LandingAI เปิดตัว ADE Gen2 พร้อมโมเดล DPT-3 Pro และ Verity
LandingAI ปล่อย Agentic Document Extraction Gen2 แยกโมเดล DPT-3 Pro และ DPT-3 Verity คิดค่าใช้จ่ายตามหน้าและตัวอักษร

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- LandingAI เปิดตัว ADE Gen2 พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ววันนี้
- แยกการประมวลผลเป็น DPT-3 Pro และ DPT-3 Verity เพื่อความคุ้มค่า
- คิดราคาแบบใหม่รวมองค์ประกอบหน้าและจำนวนตัวอักษรขาออก
- ชูจุดเด่นระบบ Atomic Grounding อ้างอิงพิกัดข้อความได้แม่นยำ
LandingAI ประกาศเปิดตัว Agentic Document Extraction Gen2 (ADE Gen2) อย่างเป็นทางการ โดยระบบนี้พร้อมให้ใช้งานแล้วสำหรับนักพัฒนาที่เริ่มต้นใช้งานได้ฟรีใน ADE playground รวมถึงภาคธุรกิจที่สามารถรันบนคลาวด์ของ US, EU, AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake หรือบนเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวรวมถึงสภาพแวดล้อมแบบ air-gapped
ในเวอร์ชัน Gen2 นี้ ทาง LandingAI ได้แยกกระบวนการแปลงเอกสารออกเป็นสองรุ่นเพื่อให้ภาระงานสอดคล้องกับต้นทุน โดย DPT-3 Verity ทำหน้าที่ถอดรหัสเอกสารดิจิทัลแบบกำหนดวิธีที่ชัดเจน พร้อมคืนค่าขอบเขต (Bounding Box) และคะแนนความมั่นใจสำหรับทุกคำ เหมาะสำหรับข้อความปริมาณมาก ตาราง และฟิลด์ฟอร์มอย่างง่าย ส่วน DPT-3 Pro จะอ่านโครงสร้างหน้าก่อนประมวลผลคำ ตรวจจับประเภทบล็อก เช่น ตาราง รูปภาพ ข้อมูลริมหน้ากระโดด (Marginalia) และลายเซ็น จัดเรียงตามลำดับการอ่าน พร้อมรองรับหน้าที่สแกน ลายมือ ตัวอักษรที่ไม่ใช่ละติน และคณิตศาสตร์ LaTeX ทั้งนี้ LandingAI ระบุว่า DPT-3 Verity มีค่าใช้จ่ายประมาณ 40% ของเครดิตที่ DPT-3 Pro เรียกเก็บ และมีแผนจะเพิ่มระบบสับเปลี่ยนโมเดลอัตโนมัติภายในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
สำหรับการคิดค่าบริการ ภายใต้ระบบเดิมอย่าง DPT-2 ทุกหน้าจะมีราคาคงที่ 3 เครดิต แต่ใน DPT-3 การบริโภคเครดิตจะมาจากผลรวมของส่วนประกอบหน้ากระดาษและส่วนประกอบตัวอักษรขาออก โดยในระดับ Priority นั้น DPT-3 Pro คิดค่าบริการ 1 เครดิตต่อหน้า บวก 0.5 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษรขาออก ขณะที่ DPT-3 Verity คิด 0.3 เครดิตต่อหน้า บวก 0.2 เครดิตต่อ 1,000 ตัวอักษรขาออก สำหรับระดับ Standard จะคิดราคาเพียงครึ่งหนึ่งของทั้งสองเรตนี้
การเปลี่ยนมาคิดค่าบริการตามตัวอักษรขาออกและหน้ากระดาษในโมเดล DPT-3 ถือเป็นการปรับตัวสำคัญของเครื่องมือสกัดเอกสารด้วย AI ช่วยให้องค์กรสามารถควบคุมต้นทุนได้ละเอียดขึ้นตามความหนาแน่นของข้อมูลในแต่ละเอกสาร แทนที่จะจ่ายราคาเหมาจ่ายเท่ากันทุกหน้าเหมือนรุ่นก่อนหน้า
นอกจากนี้ยังมีระดับบริการให้เลือกสองแบบ คือ Priority สำหรับกรณีที่ผู้ใช้หรือเอเจนต์กำลังรอผลลัพธ์ และ Standard สำหรับรันแบบอะซิงโครนัสในราคา 0.5 เท่า เหมาะสำหรับไปป์ไลน์ที่สามารถรอผลลัพธ์ได้ตั้งแต่หลักนาทีถึงชั่วโมง โดย LandingAI คาดการณ์ว่าจะช่วยลดต้นทุนลงได้ 25% ถึง 80% สำหรับภาระงานแบบผสมผสาน
ที่มา: MarkTechPost
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น