<div class="key-takeaways"><ul><li>Caterpillar ขยายผลเทคโนโลยีอัตโนมัติจากเหมืองแร่สู่ไซต์งานก่อสร้างและเหมืองหิน</li><li>เปิดตัว Cat AI Assistant ช่วยช่างเทคนิคค้นหาขั้นตอนซ่อมแซมด้วยคำสั่งเสียง</li><li>บริษัททุ่มงบ 100 ล้านดอลลาร์ใน 5 ปีเพื่อยกระดับทักษะพนักงาน 118,000 คนด้าน AI</li><li>รายได้ไตรมาส 2 ทำสถิติสูงสุด 20.5 พันล้านดอลลาร์ หนุนโดยความต้องการศูนย์ข้อมูล</li></ul></div><p>Caterpillar ยักษ์ใหญ่แห่งวงการเครื่องจักรกลหนักกำลังเดินหน้าครั้งสำคัญในการนำประสบการณ์และความรู้ที่สั่งสมจากการพัฒนาเครื่องจักรไร้คนขับในอุตสาหกรรมเหมืองแร่ มาประยุกต์ใช้กับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงที่มีความพลุกพล่านและซับซ้อนยิ่งขึ้น โดย Jaime Mineart ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของบริษัท ได้เปิดเผยถึงทิศทางดังกล่าวระหว่างเข้าร่วมงานประชุม Ai4 ที่ลาสเวกัส</p><p>การผลักดันระบบอัตโนมัติของบริษัทเริ่มต้นขึ้นในภาคเหมืองแร่เนื่องจากความท้าทายด้านปัญหาขาดแคลนแรงงานและสภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นอันตราย ส่งผลให้ปัจจุบันบริษัทมีการจัดจำหน่ายรถบรรทุกขน 1.6 ล้านคัน รถเจาะ รถตักใต้ดิน รถเกลี่ยดิน ตลอดจนอุปกรณ์ก่อสร้างควบคุมระยะไกล นอกจากนี้ยังมีซอฟต์แวร์ศูนย์บัญชาการ ระบบจัดการกองเครื่องจักร และระบบข่าวกรองพื้นที่ปฏิบัติงานระยะไกลรวมอยู่ในชุดเครื่องมืออัตโนมัติอีกด้วย</p><div class="ai-insight"><p>การเปลี่ยนผ่านจากสภาพแวดล้อมปิดในเหมืองแร่มาสู่ไซต์งานก่อสร้างทั่วไปถือเป็นโจทย์ที่ท้าทายกว่ามาก เนื่องจากหน้างานก่อสร้างมีความเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและมีปัจจัยภายนอกที่ควบคุมได้ยากกว่า การที่ Caterpillar สามารถนำข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติเดิมมาต่อยอดได้จึงเป็นจุดแข็งสำคัญในการรุกตลาด AI เชิงอุตสาหกรรม</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/caterpillar_ai_mtg23tim_inline_1_7d6f3eaa8a.jpg" alt="industrial heavy machinery equipment manufacturing facility" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง</p></div></p><p>ในปัจจุบัน Caterpillar ได้นำ AI มาประยุกต์ใช้ในวงกว้างมากขึ้น รวมถึงเครื่องมือที่ใช้งานโดยช่างเทคนิคและพนักงานภายในองค์กร หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นคือ Cat AI Assistant ซึ่งเปิดโอกาสให้ช่างภาคสนามที่ยืนอยู่ข้างเครื่องจักรสามารถใช้คำสั่งเสียงเพื่อเรียกดูขั้นตอนการซ่อมแซม วิเคราะห์ปัญหาเบื้องต้น และระบุชิ้นส่วนที่จำเป็นต้องใช้ก่อนลงมือซ่อมแซมจริง โดยระบบผู้ช่วยนี้ดึงข้อมูลมาจากชุดข้อมูลกรรมสิทธิ์ของบริษัทที่ครอบคลุมสินทรัพย์เชื่อมต่อเครือข่ายทั่วโลกประมาณ 1.6 