OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra ลดราคา API ครึ่งหนึ่งสำหรับงานเอเจนต์
OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra โมเดลคอมพิวเตอร์และวิสัยทัศน์ความเร็วสูง ราคา 1/5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็น พร้อมลดราคา API รุ่น Sol ลงครึ่งหนึ่ง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- OpenAI เปิดตัว GPT-6.1 Terra โมเดลความเร็วสูงสำหรับคอมพิวเตอร์และวิสัยทัศน์
- กำหนดราคาอยู่ที่ 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับอินพุต และ 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับเอาต์พุต
- ทำคะแนนการทดสอบ Agents’ Last Exam เท่ากับ GPT-6 Astra ในระดับความพยายามปานกลาง
- ประหยัดต้นทุนเหลือเพียง 0.29 ดอลลาร์ต่อภารกิจ เทียบกับรุ่นก่อนหน้าที่ 4.82 ดอลลาร์
OpenAI สร้างความฮือฮาให้กับวงการปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งด้วยการประกาศเปิดตัว GPT-6.1 Terra ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ที่เน้นความสามารถด้านการใช้งานคอมพิวเตอร์และการมองเห็น (computer-use and vision model) โดยจุดเด่นสำคัญคือความรวดเร็วในการประมวลผลและการกำหนดราคาที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นอย่างมากสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการสร้างระบบเอเจนต์อัตโนมัติ
โมเดลใหม่ตัวนี้ถูกวางราคาไว้ที่ 1 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับอินพุต และ 5 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับเอาต์พุต ซึ่งถือเป็นการปรับลดโครงสร้างราคาลงมาครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าอย่าง GPT-6.1 Sol สำหรับการใช้งานรันระบบเอเจนต์ที่ต้องอาศัยการประมวลผลต่อเนื่องหลายขั้นตอน
ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน GPT-6.1 Terra สามารถทำคะแนนการทดสอบ Agents’ Last Exam ในระดับความพยายามปานกลาง (medium-effort) ได้เทียบเท่ากับรุ่นใหญ่อย่าง GPT-6 Astra แต่มีความคุ้มค่าด้านต้นทุนที่สูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด โดยคิดเป็นค่าใช้จ่ายเพียง 0.29 ดอลลาร์ต่อภารกิจเท่านั้น
การลดต้นทุนลงมาเหลือเพียง 0.29 ดอลลาร์ต่อภารกิจจากเดิมที่เคยสูงถึง 4.82 ดอลลาร์ต่อภารกิจ ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญที่จะช่วยให้ภาคธุรกิจสามารถนำ AI ไปปรับใช้กับงานเอเจนต์ที่ซับซ้อนได้อย่างแพร่หลายมากขึ้นโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้งาน API ที่สูงจนเกินไป
การเปิดตัว GPT-6.1 Terra สะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ของ OpenAI ที่ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นการพัฒนาโมเดลให้มีความฉลาดล้ำขึ้นเท่านั้น แต่ยังให้ความสำคัญกับการลดต้นทุนการดำเนินงาน (Cost Efficiency) เพื่อผลักดันให้ AI Agent สามารถใช้งานได้จริงในเชิงพาณิชย์ การลดราคาลงครึ่งหนึ่งและการทำต้นทุนต่อภารกิจให้ถูกลงกว่าเดิมมาก จะช่วยเร่งให้เกิดการพัฒนาแอปพลิเคชันเอเจนต์อัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น