Microsoft เปิดซอร์ส Agensh ระบบจัดการ AI เอเจนต์ 1,024 ตัว
Microsoft Research เปิดตัว Agensh ระบบ multi-agent harness แบบไร้ตัวกลาง ช่วยให้ AI เอเจนต์สูงสุด 1,024 ตัวทำงานร่วมกันได้ภายใต้งบเวลา 6 ชั่วโมง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Microsoft Research เปิดซอร์ส Agensh ระบบจัดการ AI เอเจนต์แบบไร้ตัวควบคุมกลาง
- รองรับการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ตั้งแต่ 1 ถึง 1,024 ตัวบน ProgramBench
- ใช้พื้นที่จัดเก็บ Git ร่วมกัน รวมถึงระบบแชทและบอร์ดบันทึกข้อค้นพบในการประสานงาน
- จำกัดงบประมาณเวลาในการทำงานร่วมกันที่ 6 ชั่วโมง
Microsoft Research ได้ประกาศเปิดซอร์ส Agensh ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดการระบบ AI หลายตัวทำงานร่วมกัน (multi-agent harness) แบบไม่มีการใช้ตัวกลางควบคุมหลัก (central orchestrator) โดยออกแบบมาเพื่อให้เหล่า AI เอเจนต์สามารถจัดระเบียบการทำงานร่วมกันได้ด้วยตนเองผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกัน
ระบบดังกล่าวช่วยให้เอเจนต์สามารถสื่อสารและแบ่งปันข้อมูลระหว่างกันผ่านการใช้ที่เก็บข้อมูล Git ร่วมกัน รวมถึงมีระบบแชทและกระดานสำหรับบันทึกข้อค้นพบ (findings board) ซึ่งช่วยให้พวกมันสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกและอัปเดตสถานะงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบสั่งการจากศูนย์กลาง
จากการทดสอบบนเกณฑ์มาตรฐาน ProgramBench ระบบ Agensh สามารถปรับขนาดการทำงาน (scaling) ได้ตั้งแต่ 1 ไปจนถึงระดับ 1,024 เอเจนต์ พร้อมกันภายใต้กรอบเวลาจำกัดที่ 6 ชั่วโมง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการจัดการงานที่มีความซับซ้อนและต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลขนาดใหญ่
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
การเปิดตัว Agensh สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มการพัฒนา AI ในปัจจุบันที่ก้าวข้ามขีดจำกัดของการใช้โมเดลเดี่ยว สู่การใช้งานระบบเครือข่ายของเอเจนต์ขนาดใหญ่ (Multi-Agent Systems) การที่ Microsoft เลือกใช้วิธีไร้ตัวกลางควบคุมหลัก (decentralized approach) และพึ่งพาเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์มาตรฐานอย่าง Git ช่วยแก้ปัญหาคอขวดด้านการสื่อสารและลดความซับซ้อนในการจัดการสถาปัตยกรรมระบบที่มักพบในระบบที่มีเอเจนต์จำนวนมากๆ
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น