Arm เปิดตัวโครงการ Total Design สำหรับ Physical AI และหุ่นยนต์
Arm เปิดตัว Arm Total Design สำหรับ Physical AI และกรอบการทำงานด้านหุ่นยนต์ พร้อมดึงพันธมิตรมากกว่า 80 องค์กรเข้าร่วมเพื่อสร้างมาตรฐานกลาง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Arm เปิดตัว Total Design สำหรับ Physical AI และกรอบการทำงานหุ่นยนต์ใหม่
- ตั้งเป้าแก้ปัญหาความกระจัดกระจายทางวิศวกรรมในภาคอุตสาหกรรมกายภาพ
- ดึงกว่า 80 พันธมิตรร่วมสร้างมาตรฐานกลาง รวมถึง AWS, Hugging Face และ Siemens
- นำเสนอ Robotics Capability Framework จัดระดับความสามารถหุ่นยนต์คล้าย SAE Levels
Arm ได้เปิดตัวโครงการ Arm Total Design สำหรับ Physical AI พร้อมกับกรอบการทำงานด้านหุ่นยนต์ชุดใหม่ เพื่อสร้างมาตรฐานกลางให้กับระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เหมืองแร่ เกษตรกรรม การผลิต และการขนส่งทั่วโลก ซึ่งเป็นภาคส่วนที่มีกิจกรรมทางเศรษฐกิจมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะมีโอกาสด้านการประมวลผลสูงถึง 200,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีภายในทศวรรษ 2030
เพื่อแก้ไขปัญหาความกระจัดกระจายทางวิศวกรรมในภาคส่วนเหล่านี้ Arm จึงได้รวบรวมองค์กรพันธมิตรกว่า 80 ราย ครอบคลุมทั้งซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และปัญญาประดิษฐ์ โดยมีผู้เข้าร่วมระยะเริ่มต้นเช่น AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens และ Unitree Robotics โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่ระบบกายภาพที่ผสมผสานโมเดล AI ซอฟต์แวร์รันไทม์ ชิปประมวลผล เซ็นเซอร์ และตัวกระตุ้น เพื่อทำหน้าที่รับรู้ ให้เหตุผล และปฏิบัติการในสภาพแวดล้อมจริง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ตามบันทึกทางสถาปัตยกรรมที่เผยแพร่โดย Richard Grisenthwaite สถาปนิกหลักของ Arm ระบุว่า ปัจจุบันอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ยังขาดวิธีการกลางในการอธิบาย เปรียบเทียบ และสื่อสารความสามารถของระบบ ซึ่งความกระจัดกระจายนี้ทำให้การออกแบบ การบูรณาการ และการขยายขนาดของระบบหุ่นยนต์ทำได้ยากขึ้นในระดับอุตสาหกรรม
เพื่อตอบสนองต่อปัญหานี้ Arm จึงได้แนะนำ Robotics Capability Framework เพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการสร้างคำศัพท์ทางเทคนิคที่ใช้ร่วมกัน โดยอิงตามระดับ SAE Levels ที่ใช้ในการขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งกรอบการทำงานใหม่นี้จะจัดหมวดหมู่ระบบหุ่นยนต์ตามระดับความซับซ้อนในการปฏิบัติงานที่ก้าวหน้าขึ้น ตั้งแต่ระบบปฏิกิริยา ไปจนถึงระบบที่มีความตระหนักรู้บริบท มีความเป็น cognitiva และปรับปรุงตัวเองได้
"หุ่นยนต์ปัจจุบันยังขาดวิธีกลางในการอธิบาย เปรียบเทียบ และสื่อสารความสามารถของระบบ ซึ่งทำให้ระบบหุ่นยนต์ยากต่อการออกแบบ บูรณาการ และขยายขนาด"
Richard Grisenthwaite, สถาปนิกหลักของ Arm
การที่ Arm เข้ามาผลักดันมาตรฐานกลางในกลุ่ม Physical AI และหุ่นยนต์ถือเป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยลดอุปสรรคในการพัฒนาเชิงวิศวกรรม เนื่องจากที่ผ่านมานักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ผลิตฮาร์ดแวร์มักต้องเผชิญกับปัญหาการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม การมีกรอบการทำงานอย่าง Robotics Capability Framework จึงเปรียบเสมือนการวางรากฐานทางภาษากลางที่ช่วยให้ทุกฝ่ายอ้างอิงเกณฑ์ความปลอดภัยและประสิทธิภาพร่วมกันได้ง่ายขึ้น

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
นอกจากนี้ Arm ยังได้ขยายโครงสร้างการพัฒนาแบบร่วมมือที่เคยใช้ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ AI มาสู่ Physical AI โดยนำโมเดล AI แพลตฟอร์มเสมือน ดิจิทัลทวิน เซ็นเซอร์ ชิปประมวลผล และสแต็คซอฟต์แวร์มารวมกัน เพื่อช่วยให้วงจรการพัฒนาและการทดสอบรวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งเปิดรับการมีส่วนร่วมทางเทคนิคเพิ่มเติมจากชุมชนวิศวกรรมเพื่อขยายขอบเขตของกรอบการทำงานต่อไป
ที่มา: AI News
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น