ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Data Centre Debate 2026: ศูนย์ข้อมูล AI กลายเป็นประเด็นร้อนเลือกตั้งสหรัฐฯ

เจาะลึกกระแสต่อต้านศูนย์ข้อมูล AI ทั่วโลกก่อนเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐฯ 3 พ.ย. นี้ หลังตัวเลขพุ่งสูง 12,250 แห่ง และใช้ไฟฟ้ามากกว่าประเทศฝรั่งเศส

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
26 Oct 2026ที่มา: BBC Business4 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Data Centre Debate 2026: ศูนย์ข้อมูล AI กลายเป็นประเด็นร้อนเลือกตั้งสหรัฐฯ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • ทั่วโลกมีศูนย์ข้อมูลประมาณ 12,250 แห่ง เพิ่มขึ้นจาก 8,000 แห่งในปี 2021 โดยสหรัฐฯ มีมากที่สุด 4,767 แห่ง
  • ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกใช้พลังงานไฟฟ้ามากกว่าประเทศฝรั่งเศสทั้งประเทศ สร้างความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมและค่าไฟ
  • 16 รัฐในสหรัฐฯ เสนอกฎหมายแบนหรือระงับการสร้างศูนย์ข้อมูลชั่วคราว ก่อนการเลือกตั้งกลางเทอม 3 พ.ย. นี้
  • อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเตรียมทุ่มงบ 7.65 แสนล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ปี 2026 นี้ และทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ปีหน้า

จนถึงเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา หลายคนอาจยังไม่คุ้นเคยกับคำว่าศูนย์ข้อมูลหรือดาต้าเซ็นเตอร์ อาคารขนาดยักษ์คล้ายคลังสินค้าเหล่านี้คือเบื้องหลังการขับเคลื่อนกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ตเกือบทั้งหมด ตั้งแต่การค้นหาเว็บ อีเมล ไปจนถึงการดาวน์โหลดภาพยนตร์และธุรกรรมธนาคารออนไลน์

สถานที่เหล่านี้เปรียบเสมือนหัวใจสำคัญของบูม AI ทำหน้าที่เก็บรักษาชิปคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์ขั้นสูงที่จำเป็นต่อการรันบริการอย่าง ChatGPT และ Claude แต่ความเร็วในการเติบโต ปริมาณการใช้ไฟฟ้าอันมหาศาล และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมกำลังจุดชนวนกระแสต่อต้านจากประชาชนทั่วโลก ในสหรัฐฯ ประเด็นนี้กลายเป็นเรื่องใหญ่ก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมในวันที่ 3 พ.ย. โดยทั้งพรรคริพับลิกันและพรรคเดโมแครตต่างออกมาคัดค้านการพัฒนา

computer server hardware rack no logo

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ข้อมูลจาก Data Center Map ระบุว่าปัจจุบันมีศูนย์ข้อมูลประมาณ 12,250 แห่งทั่วโลก เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากปี 2021 ที่มีประมาณ 8,000 แห่ง โดยสหรัฐฯ ครองแชมป์มีศูนย์ข้อมูลหนาแน่นที่สุดถึง 4,767 แห่ง ตามมาด้วยยุโรปโดยมีสหราชอาณาจักรและเยอรมนีเป็นผู้นำ ขณะที่ในแง่ของกำลังการผลิต สสหรัฐฯ นำหน้าด้วยสัดส่วนที่ห่างกว่าเดิมมาก โดยมีจีนตามมาเป็นอันดับสอง และยุโรปตามหลังอยู่ไกล

12,250ศูนย์ข้อมูลทั่วโลก
4,767ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ

ศูนย์ข้อมูลมีขนาดแตกต่างกันมาก ตั้งแต่ขนาดเท่าโรงเก็บของในสวนไปจนถึงพื้นที่กว้างใหญ่ไพศาล ศูนย์ข้อมูลปฏิบัติการที่ใหญ่ที่สุดในโลกคือศูนย์ของ China Telecom ในเมืองฮูฮอต มองโกเลียใน ครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 1 ล้านตารางเมตร หรือเทียบเท่าสนามฟุตบอล FIFA ประมาณ 140 สนาม และยังมีสถานที่ที่ใหญ่กว่ากำลังอยู่ระหว่างการก่อสร้าง เช่น โครงการ Colossus 2 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแคมปัส Colossus ที่จะติดตั้งชิป AI ขั้นสูงนับแสนตัวจาก Nvidia

การเติบโตอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลสะท้อนให้เห็นถึงความต้องการพลังงานคอมพิวเตอร์มหาศาลที่มาพร้อมกับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในเชิงโครงสร้าง การที่ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้พลังงานไฟฟ้าเทียบเท่าประเทศขนาดใหญ่อย่างฝรั่งเศส ทำให้เกิดคำถามสำคัญเรื่องความยั่งยืนของโครงข่ายไฟฟ้าท้องถิ่นและการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ซึ่งรัฐบาลทั่วโลกต้องชั่งน้ำหนักระหว่างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจากเทคโนโลยี AI และผลกระทบต่อทรัพยากรชุมชน

แรงกดดันต่อทรัพยากรท้องถิ่นทำให้เกิดความกังวลมากขึ้น เนื่องจากศูนย์ข้อมูลใช้น้ำจำนวนมากในการหล่อระบบ และใช้ไฟฟ้ามากกว่าฝรั่งเศสทั้งประเทศ ความหิวโขยกพลังงานนี้ผลักดันให้การปล่อยคาร์บอนสูงขึ้น พร้อมกดดันโครงข่ายไฟฟ้าจนอาจทำให้ราคาพลังงานสูงขึ้น ประกอบกับเสียงรบกวนและพื้นที่ที่ใช้ ทำให้ประชาชนใน 16 รัฐของสหรัฐฯ เสนอกฎหมายแบนหรือระงับชั่วคราว ขณะที่นอกสหรัฐฯ มีการต่อต้านในเม็กซิโก ฝรั่งเศส อินโดนีเซีย และสหราชอาณาจักร

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

artificial intelligence microchip processor close up

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ในทางกลับกัน ผู้สนับสนุนมองว่าศูนย์ข้อมูลมีความสำคัญต่อความมั่นคงแห่งชาติและการพัฒนา AI รวมถึงกระตุ้นเศรษฐกิจ ดึงดูดการลงทุน และสร้างงานในด้านการก่อสร้าง รายงานจาก Brookings Center ระบุว่าศูนย์ข้อมูลสร้างงานท้องถิ่นจริงแต่มีจำนวนน้อยกว่าที่อุตสาหกรรมกล่าวอ้าง โดยสิ่งสำคัญขึ้นอยู่กับประเภทของศูนย์ข้อมูล เช่น โครงการขนาดใหญ่ของ Amazon และ Microsoft สร้างผลบวกต่อการจ้างงานมากกว่าศูนย์ข้อมูลแบบ colocation

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีคาดว่าจะใช้จ่ายรวม 7.65 แสนล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ปี 2026 นี้ และจะทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ในปีหน้า ขณะเดียวกันอุตสาหกรรมกำลังสำรวจทางเลือกอื่น เช่น การสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศหรือบนดวงจันทร์เพื่อใช้พลังงานแสงอาทิตย์ หรือการให้ฮาร์ดแวร์ในคอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนช่วยประมวลผล AI แทน

ที่มา: BBC Business

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้