Nace AI เปิดตัว Drex Max v1 โมเดลตัดสินใจขนาด 27B
Nace AI เปิดโอเพน소스 Drex Max v1 โมเดลตัดสินใจมัลติโมดัลขนาด 27B ทำคะแนนได้ 67.52 รองรับการรันบนอุปกรณ์ Apple Silicon ในเครื่อง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Nace AI เปิดโอเพนซอร์สโมเดล Drex Max v1 ขนาด 27B
- โมเดลตัดสินใจมัลติโมดัลทำคะแนนการประเมินได้ที่ 67.52
- รองรับการรันอินเฟอเรนซ์ในเครื่อง (Local Inference) บน Apple Silicon
ในวงการปัญญาประดิษฐ์ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว Nace AI ได้สร้างความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญด้วยการประกาศเปิดโอเพนซอร์สให้กับ Drex Max v1 ซึ่งเป็นโมเดลตัดสินใจมัลติโมดัลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์รวมถึง 27 พันล้านพารามิเตอร์ (27B) โดยถูกออกแบบมาให้มีความสามารถในการประมวลผลและการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพสูง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
จุดเด่นสำคัญของโมเดลนี้คือการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาและผู้ใช้งานทั่วไปสามารถเข้าถึงและนำไปปรับใช้ได้ฟรีผ่านแนวทางโอเพนซอร์ส ช่วยลดข้อจำกัดในการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง
ความสามารถที่น่าสนใจของ Drex Max v1 สะท้อนผ่านผลการทดสอบมาตรฐาน โดยโมเดลนี้สามารถทำคะแนนรวมในการประเมินได้สูงถึง 67.52 ซึ่งแสดงถึงความแม่นยำและศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเป็นโมเดลแบบมัลติโมดัลยังช่วยให้มันสามารถทำความเข้าใจข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อความหรือข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ ที่จำเป็นต่อการตัดสินใจในสถานการณ์จริง
อีกหนึ่งจุดแข็งที่สำคัญอย่างยิ่งคือความสามารถในการรันโมเดลแบบ Local Inference บนฮาร์ดแวร์ตระกูล Apple Silicon ผู้ใช้งานที่มีคอมพิวเตอร์ Mac ที่ใช้ชิป Apple Silicon จึงสามารถประมวลผลโมเดลขนาด 27B นี้ได้โดยตรงบนเครื่องของตนเองโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์เซิร์ฟเวอร์ภายนอก ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคลและลดต้นทุนในระยะยาว
การที่โมเดลขนาดใหญ่ระดับ 27B สามารถรันแบบ Local บน Apple Silicon ได้ สะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของฮาร์ดแวร์ฝั่งไคลเอนต์ (Client-side hardware) และความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล (Model optimization) เพื่อลดการใช้ทรัพยากร ส่งผลให้การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทางทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนกับเซิร์ฟเวอร์ราคาแพง
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น