ล้านรายการ และข้อมูลที่มีโครงสร้างมากกว่า 16 เพทไบต์</p><blockquote class="pull-quote"><p>"ตอนนี้เราอยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นมากที่เราสามารถนำบทเรียนทั้งหมดจากการทำเหมืองแร่มาสู่สภาพแวดล้อม ไซต์งาน เหมืองหิน และไซต์ก่อสร้างที่มีความไดนามิกมากขึ้น"</p><cite>Jaime Mineart, CTO ของ Caterpillar</cite></blockquote><p>นอกจากนี้บริษัทยังใช้ AI ขับเคลื่อนซอฟต์แวร์สำหรับสแกนพื้นที่และสร้างภาพเสมือนดิจิทัล (digital twins) ในกระบวนการผลิตเพื่อวิเคราะห์การดำเนินงาน รวมถึงการใช้ AI agents ทั่วทั้งองค์กรเพื่อปรับปรุงซอฟต์แวร์รุ่นเก่า สร้างและทดสอบโค้ดใหม่ ตลอดจนตรวจหาข้อบกพร่องให้รวดเร็วยิ่งขึ้น Mineart ย้ำว่าความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การสร้างเทคโนโลยีเท่านั้น แต่คือการปรับปรุงกระบวนการทำงานและการผสานเทคโนโลยีให้เข้ากับหน้างานจริงของลูกค้า</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">118,000</span><span class="stat-label">จำนวนพนักงานทั้งหมดของบริษัท</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$100M</span><span class="stat-label">งบลงทุนฝึกอบรม AI ใน 5 ปี</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">72%</span><span class="stat-label">ยอดขายฝ่ายผลิตไฟฟ้าเติบโต</span></div></div><p>เพื่อรับมือกับการเปลี่ยนผ่านนี้ Caterpillar เตรียมทุ่มงบประมาณ 100 ล้านดอลลาร์ตลอดช่วง 5 ปีข้างหน้า เพื่อฝึกอบรมพนักงานจำนวน 118,000 คนให้มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ระบบอัตโนมัติ และหุ่นยนต์ ขณะที่เครื่องจักรมีความเป็นอัตโนมัติมากขึ้น พนักงานควบคุมอาจเปลี่ยนบทบาทจากการควบคุมเครื่องจักรทีละเครื่องไปเป็นการดูแลควบคุมเครื่องจักรหลายเครื่องพร้อมกันจากศูนย์บัญชาการระยะไกล</p><p>การลงทุนดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเติบโตอย่างร้อนแรง ซึ่งส่งผลดีต่อผลประกอบการของบริษัทโดยตรง โดยในไตรมาสที่ 2 Caterpillar มีรายได้พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 20.5 พันล้านดอลลาร์ ได้รับแรงหนุนจากความต้องการอุปกรณ์ผลิตไฟฟ้าสำหรับใช้งานในศูนย์ข้อมูล โดยยอดขายของฝ่ายผลิตไฟฟ้าทะยานขึ้นถึง 72% สู่ระดับ 3.10 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ซีอีโอ Joe Creed ระบุว่าความต้องการระบบประมวลผลคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน Generative AI ไม่มีทีท่าว่าจะชะลอตัวลงเลย</p><p class="source-attribution">ที่มา: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/08/30/caterpillar-is-bringing-to-ai-deployment-what-it-learned-from-automating-mining/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

