AI ช่วยสำรวจเสียงค้างคาวในอังกฤษ บันทึกได้ 98 ล้านครั้ง

การสำรวจประชากรค้างคาวครั้งใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักรได้เสร็จสิ้นลงแล้ว โดยทีมนักวิจัยได้ติดตั้งอุปกรณ์บันทึกเสียงตามต้นไม้ในพื้นที่ป่าไม้ 310 แห่งทั่วประเทศ ซึ่งตลอดระยะเวลา 3 ปีของการดำเนินงาน อุปกรณ์เหล่านี้สามารถเก็บข้อมูลเสียงร้องของค้างคาวได้สูงถึง 98 ล้านครั้ง หรือคิดเป็นชั่วโมงบันทึกเสียงรวมกันกว่า 90,000 ชั่วโมง

หากไม่มีการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยเหลือ ทีมงานประเมินว่าการตรวจสอบข้อมูลเสียงปริมาณมหาศาลนี้ด้วยมนุษย์จะต้องใช้เวลามากกว่า 30 ปีจึงจะแล้วเสร็จ เครื่องมือ AI แบบโอเพนซอร์สที่มีประสิทธิภาพจึงกลายมาเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุเสียงร้องนับล้านครั้ง ค้นหาแพทเทิร์นพฤติกรรม และจำแนกชนิดพันธุ์ค้างคาวในระดับประเทศได้อย่างรวดเร็ว

ผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลเปิดเผยว่า นักสำรวจได้พบร่องรอยของค้างคาวที่หายากและมีความเสี่ยงขั้นวิกฤตหลายชนิด หนึ่งในนั้นคือค้างคาว Barbastelle ที่อยู่ในบัญชีแดง (Red-listed) ซึ่งมีพฤติกรรมชอบอาศัยตามป่าโบราณและเป็นสัตว์ที่แกะรอยติดตามตัวได้ยากยิ่งเนื่องจากธรรมชาติที่หลบเก่ง

จากการตรวจสอบพบว่า พื้นที่ที่มีความหนาแน่นของกิจกรรมค้างคาว Barbastelle สูงสุดจะกระจุกตัวอยู่บริเวณภาคตะวันตกเฉียงใต้ของอังกฤษ โดยเฉพาะในเทศมณฑลซัมเซ็ท เดวอน คอร์นวอลล์ และดอร์เซต ซึ่งทาง Lia Gilmour จากองค์กร Bat Conservation Trust ได้ระบุว่าซัมเซ็ทถือเป็นแหล่งหลบภัยที่สำคัญมากของประชากรค้างคาวในสหราชอาณาจักร

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

In biodiversity monitoring, we view AI as a powerful tool. We were looking at huge volumes of data and 90,000 hours of recording, there was no way we would be able to do this manually.

Lia Gilmour, Bat Conservation Trust

โครงการความร่วมมือระหว่างองค์กร Forest Research และ Bat Conservation Trust ครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นความพยายามที่ไม่เคยเกิดขึ้นมากการสำรวจระดับสเกลนี้มาก่อน และเป็นเครื่องพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีสามารถขับเคลื่อนงานอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมให้ก้าวหน้าไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