ข้ามไปเนื้อหาหลัก

กลุ่มการเมือง AI ทุ่มเงินล้านสู้ศึกเลือกตั้งสหรัฐฯ ผลลัพธ์คละเคล้า

กลุ่มการเมืองทั้งฝ่ายสนับสนุนและคัดค้านอุตสาหกรรม AI ทุ่มเงินกว่าหลายล้านดอลลาร์ในการเลือกตั้งกลางเทอมเมื่อวันอังคารที่ 4 พฤศจิกายน 2026 เพื่อกำหนดอนาคตการกำกับดูแล AI แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับคละเคล้ากันไป

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
05 Nov 2026ที่มา: TechCrunch3 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
กลุ่มการเมือง AI ทุ่มเงินล้านสู้ศึกเลือกตั้งสหรัฐฯ ผลลัพธ์คละเคล้า

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • กลุ่มการเมือง AI ทุ่มงบหลายล้านดอลลาร์ในการเลือกตั้งกลางเทอมวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026
  • กลุ่ม American Mission และ Building the Future ใช้เงินรวม 4.8 ล้านดอลลาร์หนุนผู้สมัครที่พ่ายแพ้
  • การเลือกตั้งขั้นต้น (Primaries) เป็นเป้าหมายหลักในการใช้งบประมาณของ Leading the Future
  • กลุ่ม Guardrails Alliance มุ่งเป้าทำให้เงินทุนจากอุตสาหกรรม AI กลายเป็นประเด็นลบทางการเมือง

กลุ่มการเมืองทั้งฝ่ายที่สนับสนุนและคัดค้านอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ทุ่มงบประมาณรวมหลายล้านดอลลาร์ในการเลือกตั้งกลางเทอมเมื่อวันอังคารที่ 4 พฤศจิกายน 2026 เพื่อพยายามมีอิทธิพลต่อทิศทางอนาคตของการกำกับดูแลเทคโนโลยี AI โดยการใช้จ่ายเงินดังกล่าวให้ผลลัพธ์ที่คละเคล้ากันไป เนื่องจากผู้สมัครที่ได้รับการสนับสนุนอย่างหนักหน่วงบางรายต้องพบกับความพ่ายแพ้

ในฝั่งของอุตสาหกรรม AI กลุ่มการเมืองสองกลุ่มอย่าง American Mission และ Building the Future ได้ระดมทุนและใช้เงินรวมกันถึง 4.8 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุน ดาร์ลีน แกรแฮม (Darline Graham) ผู้สมัครชิงตำแหน่งวุฒิสมาชิกจากรัฐเซาท์แคโรไลนา ซึ่งท้ายที่สุดพ่ายแพ้ในการเลือกตั้ง โดย American Mission ถือเป็นแขนงการใช้จ่ายเงินฝั่งพรรครีพับลิกันของกลุ่ม Leading the Future (LTF) ซึ่งเป็นกลุ่มการเมืองขนาดใหญ่ที่ได้รับการหนุน로나โดย เกร็ก บร็อคแมน (Greg Brockman) ประธานบริษัท OpenAI และบริษัทร่วมลงทุน Andreessen Horowitz

business conference speaker presentation screen daytime

ภาพโดย charlesdeluvio / Unsplash

นอกจากนี้ American Mission ยังทุ่มเงินมากกว่า 500,000 ดอลลาร์ต่อคนเพื่อสนับสนุนผู้สมัคร สส. พรรครีพับลิกัน ได้แก่ แอรอน ฟลินต์ (Aaron Flint) ในรัฐมอนทานา และ ลอรี บักฮาวต์ (Laurie Buckhout) ในรัฐนอร์ทแคโรไลนา ซึ่งทั้งคู่พ่ายแพ้การเลือกตั้งเช่นกัน ขณะที่ Think Big ซึ่งเป็นแขนงการใช้จ่ายฝั่งพรรคเดโมแครตของ LTF ทำผลงานได้ดีกว่าด้วยการหนุน สส. ฟลอริดา Jared Moskowitz ซึ่งชนะการเลือกตั้งกลับเข้าสู่ตำแหน่ง

