Mecka AI เตรียมปิดดีลระดมทุน มูลค่าบริษัทแตะ 500 ล้านดอลลาร์
Mecka AI สตาร์ทอัพผู้เก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวเพื่อฝึกหุ่นยนต์ เตรียมปิดดีลระดมทุนรอบใหม่นำโดย Sequoia Capital ดันมูลค่าแตะ 500 ล้านดอลลาร์
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Mecka AI กำลังเจรจาระดมทุนรอบใหม่นำโดย Sequoia Capital
- ดันมูลค่าบริษัทพุ่งสูงถึงประมาณ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
- ธุรกิจเน้นเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์เพื่อฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
- เติบโตอย่างรวดเร็วหลังเพิ่งระดมทุน 60 ล้านดอลลาร์ไปเมื่อ 3 เดือนก่อน
บริษัท Mecka AI สตาร์ทอัพที่เชี่ยวชาญด้านการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ เพื่อนำไปใช้ฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์ประเภทอื่น ๆ กำลังอยู่ในระหว่างการเจรจาเพื่อปิดดีลระดมทุนรอบใหม่ โดยมี Sequoia Capital เป็นผู้นำในการลงทุนครั้งนี้ ซึ่งจะส่งผลให้มูลค่าบริษัททะยานขึ้นไปอยู่ที่ประมาณ 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามรายงานจากแหล่งข่าววงในสองราย
การระดมทุนครั้งใหม่นี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Mecka เพิ่งประกาศระดมทุนไปได้ 60 ล้านดอลลาร์เมื่อช่วงเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ในรอบการลงทุนที่นำโดย Framework Ventures และมีผู้เข้าร่วมอย่าง Menlo Ventures, SV Angel รวมถึง Kindred Ventures แม้ว่าในขณะนี้สำนักข่าว TechCrunch จะยังไม่ได้รับทราบตัวเลขขนาดเงินลงทุนที่แน่ชัดในรอบนี้ เนื่องจากเงื่อนไขของสัญญายังไม่เสร็จสิ้นสมบูรณ์และอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ในด้านความเคลื่อนไหวของบริษัท ทาง Mecka AI ยังไม่ได้ออกมาให้ความเห็นใด ๆ เกี่ยวกับข่าวนี้ เช่นเดียวกับทาง Sequoia Capital ที่ปฏิเสธที่จะให้สัมภาษณ์ Mecka AI ก่อตั้งขึ้นเมื่อปี 2024 โดยผู้ประกอบการ 4 คน ได้แก่ Josh Gao และ Mogen Cheng ชาวแคนาดาผู้เคยสร้างสตาร์ทอัพฟินเทคด้านร้านอาหาร, Jason Chong ผู้เข้าร่วมงานกับ Coinbase หลังบริษัทเข้าซื้อกิจการกระดานเทรดคริปโตของเขา และ Duy Nguyen สมาชิกทีมชาวเวียดนามคนเดียวที่ดูแลรับผิดชอบด้านปฏิบัติการภายในบริษัท
ข้อมูลการเคลื่อนไหวในโลกจริง (Physical-world data) ถือเป็นคอขวดสำคัญที่สุดในการพัฒนาหุ่นยนต์อเนกประสงค์ เนื่องจากโมเดลปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ต้องการข้อมูลพฤติกรรมที่ซับซ้อนของมนุษย์ เช่น การชงกาแฟหรือการซ่อมรถ เพื่อนำไปเรียนรู้และเลียนแบบการทำงานจริง โมเดลธุรกิจของ Mecka จึงมีความคล้ายคลึงกับบริษัทรวบรวมข้อมูลมนุษย์สำหรับ Large Language Models (LLMs) อย่าง Scale AI แต่เน้นเจาะกลุ่มอุตสาหกรรมหุ่นยนต์โดยเฉพาะ
แม้ว่าผู้ร่วมก่อตั้งทั้งสี่คนจะไม่ได้มีพื้นฐานการศึกษาหรือทำงานด้านหุ่นยนต์โดยตรง แต่พวกเขากลับมองเห็นปัญหาการขาดแคลนข้อมูลในโลกกายภาพ และตระหนักว่าการบันทึกปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในชีวิตจริงคืออุปสรรคชิ้นใหญ่ที่สุดในการพัฒนาหุ่นยนต์อเนกประสงค์ Mecka จึงใช้แนวทางจ่ายเงินให้ผู้คนบันทึกภาพตัวเองขณะทำกิจกรรมประจำวัน เช่น การชงกาแฟหรือซ่อมรถ โดยอาศัยเซ็นเซอร์ติดร่างกายและสมาร์ตโฟน
ในส่วนของรายได้ Josh Gao เคยเปิดเผยกับนิตยสาร Fortune เมื่อครั้งประกาศระดมทุนรอบก่อนว่า ทางบริษัทคาดการณ์ว่าจะปิดท้ายปี 2026 ด้วยอัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีหรือ annual run rate ที่ระดับ 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้ว่า Mecka AI จะไม่ได้เปิดเผยรายชื่อลูกค้าต่อสาธารณะ แต่บริษัทหุ่นยนต์และห้องปฏิบัติการ AI หลายแห่งต่างพึ่งพาข้อมูลดิบจากแนวทางการเก็บข้อมูลมุมมองบุคคลที่หนึ่ง (egocentric approach) นี้ เพื่อนำไปพัฒนาโมเดลของตนเอง
ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น