Liquid AI เปิดตัว LFM3 โมเดล Multimodal 2B ทั้งหมด 6 รุ่น
Liquid AI ปล่อยตระกูล LFM3 โมเดลโอเพนเวทขนาด 2B จำนวน 6 รุ่น รองรับข้อความ วิสัยทัศน์ เสียง และการตัดสินใจ พร้อมหน้าต่างบริบท 256K
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Liquid AI เปิดตัว LFM3 โมเดลโอเพนเวทขนาด 2B รวม 6 รุ่น
- รองรับความสามารถหลากหลายทั้งข้อความ วิสัยทัศน์ เสียง และการตัดสินใจ
- รุ่น LFM3-1.7B ใช้สถาปัตยกรรมแบบ tri-hybrid พร้อมหน้าต่างบริบท 256K
- ขนาดไฟล์กะทัดรัดเพียงประมาณ 1 GB เมื่อเข้ารหัสแบบ 4-bit
บริษัท Liquid AI ได้ประกาศเปิดตัวตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่ล่าสุดในชื่อ LFM3 ซึ่งประกอบด้วยโมเดลโอเพนเวท (open-weight) ขนาด 2B จำนวนทั้งหมด 6 รุ่น โดยถูกออกแบบมาให้ครอบคลุมการใช้งานที่หลากหลายอย่างครบถ้วน ไม่ว่าจะเป็นการประมวลผลข้อความ (text) การมองเห็นภาพ (vision) เสียง (audio) โมเดลแบบผสมผสาน (omni) และความสามารถในการตัดสินใจ (decisions)
ไฮไลต์สำคัญในกลุ่มนี้คือรุ่น LFM3-1.7B ซึ่งโดดเด่นด้วยการใช้สถาปัตยกรรมกระดูกสันหลังแบบ tri-hybrid และมาพร้อมกับหน้าต่างบริบท (context window) ที่กว้างถึง 256K ทำให้โมเดลสามารถรับรู้และประมวลผลข้อมูลชุดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพในคราวเดียว
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
การเปิดตัวตระกูล LFM3 ของ Liquid AI สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มการพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็ก (Small Language Models - SLMs) ที่มีความสามารถรอบด้านแบบ Multimodal มากขึ้น การใช้สถาปัตยกรรมแบบ tri-hybrid ช่วยให้โมเดลขนาด 1.7B สามารถจัดการกับบริบทที่มีความยาวสูงถึง 256K ได้ ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบนอุปกรณ์พกพาหรือฮาร์ดแวร์ที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร
ในด้านความต้องการทรัพยากรฮาร์ดแวร์ โมเดล LFM3-1.7B ถูกออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นสูง โดยใช้พื้นที่จัดเก็บเพียงประมาณ 1 GB เท่านั้นเมื่อผ่านการทำ quantization แบบ 4-bit ซึ่งช่วยให้การนำโมเดลไปปรับใช้ในสภาพแวดล้อมจริงทำได้ง่ายยิ่งขึ้น
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น