Garry Tan แห่ง Y Combinator หนุนห้องแล็บ AI สหรัฐฯ กลั่นโมเดล
Garry Tan ซีอีโอ Y Combinator เสนอให้ห้องแล็บ AI แบบโอเพนเวทในสหรัฐฯ สามารถกลั่นโมเดลจากเฟรนเทียร์แล็บได้ เพื่อสร้างทางเลือกที่แข็งแกร่งและสู้กับฝั่งจีนได้

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- Garry Tan สนับสนุนให้ห้องแล็บโอเพนเวทสหรัฐฯ กลั่นโมเดล AI
- ชี้ค่ายใหญ่เคยนำข้อมูลลิขสิทธิ์มาเทรดโดยไม่ขออนุญาตเช่นกัน
- กังวลเรื่องการควบคุมสิทธิ์ลูกค้าและการแข่งขันกับจีน
Garry Tan ผู้บริหารระดับสูงของ Y Combinator ได้ออกมาแสดงมุมมองที่น่าสนใจในการให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าว CNBC เมื่อช่วงต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยเขาระบุว่าต้องการให้เกิดระบบการกลั่นโมเดลอย่างเสรีในสหรัฐอเมริกา เพื่อขับเคลื่อนวงการปัญญาประดิษฐ์ในประเทศให้มีความหลากหลายและพึ่งพาตนเองได้มากขึ้น
ในการให้สัมภาษณ์เพิ่มเติมกับ TechCrunch ทาง Tan ขยายความว่าเขาต้องการผลักดันให้ห้องแล็บ AI ขนาดเล็กและแบบโอเพนเวทสัญชาติอเมริกัน สามารถใช้เทคนิคการฝึกฝนแบบเดียวกับที่ห้องแล็บแนวหน้าของสหรัฐฯ ใช้ เพื่อให้สหรัฐฯ มีตัวเลือกโมเดลโอเพนเวทที่แข็งแกร่งและไม่ใช่มาจากฝั่งจีน

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
กระบวนการกลั่นโมเดล (Distillation) คือการที่ผู้สร้างโมเดลส่งคำสั่งกระตุ้นไปยังโมเดลอื่นเพื่อเรียนรู้วิธีการทำงานและการให้เหตุผล ซึ่งเป็นวิธีที่ห้องแล็บ AI ทั่วไปนิยมใช้กันอย่างถูกต้องตามกฎหมายเพื่อช่วยในการฝึกฝนโมเดลรุ่นใหม่ๆ
“เราอาจจะเถียงกันได้ว่าควรจะมีระบอบการกลั่นโมเดลแบบอเมริกัน”
ประเด็นนี้เกิดขึ้นท่ามกลางความกังวลที่ถูกหยิบยกขึ้นมาโดย Anthropic ซึ่งเพิ่งเผยแพร่รายงานฉบับที่สองกล่าวหาว่าห้องแล็บของจีนพยายามใช้วิธีการกลั่นโมเดลโดยปกปิดตัวตนและใช้ข้อมูลประจำตัวที่ขโมยมา ทว่า Tan มองว่าการดำเนินการของเขาไม่ใช่การสนับสนุนให้ขโมยข้อมูล แต่ต้องการให้เข้ามาใช้งานผ่านช่องทางปกติอย่างโปร่งใส
การถกเถียงเรื่องการกลั่นโมเดลหรือ Distillation สะท้อนถึงความตึงเครียดระหว่างผู้พัฒนาโมเดลปิด (Proprietary AI) ที่ต้องการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญา กับฝั่งที่สนับสนุนโอเพนซอร์สซึ่งมองว่าการจำกัดสิทธิ์มากเกินไปอาจขัดขวางนวัตกรรม การที่ Garry Tan ออกมาเสนอแนวทางนี้จึงเป็นการจุดประเด็นเรื่องสมดุลอำนาจในอุตสาหกรรม AI ระหว่างชาติมหาอำนาจ
นอกจากนี้ Tan ยังชี้ให้เห็นประเด็นย้อนแย้งว่า ในอดีตห้องแล็บที่พัฒนาโมเดลแบบปิดก็ไม่ได้ขออนุญาตเช่นกันเมื่อพวกเขาทำการกวาดข้อมูลความรู้ของมนุษย์จำนวนมหาศาล รวมถึงการนำวัสดุที่มีลิขสิทธิ์มาใช้ฝึกฝนโมเดลโดยไม่ได้รับความยินยอมจากเจ้าของลิขสิทธิ์
ที่มา: TechCrunch
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น