Alibaba ยืนยัน Qwen 4 กำลังฝึกซ้อม พร้อมชูโมเดล 27B
Alibaba ยืนยันในงาน Apsara Conference ที่เมืองหางโจว ว่า Qwen 4 กำลังอยู่ในขั้นตอนการฝึกซ้อม พร้อมเตรียมส่งโมเดลระดับ 27B ลงตลาดสำหรับรันบน GPU ทั่วไป

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Alibaba ยืนยันในงาน Apsara Conference ที่เมืองหางโจว ว่า Qwen 4 กำลังอยู่ในขั้นตอนการฝึกซ้อม
- ชุมชนคาดการณ์การเปิดตัวอาจเกิดขึ้นภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยอ้างอิงจากข้อมูลวงในและตลาดทำนาย
- โมเดลขนาด 27B ในตระกูล Qwen ได้รับความสนใจสูงเพราะสามารถรันบนการ์ดจอผู้บริโภคตัวเดียวได้
- Flash-Next เผยให้เห็นสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่ที่เน้นงานเอเจนต์และการเขียนโค้ด
Alibaba ได้ออกมาคอนเฟิร์มอย่างเป็นทางการในงาน Apsara Conference ที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ณ เมืองหางโจว ประเทศจีน ว่าตระกูลโมเดล Qwen 4 กำลังอยู่ในกระบวนการฝึกซ้อม โดยทาง Liu Dayiheng ผู้นำทีมพัฒนา Qwen ได้ระบุว่ามันถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่และจะเปิดตัวในเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยวันที่เจาะจง สเปกทางเทคนิค ผลการทดสอบ หรือเงื่อนไขการใช้งานแต่อย่างใด
สำหรับตัวเลขพารามิเตอร์ระดับ 5–10 ล้านล้านที่ถูกอ้างถึงกันอย่างกว้างขวางนั้น เป็นแผนงานระยะยาวของ Qwen 4.5 และ Qwen 5 ไม่ใช่สเปกที่ยืนยันแล้วของ Qwen 4 ในปัจจุบัน โดยเรือธงรุ่นล่าสุดคือ Qwen3.8-Max ซึ่งเป็นโมเดลแบบ MoE ขนาดประมาณ 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ มีพารามิเตอร์ที่ทำงานจริงราว 95,000 ล้านตัว และรองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านกรอบเวลาการเปิดตัว ข้อมูลทั้งหมดนอกเหนือจากการประกาศอย่างเป็นทางการมาจากเกลียวสนทนาของชุมชน หน้าติดตามสถานะ หรือตลาดทำนายผล Manifold ซึ่งประเมินโอกาสเปิดตัวก่อนวันที่ 1 November 2026 ไว้ที่ราว 74% โดยมองว่ากรอบเวลานี้น่าจะเป็นหลักสัปดาห์มากกว่าหลักเดือน เมื่อเทียบกับสถิติของรุ่นก่อนหน้าอย่าง Qwen3.8 ที่โมเดลเรือธง Max เปิดตัวเมื่อวันที่ 3 August และตามด้วยเวอร์ชันโอเพนซอร์ส 27B บน Hugging Face ในอีกสิบวันต่อมา
ความเคลื่อนไหวที่สำคัญอีกประการคือสถาปัตยกรรม Flash-Next ซึ่งเปิดให้ทดลองก่อนตัวเรือธงหลัก แสดงให้เห็นถึงการแยกการประกาศสถาปัตยกรรมออกจากตัวโมเดลเต็มรูปแบบ โดยรุ่นปัจจุบันอย่าง Qwen3.8-27B เป็นโมเดลวิชัน-ภาษาแบบเดนส์ที่มีความสามารถสูงในการเขียนโค้ดระดับคลังเก็บข้อมูล การทำงานอัตโนมัติผ่านเทอร์มินัล และการทำตามคำสั่งภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
"สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมรุ่นใหม่และจะเปิดตัวในเร็วๆ นี้"
Liu Dayiheng
การที่โมเดลขนาด 27B ได้รับความสนใจอย่างมากในหมู่นักพัฒนาท้องถิ่น (Local AI) เนื่องจากเป็นจุดลงตัวระหว่างประสิทธิภาพระดับแนวหน้ากับทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ราคาแพง การอัปเกรดสถาปัตยกรรมใหม่ใน Qwen 4 จึงน่าจับตามองว่าจะช่วยลดการใช้หน่วยความจำและเพิ่มความเร็วในการประมวลผลได้มากเพียงใด
ในส่วนของการใช้งานจริง โมเดลในกลุ่มนี้มักถูกนำไปใช้งานในรูปแบบควอนไทเซชัน (Quantization) เพื่อให้เหมาะกับข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้งานทั่วไป โดยรุ่น 4-bit จะกินพื้นที่หน่วยความจำค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับขนาดเต็มอย่าง BF16 ขณะที่ความรู้ทั่วไปและการเขียนโค้ดแทบไม่สูญเสียความแม่นยำเลย
ที่มา: Dev.to
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น