการเติบโตของระบบนิเวศ AI ให้กว้างขวางยิ่งขึ้น
สำหรับกำหนดการปล่อยใช้งานนั้น ทาง Moonshot AI ระบุว่าน้ำหนักโมเดลแบบ Open Weights ของ Kimi K3.1 Pro จะพร้อมให้ดาวน์โหลดและใช้งานอย่างเป็นทางการในวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 นี้ ซึ่งนับเป็นอีกหนึ่งความเคลื่อนไหวสำคัญที่จะสร้างแรงกระตุ้นให้กับตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในช่วงปลายปี
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น