Ethan Mollick เตือน อย่ายกงานคิดให้ AI จนเสียทักษะ
ศาสตราจารย์ Wharton ชี้ความเสี่ยงการมอบหมายงานทั้งหมดให้ AI พร้อมเผยผลวิจัยผู้ประกอบการในเคนยาที่ใช้ GPT-4 ช่วยดันยอดขายพุ่ง 15%
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Ethan Mollick พิมพ์ร่างแรกงานเขียนเองเพื่อเลี่ยงการครอบงำทางความคิดจาก AI
- นักศึกษา Wharton ใช้ AI สร้างโปรเจกต์จริงตั้งแต่ระบบซัพพลายเชนจนถึงการแพทย์
- ผลวิจัยชี้ AI ช่วยดันผลประกอบการผู้ประกอบการกลุ่มที่เก่งอยู่แล้วเพิ่มขึ้น 15%
- การใช้ AI ให้ประสบความสำเร็จต้องอาศัยความรู้เชิงลึกและเชิงกว้างประกอบกัน
Ethan Mollick หนึ่งในนักวิชาการที่ใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างเข้มข้น ทั้งการให้ AI ตรวจสอบข้อเท็จจริงในหนังสือเล่มใหม่ ตั้งค่าระบบอัตโนมัติเพื่อสรุปความเคลื่อนไหววันละหลายรอบ และมอบหมายให้เอเจนต์ AI ลุยงานวิจัย แต่ศาสตราจารย์จาก Wharton School ผู้นี้ยังคงยืนยันว่าเขาจะพิมพ์ร่างแรกของบทความทุกชิ้นด้วยตัวเขาเอง เนื่องจาก AI มีความยั่วยวนสูงและพร้อมจะครอบงำกระบวนการคิดในทุกทิศทาง จนทำให้งานที่ผู้อ่านได้รับกลายเป็นเพียงผลลัพธ์จากโมเดล Claude ที่ผ่านการกลั่นกรองจากเขาเพียงชั้นเดียวเท่านั้น
ในฐานะศาสตราจารย์ด้านการเป็นผู้ประกอบการและนวัตกรรม พร้อมทั้งดำรงตำแหน่งผู้นำ Generative AI Labs ของ Wharton และผู้เขียนจดหมายข่าว One Useful Thing บน Substack ที่มีผู้ติดตามราวครึ่งล้านคน รวมถึงหนังสือเรื่อง Co-Intelligence ทำให้มุมมองของเขาได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจนนิตยสาร Time จัดให้เป็นหนึ่งใน 100 บุคคลผู้ทรงอิทธิพลที่สุดในวงการ AI โดยแนวคิดเรื่องการนำตัวเองเข้าไปมีส่วนร่วมในงานเริ่มต้นขึ้นจากห้องเรียนของเขาเอง ซึ่งนักศึกษาต้องสร้างบริษัทจริงขึ้นมาระหว่างเรียนด้วยไอเดียที่ท้าทายที่สุดผ่านการตั้งคำถามกระตุ้นว่าทำได้มากกว่านี้อีกหรือไม่
ความเปลี่ยนแปลงนี้เห็นได้ชัดเจนตั้งแต่ช่วงที่ ChatGPT เปิดตัว โดยในวันนั้นเขาได้ยกเลิกแผนการสอนเดิมเพื่อสาธิตการใช้งาน และพบว่ามีนักศึกษาคนหนึ่งสามารถเขียนโค้ดโปรเจกต์สำหรับทั้งเทอมเสร็จสิ้นภายในคาบเรียนเดียว ส่งผลให้ระดับความทะเยอทะยานของนักศึกษาพุ่งสูงขึ้นทุกปี โดยในรุ่นล่าสุดมีทั้งศัลยแพทย์ ผู้ผลิตอุปกรณ์การแพทย์ บุคลากรการเงิน และทหาร ที่ลงมือสร้างเครื่องมือจริง เช่น ระบบติดตามห่วงโซ่อุปทานหรือช่องทางสื่อสารข้อมูลกับผู้ป่วย แม้บางไอเดียจะยังคงชนกำแพงปัญหาเดิม เช่น การพยายามตัดนายหน้าซื้อขายบ้านออกจากระบบที่ล้มเหลวทุกครั้งเนื่องจากระบบความสัมพันธ์ทางสังคมและกฎหมายที่ซับซ้อน
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
การที่ศาสตราจารย์ Mollick เน้นย้ำเรื่องการลงมือพิมพ์ร่างแรกด้วยตัวเอง สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายเชิงจริยธรรมและทักษะทางปัญญาในยุคที่ Generative AI เข้ามามีบทบาทสูง ปรากฏการณ์นี้สอดคล้องกับแนวคิดเรื่อง Cognitive Offloading หรือการที่มนุษย์พึ่งพาเทคโนโลยีในการคิดแทนจนสูญเสียความสามารถในการวิเคราะห์เชิงลึก ซึ่งเป็นประเด็นที่นักวิชาการด้านการศึกษาทั่วโลกกำลังให้ความสนใจอย่างมากในปัจจุบัน
ในมุมมองเรื่องการทำธุรกิจและการสร้างซอฟต์แวร์ Mollick ชี้ว่าผู้ประกอบการจำนวนมากกำลังติดกรอบการหาเงินจากการขายซอฟต์แวร์แบบบริการหรือ SaaS ในขณะที่งานศึกษาจาก Anthropic ระบุว่าผู้จัดการทั่วไปสามารถเขียนโค้ดรอบแรกได้ดีกว่าโปรแกรมเมอร์มืออาชีพเสียอีก เนื่องจากหัวใจสำคัญในปัจจุบันคือการสั่งงานให้ชัดเจน ไม่ใช่ความสามารถในการเขียนโค้ดเชิงลึกอีกต่อไป ทำให้องค์กรขนาดใหญ่เริ่มหันมาพัฒนาเครื่องมือใช้งานเองแทนการซื้อจากภายนอก
พลังของคำแนะนำจาก AI มีหลักฐานเชิงประจักษ์สนับสนุนผ่านงานวิจัยร่วมกับผู้ประกอบการในเคนยา ซึ่งพบว่าการใช้ GPT-4 ช่วยให้ผู้ประกอบการกลุ่มที่ทำได้ดีอยู่แล้วมีผลประกอบการเพิ่มขึ้นราว 15% ขณะที่กลุ่มที่กำลังประสบปัญหาไม่สามารถนำคำแนะนำไปพลิกฟื้นสถานการณ์ได้ นอกจากนี้ข้อมูลยังชี้ว่าชาวอเมริกันราว 50% เคยมีไอเดียธุรกิจในช่วงห้าปีที่ผ่านมาแต่ไม่ได้ลงมือทำ ซึ่งเทคโนโลยี AI ในปัจจุบันที่มีโมเดลทำงานบนโทรศัพท์มือถือได้ถึง 19 โมเดลจากทั้งหมด 180 โมเดลที่ทรงพลังกว่าเดิม จะช่วยปลดล็อกอุปสรรคเหล่านี้และเปิดประตูสู่ยุคทองของผู้ประกอบการ
ที่มา: Techsauce
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น