ข้ามไปเนื้อหาหลัก

Baidu ERNIE Evolve ระบบวิจัยอัตโนมัติ ทุบสถิติ NanoChat

Baidu เปิดตัว ERNIE Evolve ระบบวิจัยอัตโนมัติที่สามารถแก้ไขโค้ด รันการทดลอง และบันทึกเฉพาะผลกำไรที่ได้รับการยืนยัน พร้อมทำลายสถิติบน NanoChat และ NanoGPT Speedrun

เรียบเรียงโดย AI
Inewgen
10 Nov 2026ที่มา: MarkTechPost2 นาทีอ่าน (0 ครั้ง)
แชร์
Baidu ERNIE Evolve ระบบวิจัยอัตโนมัติ ทุบสถิติ NanoChat

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

ขนาดตัวอักษร
  • Baidu เปิดตัว ERNIE Evolve ระบบวิจัยอัตโนมัติที่จัดการแก้ไขโค้ดและรันการทดลองได้เอง
  • ระบบสามารถคัดเลือกและเก็บรักษาเฉพาะผลลัพธ์ที่มีการพัฒนาดีขึ้นที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
  • สามารถทำลายสถิติสูงสุดเดิมบน NanoChat และ NanoGPT Speedrun ได้สำเร็จ
  • ช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลและการอนุมาน (Inference) ให้กับโมเดล ERNIE-5.5-Flash

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ Baidu ได้สร้างความฮือฮาให้กับวงการปัญญาประดิษฐ์อีกครั้งด้วยการเปิดตัว ERNIE Evolve ซึ่งเป็นระบบวิจัยอัตโนมัติที่ถูกออกแบบมาเพื่อยกระดับกระบวนการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่โดยเฉพาะ ระบบนี้มีความสามารถพิเศษในการทำงานซ้ำๆ ที่ปกติแล้วต้องอาศัยนักวิจัยมนุษย์ เช่น การปรับแต่งแก้ไขชุดคำสั่งหรือโค้ด การดำเนินการทดลองเพื่อหาค่าที่เหมาะสม และการประเมินผลลัพธ์อย่างแม่นยำ

การทำงานของระบบอัตโนมัตินี้มีความโดดเด่นในเรื่องของกระบวนการคัดกรอง โดย ERNIE Evolve จะทำการทดสอบและคัดเลือกเก็บรักษาไว้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงหรือการปรับปรุงที่มีการพิสูจน์แล้วว่าส่งผลดีจริง (verified gains) เท่านั้น ซึ่งช่วยตัดปัญหาความผิดพลาดและลดเวลาที่ทีมงานต้องเสียไปกับการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ไม่ประสบผลสำเร็จ

data center server room technology

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง

การพัฒนาระบบวิจัยอัตโนมัติเช่น ERNIE Evolve สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังก้าวไปสู่การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ด้วยกันเอง (AI-driven AI research) ซึ่งช่วยลดข้อจำกัดด้านเวลาและทรัพยากรบุคคลในการทดลองและปรับปรุงโมเดลซ้ำๆ ช่วยให้วงจรการพัฒนาเทคโนโลยีมีความรวดเร็วยิ่งขึ้นอย่างก้าวกระโดด

ความสามารถอันโดดเด่นนี้ส่งผลให้ ERNIE Evolve สามารถสร้างผลงานระดับแถวหน้าในการทดสอบมาตรฐานต่างๆ โดยมันสามารถเอาชนะสถิติที่ดีที่สุดที่เคยมีมาในระดับสาธารณะบน NanoChat และการแข่งขัน NanoGPT Speedrun ได้อย่างราบคาบ

ERNIE-5.5-Flashเร่งความเร็วการอนุมาน

นอกจากความสำเร็จในการทำลายสถิติดังกล่าวแล้ว ระบบวิจัยอัตโนมัตินี้ยังถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในส่วนอื่นๆ ของบริษัท โดยมีรายงานว่ามันสามารถช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลและการอนุมาน (inference speed) ให้กับโมเดล ERNIE-5.5-Flash ได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากต่อการนำ AI ไปใช้งานจริงในระดับองค์กรที่ต้องการความรวดเร็วและความแม่นยำสูง

ที่มา: MarkTechPost

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น
0/2000

พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้