Caterpillar นำบทเรียนระบบอัตโนมัติเหมืองแร่สู่การใช้งาน AI จริง
Caterpillar ทุ่มงบ 100 ล้านดอลลาร์ใน 5 ปีเพื่อฝึกอบรมพนักงาน พร้อมเผยความสำเร็จรายได้ไตรมาส 2 พุ่งแตะ 20.5 พันล้านดอลลาร์จากความต้องการ AI
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Caterpillar ขยายผลเทคโนโลยีอัตโนมัติจากเหมืองแร่สู่ไซต์งานก่อสร้างและเหมืองหิน
- เปิดตัว Cat AI Assistant ช่วยช่างเทคนิคค้นหาขั้นตอนซ่อมแซมด้วยคำสั่งเสียง
- บริษัททุ่มงบ 100 ล้านดอลลาร์ใน 5 ปีเพื่อยกระดับทักษะพนักงาน 118,000 คนด้าน AI
- รายได้ไตรมาส 2 ทำสถิติสูงสุด 20.5 พันล้านดอลลาร์ หนุนโดยความต้องการศูนย์ข้อมูล
Caterpillar ยักษ์ใหญ่แห่งวงการเครื่องจักรกลหนักกำลังเดินหน้าครั้งสำคัญในการนำประสบการณ์และความรู้ที่สั่งสมจากการพัฒนาเครื่องจักรไร้คนขับในอุตสาหกรรมเหมืองแร่ มาประยุกต์ใช้กับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงที่มีความพลุกพล่านและซับซ้อนยิ่งขึ้น โดย Jaime Mineart ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของบริษัท ได้เปิดเผยถึงทิศทางดังกล่าวระหว่างเข้าร่วมงานประชุม Ai4 ที่ลาสเวกัส
การผลักดันระบบอัตโนมัติของบริษัทเริ่มต้นขึ้นในภาคเหมืองแร่เนื่องจากความท้าทายด้านปัญหาขาดแคลนแรงงานและสภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นอันตราย ส่งผลให้ปัจจุบันบริษัทมีการจัดจำหน่ายรถบรรทุกขน 1.6 ล้านคัน รถเจาะ รถตักใต้ดิน รถเกลี่ยดิน ตลอดจนอุปกรณ์ก่อสร้างควบคุมระยะไกล นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์ศูนย์บัญชาการ ระบบจัดการกองเครื่องจักร และระบบข่าวกรองพื้นที่ปฏิบัติงานระยะไกลรวมอยู่ในชุดเครื่องมืออัตโนมัติอีกด้วย
การเปลี่ยนผ่านจากสภาพแวดล้อมปิดในเหมืองแร่มาสู่ไซต์งานก่อสร้างทั่วไปถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายกว่ามาก เนื่องจากหน้างานก่อสร้างมีความเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและมีปัจจัยภายนอกที่ควบคุมได้ยากกว่า การที่ Caterpillar สามารถนำข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติเดิมมาต่อยอดได้จึงเป็นจุดแข็งสำคัญในการรุกตลาด AI เชิงอุตสาหกรรม
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในปัจจุบัน Caterpillar ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในวงกว้างมากขึ้น รวมถึงเครื่องมือที่ใช้งานโดยช่างเทคนิคและพนักงานภายในองค์กร หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นคือ Cat AI Assistant ซึ่งเปิดโอกาสให้ช่างภาคสนามที่ยืนอยู่ข้างเครื่องจักรสามารถใช้คำสั่งเสียงเพื่อเรียกดูขั้นตอนการซ่อมแซม วิเคราะห์ปัญหาเบื้องต้น และระบุชิ้นส่วนที่จำเป็นต้องใช้ก่อนลงมือซ่อมแซมจริง โดยระบบผู้ช่วยนี้ดึงข้อมูลมาจากชุดข้อมูลกรรมสิทธิ์ของบริษัทที่ครอบคลุมสินทรัพย์เชื่อมต่อเครือข่ายทั่วโลกประมาณ 1.6 ล้านรายการ และข้อมูลที่มีโครงสร้างมากกว่า 16 เพทไบต์
"ตอนนี้เราอยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นมากที่เราสามารถนำบทเรียนทั้งหมดจากการทำเหมืองแร่มาสู่สภาพแวดล้อม ไซต์งาน เหมืองหิน และไซต์ก่อสร้างที่มีความไดนามิกมากขึ้น"
Jaime Mineart, CTO ของ Caterpillar
นอกจากนี้บริษัทยังใช้ AI ขับเคลื่อนซอฟต์แวร์สำหรับสแกนพื้นที่และสร้างภาพเสมือนดิจิทัล (digital twins) ในกระบวนการผลิตเพื่อวิเคราะห์การดำเนินงาน รวมถึงการใช้ AI agents ทั่วทั้งองค์กรเพื่อปรับปรุงซอฟต์แวร์รุ่นเก่า สร้างและทดสอบโค้ดใหม่ ตลอดจนตรวจหาข้อบกพร่องให้รวดเร็วยิ่งขึ้น Mineart ย้ำว่าความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การสร้างเทคโนโลยีเท่านั้น แต่คือการปรับปรุงกระบวนการทำงานและการผสานเทคโนโลยีให้เข้ากับหน้างานจริงของลูกค้า
เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนผ่านนี้ Caterpillar เตรียมทุ่มงบประมาณ 100 ล้านดอลลาร์ตลอดช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อฝึกอบรมพนักงานจำนวน 118,000 คนให้มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ระบบอัตโนมัติ และหุ่นยนต์ ขณะที่เครื่องจักรมีความเป็นอัตโนมัติมากขึ้น พนักงานควบคุมอาจเปลี่ยนบทบาทจากการควบคุมเครื่องจักรทีละเครื่องไปเป็นการดูแลควบคุมเครื่องจักรหลายเครื่องพร้อมกันจากศูนย์บัญชาการระยะไกล
การลงทุนดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเติบโตอย่างร้อนแรง ซึ่งส่งผลดีต่อผลประกอบการของบริษัทโดยตรง โดยในไตรมาสที่ 2 Caterpillar มีรายได้พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 20.5 พันล้านดอลลาร์ ได้รับแรงหนุนจากความต้องการอุปกรณ์ผลิตไฟฟ้าสำหรับใช้งานในศูนย์ข้อมูล โดยยอดขายของฝ่ายผลิตไฟฟ้าทะยานขึ้นถึง 72% สู่ระดับ 3.10 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ซีอีโอ Joe Creed ระบุว่าความต้องการระบบประมวลผลคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน Generative AI ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลงเลย
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น