Nace AI เปิดตัว Drex for Search สำหรับ AI Agents ทำคะแนนพุ่ง 92.05%
Nace AI ปล่อย Drex for Search โมเดลช่วยค้นหาเอกสารสำหรับ AI Agents ทำคะแนนบน BrowseComp-Plus สูงถึง 92.05% ด้วยการค้นหาเฉลี่ย 12.6 ครั้ง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Nace AI เปิดตัว Drex for Search โมเดลค้นหาเอกสารสำหรับ AI Agents
- ทำคะแนน 92.05% บนชุดทดสอบ BrowseComp-Plus
- ใช้การค้นหาเฉลี่ยเพียง 12.6 ครั้งต่อภารกิจ
- ช่วยลดจำนวนรอบการทำงาน (agent turns) บน OfficeQA Pro
วงการปัญญาประดิษฐ์ก้าวไปอีกขั้นเมื่อ Nace AI ประกาศเปิดตัว Drex for Search เครื่องมือใหม่ที่นำโมเดลการตัดสินใจ Drex มาประยุกต์ใช้กับการค้นหาเอกสารสำหรับ AI Agents โดยเฉพาะ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงและดึงข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับระบบเอเจนต์อัตโนมัติ
ในส่วนของผลการทดสอบประสิทธิภาพ ทาง Nace รายงานว่าระบบใหม่นี้สามารถทำคะแนนได้สูงถึง 92.05% บนเกณฑ์มาตรฐาน BrowseComp-Plus โดยใช้การเรียกค้นหาข้อมูลเฉลี่ยเพียง 12.6 ครั้งเท่านั้น ซึ่งแสดงถึงความแม่นยำและประสิทธิภาพในการกรองข้อมูลที่รวดเร็ว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
นอกจากความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นแล้ว Drex for Search ยังช่วยลดจำนวนรอบการทำงาน (agent turns) บนชุดทดสอบ OfficeQA Pro ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ AI Agents สามารถบรรลุเป้าหมายได้โดยใช้ขั้นตอนที่น้อยลงและใช้ทรัพยากรน้อยลงตามไปด้วย
การพัฒนาโมเดลตัดสินใจสำหรับการค้นหาเอกสารโดยเฉพาะถือเป็นหัวใจสำคัญในการยขีดความสามารถของ AI Agents เพราะโดยปกติแล้วเอเจนต์มักประสบปัญหาการวนลูปค้นหาข้อมูลที่ไม่จำเป็น การที่ Nace AI สามารถจำกัดจำนวนการค้นหาเฉลี่ยไว้ที่ 12.6 ครั้งพร้อมทำคะแนนสูงกว่า 92% บน BrowseComp-Plus สะท้อนถึงความก้าวหน้าในการออกแบบอัลกอริทึมที่ช่วยให้เอเจนต์ฉลาดและประหยัดเวลาในการประมวลผลมากขึ้น
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น