$4.8Mยอดใช้จ่ายของ American Mission และ Building the Future หนุน Darline Graham
$27.38Mยอดใช้จ่ายรวมของ LTF ในการเลือกตั้งขั้นต้น (Primaries)

ในฝั่งของกลุ่มที่เรียกร้องมาตรการคุ้มครองด้าน AI ที่เข้มงวดขึ้นก็ได้รับผลลัพธ์ที่ผสมผสานเช่นกัน โดย Public First ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Anthropic ได้สนับสนุนผู้สมัครพรรครีพับลิกันหลายรายที่ต้องพ่ายแพ้ผ่านทาง PAC ในเครือ แต่ก็ประสบความสำเร็จมากกว่าในการหนุนผู้สมัครฝั่งเดโมแครต นอกจากนี้ยังได้บริจาคเงิน 3 ล้านดอลลาร์ให้กับ PAC ที่สนับสนุน สส.รัฐแคลิฟอร์เนีย Scott Wiener ซึ่งมีคะแนนนำอยู่ในขณะที่มีการตีพิมพ์รายงานข่าวนี้

ไม่อยากพลาดข่าวใหม่?

สมัครรับสรุปข่าวสารใหม่ทางอีเมล ไม่บ่อยจนรำคาญ

โฆษณา

ในขณะเดียวกัน Guardrails Alliance ซึ่งเป็นกลุ่มที่พยายามผลักดันให้การรับเงินจากบริษัท AI กลายเป็นความเสี่ยงทางการเมือง ได้ใช้เงินมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ต่อคนในการคัดค้านผู้สมัครสองรายที่พ่ายแพ้ ได้แก่ สส.แคลิฟอร์เนีย Jimmy Gomez และ Flint จากรัฐมอนทานา พร้อมทั้งยังทุ่มเงิน 300,000 ดอลลาร์สนับสนุน Angela Gonzales-Torres ผู้เอาชนะ Gomez ได้สำเร็จ

"เป้าหมายของเราคือการทำให้เงินจาก AI กลายเป็นพิษทางการเมือง"

ชาร์ลี บลาเอตต์เลอร์ (Charlie Blaettler), ผู้อำนวยการฝ่ายการเมืองของ Guardrails Alliance

การทุ่มเงินมหาศาลของกลุ่ม PAC สายเทคโนโลยีสะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของซิลิคอนแวลลีย์ในการผลักดันกรอบกฎหมาย AI ระดับชาติเพื่อป้องกันไม่ให้แต่ละรัฐออกกฎหมายควบคุมที่แตกต่างกัน ซึ่งการเลือกตั้งกลางเทอมครั้งนี้ถือเป็นสนามทดสอบสำคัญว่าอำนาจเงินทุนจะสามารถเปลี่ยนผลลัพธ์ทางการเมืองได้มากน้อยเพียงใด ท่ากระแสความไม่ไว้วางใจของประชาชนต่อเศรษฐีเทคโนโลยี

ความพยายามผลักดันกฎหมายยังคงดำเนินต่อไป โดยประเด็นหลักระหว่างกลุ่ม PAC สาย AI ทั้งสองฝ่ายคือการถกเถียงว่าสภาคองเกรสควรจัดตั้งกรอบกฎหมาย AI แห่งชาติเพื่อลบล้างกฎหมายระดับรัฐหรือไม่ หรือควรปล่อยให้แต่ละรัฐยังคงอำนาจในการกำหนดมาตรการคุ้มครองของตนเองต่อไป ซึ่งทั้งสองฝ่ายต่างยืนยันว่าจะไม่มีทางถอยและเตรียมพร้อมลุยศึกเลือกตั้งในปี 2028 ต่อไป

ที่มา: TechCrunch

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้