Perplexity Hybrid Compute: ประมวลผลลูกผสมบน Mac
Perplexity เปิดตัวระบบประมวลผลลูกผสมบน Apple Silicon Mac สำหรับสมาชิก Pro, Max และ Enterprise ผสานพลังคลาวด์เอเจนต์และโมเดลในเครื่อง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Perplexity เปิดตัวระบบประมวลผลลูกผสมบน Mac สำหรับสมาชิก Pro, Max และ Enterprise
- ระบบเริ่มต้นงานบนคลาวด์และส่งต่อข้อมูลลับให้โมเดลบนเครื่อง Mac ประมวลผลต่อ
- ตัวจำแนกประเภทบนอุปกรณ์จะตรวจสอบไฟล์และจัดการข้อมูลส่วนบุคคลโดยอัตโนมัติ
- รองรับการตั้งค่าความปลอดภัยระดับองค์กรสำหรับภาคกฎหมาย การแพทย์ และการเงิน
Perplexity ได้ประกาศเปิดตัวระบบประมวลผลลูกผสม (Hybrid Compute) บน Apple Silicon Mac สำหรับผู้ใช้งานระดับ Pro, Max และ Enterprise ที่รันระบบปฏิบัติการ macOS 15 หรือใหม่กว่า โดยฮาร์ดแวร์จะต้องมีหน่วยความจำรวมอย่างน้อย 24GB และแนะนำให้ใช้ 32GB การติดตั้งโมเดลในเครื่องสามารถทำได้ด้วยคลิกเดียวผ่านแอปบน Mac โดยไม่ต้องพึ่งพา Ollama ไม่มีรันไทม์แยก และไม่ต้องใช้ API key รวมถึงการทำงานในเครื่องจะไม่หักเครดิตบนคลาวด์แต่อย่างใด
การตัดสินใจด้านการออกแบบอยู่ที่ทิศทางการประสานงาน โดยระบบจะเริ่มต้นทุกงานบนคลาวด์ ซึ่งโมเดลขนาดใหญ่จะจัดการการค้นหาเว็บ การวางแผน และการใช้เหตุผลระยะยาว แต่เมื่อขั้นตอนใดก็ตามแตะต้องไฟล์ส่วนตัวหรือข้อมูลที่มีความอ่อนไหว ระบบจะส่งงานขั้นตอนนี้ลงมายังโมเดลท้องถิ่นบน Mac โดยไม่ต้องรีสตาร์ทงานหรือสูญเสียบริบท จากนั้นจึงรวมทั้งสองส่วนเข้าเป็นผลลัพธ์เดียว

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
กระบวนการนี้เป็นการสลับทิศทางกับโหมดประมวลผลภายในเครื่องที่ Perplexity เคยปล่อยบน NVIDIA DGX Spark ก่อนหน้านี้ ซึ่งเริ่มต้นบนฮาร์ดแวร์ของผู้ใช้และขยายสิทธิ์ขึ้นไปยังโมเดลบนคลาวด์ โดยใช้ตัวประสานงานตัวเดียวกันแต่สลับค่าเริ่มต้นกัน
เนื่องจากระบบทำงานร่วมกับ iPhone ผู้ใช้จึงสามารถสั่งการทาสก์จากระยะไกลได้ ในขณะที่ขั้นตอนที่ละเอียดอ่อนจะถูกประมวลผลบน Mac ที่ตั้งอยู่บนโต๊ะทำงาน และ Perplexity ยังเสนอให้ใช้ Mac mini ที่เปิดทำงานตลอดเวลาเป็นโหนดอนุមានในเครื่องโดยเฉพาะสำหรับรูปแบบนี้อีกด้วย
"ก่อนที่ข้อมูลจากไฟล์ที่ได้รับการปกป้องจะเดินทางไปถึงคลาวด์ ตัวจำแนกประเภทบนอุปกรณ์จะตรวจสอบและใช้เกณฑ์ในการจัดการหนึ่งในสี่รูปแบบ"
Perplexity
ก่อนที่ข้อมูลจากไฟล์ที่ได้รับการป้องกันจะไปถึงคลาวด์ ตัวจำแนกประเภทบนอุปกรณ์จะตรวจสอบและเลือกผลลัพธ์ 1 ใน 4 รูปแบบ ได้แก่ การเก็บไว้ในเครื่อง การปิดบังช่วงข้อมูลที่มีความอ่อนไหว การปฏิเสธการดำเนินการ หรือการขอความยินยอมจากผู้ใช้ โดยข้อมูลรับรอง หมายเลขบัตรชำระเงิน และบัตรประจำตัวรัฐบาลจะได้รับการจัดการอย่างเข้มงวดที่สุด ค่าที่ถูกปิดบังจะถูกแทนที่ด้วยข้อมูลจำลองระหว่างทางออก และจะถูกกู้คืนกลับมาเมื่อคำตอบจากคลาวด์ส่งกลับมา
การผสานการทำงานระหว่างคลาวด์และฮาร์ดแวร์ท้องถิ่น (Hybrid Compute) ถือเป็นก้าวสำคัญในการแก้ปัญหาความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้งาน การใช้วิธีสลับการประมวลผลระหว่างเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลและอุปกรณ์ของผู้ใช้เอง ช่วยลดความเสี่ยงที่ข้อมูลสำคัญจะรั่วไหลออกสู่ภายนอก ขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาประสิทธิภาพในการประมวลผลงานที่มีความซับซ้อนสูงไว้ได้
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น