AIS ชี้ AI และโครงสร้างพื้นฐานต้องเหมือนน้ำและไฟฟ้า
ภูผา เอกะวิภาต จาก AIS เผยบนเวที THE STANDARD ECONOMIC FORUM 2026 ว่าธุรกิจไทยควรโฟกัสผลลัพธ์และปัญหาที่ต้องแก้มากกว่าแค่การถามเรื่องการใช้ AI

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- ภูผา เอกะวิภาต ระบุ AI และโครงสร้างพื้นฐานควรเป็นเหมือนน้ำและไฟฟ้าที่ขาดไม่ได้
- ชี้คำถามสำคัญไม่ใช่การใช้ AI หรือยัง แต่เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ได้กลับมา
- เน้นให้ธุรกิจเริ่มจากโจทย์ปัญหาที่แท้จริง ไม่ควรมอบหมายโครงการ AI ให้ฝ่ายไอทีทำฝ่ายเดียว
- เปรียบเทียบคลาวด์และ AI เสมือนเตาอบขนมปังที่ธุรกิจมุ่งเน้นผลผลิตมากกว่าการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเอง
การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของไทยมักถูกมองผ่านตัวเลขศูนย์ข้อมูลและการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน หรือ BOI ทว่า ภูผา เอกะวิภาต หัวหน้าคณะผู้บริหารกลุ่มลูกค้าองค์กร บริษัท แอดวานซ์ อินโฟร์ เซอร์วิส จำกัด (มหาชน) หรือ AIS ชวนมองต่อไปว่าคุณค่าเหล่านั้นจะกระจายถึง SME และคนทั้งประเทศได้อย่างไร
บนเวที THE STANDARD ECONOMIC FORUM 2026 ในช่วง Fireside Chat หัวข้อ ‘Empowering Thai Businesses with New Capabilities for the Intelligent Economy พลิกเกมธุรกิจไทย สู่ขีดความสามารถใหม่ในยุคเศรษฐกิจอัจฉริยะ’ ภูผาประเมินว่าช่วงเวลานี้อาจเป็นจังหวะที่ดีที่สุดของประเทศไทย เนื่องจากปริมาณแบนด์วิดท์ที่ใช้อัปโหลดและดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นราว 3-5 เท่า และมีความต้องการโครงข่ายใยแก้วนำแสงและเคเบิลใต้น้ำสูงขึ้น ขณะที่ไทยอยู่ในจุดได้เปรียบด้านเส้นทางเคเบิลใต้น้ำ

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านความพร้อม ไทยมีการใช้ออินเทอร์เน็ตเติบโต ผู้ใช้รับเทคโนโลยีเร็ว และติดอันดับต้น ๆ ด้านการใช้โซเชียลมีเดียและความเร็วอินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตาม ความท้าทายคือการที่โมเดล AI ถูกสร้างโดยผู้อื่นและ AI ได้กลายเป็นที่ปรึกษาที่ผู้คนเชื่อถือ ซึ่งอาจแนะนำแบรนด์ต่างประเทศแทนแบรนด์ไทย
"ถ้าโจทย์ชัด สิ่งที่จะเข้ามาตอบโจทย์นั้นย่อมหลีกเลี่ยง AI ไม่ได้ คำถามจึงไม่ใช่ว่าจะใช้ AI อย่างไร แต่ต้องตั้งโจทย์ว่าไม่ว่าจะมีหรือไม่มี AI ปัญหาที่ต้องแก้จริง ๆ คืออะไร"
ภูผา เอกะวิภาต
ภูผายกตัวอย่างเรื่องการคาดการณ์ความต้องการสินค้า หรือ Demand Forecasting เช่น ร้านหมูปิ้งที่ต้องการรู้ว่าควรสต็อกหมูเท่าไหร่ การแก้ปัญหาต้องเริ่มจากการเข้าใจธุรกิจของตัวเองให้ชัดเจนก่อน เช่น หากเนื้อหมูเน่าเสียแปลว่าสต็อกมากเกินไป และปัญหาอาจไม่ได้แก้ด้วย Demand Forecasting เสมอไป
การนำ AI มาใช้ในองค์กรยุคปัจจุบันมักติดกับดักของการมองว่าเป็นโครงการด้านเทคโนโลยี ทั้งที่ฝ่ายไอทีไม่ใช่ผู้สร้างรายได้โดยตรง การเริ่มต้นที่ถูกต้องคือฝ่ายธุรกิจต้องกำหนดโจทย์และผลลัพธ์ที่ต้องการให้ชัดเจนเสียก่อน แล้วให้ฝ่ายไอทีเข้ามาดูแลเรื่องการกำกับดูแลหรือ Governance เพื่อให้การใช้งานมีความปลอดภัยและสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจอย่างแท้จริง
ในแง่การปฏิบัติ ธุรกิจมีทางเลือกสองทางคือสร้างโซลูชันเองหรือใช้ผู้เชี่ยวชาญเช่น Software House ซึ่งปัจจุบันช่วยร่นเวลาพัฒนาโปรแกรมจาก 6 เดือนเหลือเพียง 1 เดือน ภูผาเปรียบเทียบว่าโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและ AI ควรเป็นเหมือนน้ำและไฟฟ้า เปรียบเสมือนคนทำขนมปังที่ซื้อเตาอบมาใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องสร้างโรงไฟฟ้าเอง
ที่มา: Techsauce
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น