<div class="key-takeaways"><ul><li>Caterpillar scales autonomous tech from mining to dynamic construction and quarry sites</li><li>Launches Cat AI Assistant enabling field technicians to use voice-command repair procedures</li><li>Allocates $100 million over five years to upskill its 118,000 global workforce</li><li>Reports record Q2 revenue of $20.5 billion boosted by data center power generation demand</li></ul></div><p>Caterpillar is making a major strategic push to translate the operational lessons it learned from developing autonomous mining machinery into practical artificial intelligence deployments across much more dynamic physical work environments. Jaime Mineart, the company's chief technology officer, detailed this strategic expansion on the sidelines of the Ai4 conference held in Las Vegas earlier this month.</p><p>The industrial giant's automation journey originally took root in the mining sector, where chronic labor shortages and hazardous operational conditions made automation an immediate necessity. Today, the corporation commercially deploys autonomous haul trucks, drilling rigs, underground loaders, dozers, and remote-controlled heavy construction apparatus alongside a comprehensive suite including software command centers, fleet management platforms, and remote terrain intelligence tools.</p><div class="ai-insight"><p>Transitioning automation technology from the controlled, predictable parameters of a closed mining pit to chaotic, ever-changing construction sites presents fundamentally different engineering challenges. Caterpillar's ability to leverage foundational operational data from its heavy machinery ecosystem gives the firm a distinct competitive advantage in industrial physical AI.</p></div><p><div class="mb-20"><img class="img-bdrd-16" src="https://api.inewgen.co/uploads/caterpillar_ai_mtg23tim_inline_1_7d6f3eaa8a.jpg" alt="industrial heavy machinery equipment manufacturing facility" loading="lazy" /><p class="color-gray-500 text-sm mt-10">Stock photo for illustration only, not from the actual event</p></div></p><p>Building upon those foundational capabilities, Caterpillar is now deploying artificial intelligence deeper into enterprise operations, including dedicated tools built specifically for field technicians and internal staff. A prime example is the Cat AI Assistant, which allows field technicians standing directly beside heavy machinery to execute voice commands to instantly retrieve repair instructions, execute initial troubleshooting steps, and accurately identify necessary replacement parts before initiating physical maintenance work. The assistant relies directly on Caterpillar's proprietary dataset, drawing from approximately 1.6 million connected assets globally and over 16 petabytes of structured operational data.</p><blockquote class="pull-quote"><p>"Now we're in this super exciting time where we can take all of that learning from mining and bring it into much more dynamic environments, jobsites, quarries, and construction sites."</p><cite>Jaime Mineart, CTO at Caterpillar</cite></blockquote><p>Furthermore, the corporation utilizes AI-powered software designed to scan job sites and generate digital twins within manufacturing facilities to optimize operational workflows. Enterprise-wide, the company leverages AI agents to modernize legacy software code, generate and test new applications, and catch software defects much earlier in development cycles. Mineart emphasizes, however, that engineering the core technology represents only a fraction of the overall challenge, as successfully integrating physical AI requires fundamentally restructuring human workflows at customer sites.</p><div class="stat-row"><div class="stat-item"><span class="stat-number">118,000</span><span class="stat-label">Total global employees at Caterpillar</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">$100M</span><span class="stat-label">AI workforce training budget over 5 years</span></div><div class="stat-item"><span class="stat-number">72%</span><span class="stat-label">Power-generation division sales growth</span></div></div><p>To address this operational shift, Caterpillar faces the internal hurdle of preparing its global workforce. Mineart announced plans to invest $100 million over the next five years specifically dedicated to training its 118,000 employees in artificial intelligence, autonomous systems, and robotics. As heavy equipment gains higher degrees of autonomy, human operators will transition from manually driving single machines to overseeing multiple units simultaneously from remote command stations.</p><p>This aggressive technological transition coincides with an industry-wide boom in AI infrastructure that is directly boosting Caterpillar's financial performance. The heavy equipment manufacturer posted an all-time high quarterly revenue of $20.5 billion during the second quarter, significantly bolstered by soaring market demand for power-generation equipment deployed within data centers. Sales inside its power-generation division spiked by 72% to reach $3.10 billion, while CEO Joe Creed confirmed that customer demand for cloud computing and generative AI infrastructure shows zero signs of slowing down.</p><p class="source-attribution">Source: <img src="https://www.google.com/s2/favicons?domain=techcrunch.com&sz=64" alt="TechCrunch" class="source-logo" width="16" height="16" /> <a href="https://techcrunch.com/2026/08/30/caterpillar-is-bringing-to-ai-deployment-what-it-learned-from-automating-mining/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">TechCrunch</a></p>

medium_caterpillar-นำบทเรียนระบบอัตโนมัติเหมืองแร่สู่การใช้งาน-ai-จริง-mtg23tim.jpg

small_caterpillar-นำบทเรียนระบบอัตโนมัติเหมืองแร่สู่การใช้งาน-ai-จริง-mtg23tim.jpg

thumbnail_caterpillar-นำบทเรียนระบบอัตโนมัติเหมืองแร่สู่การใช้งาน-ai-จริง-mtg23tim.jpg

Inewgen

Inewgen

#Autonomous Machinery

Caterpillar นำบทเรียนระบบอัตโนมัติเหมืองแร่สู่การใช้งาน AI จริง

Inewgen