เรากำลังจ้างนักพัฒนาที่สร้างโค้ดได้ หรือแค่คนที่ใช้ AI Prompt เป็น?
บทวิเคราะห์จากผู้สัมภาษณ์งานเด็กจบใหม่ในยุค AI ที่ตั้งคำถามว่า เรซูเม่สวยหรูแต่เจาะลึกไม่ได้ กำลังเปลี่ยนมาตรฐานการรับสมัครงานไอทีหรือไม่

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
- ผู้สัมภาษณ์งานพบรูปแบบที่น่าสนใจจากเรซูเม่เด็กจบใหม่ในยุค AI
- โปรเจกต์ในเรซูเม่ดูน่าประทับใจมากเมื่อพิจารณาจากผิวเผิน
- เมื่อพูดคุยลงลึก ผู้สมัครกลับไม่สามารถอธิบายโค้ดหรือโครงสร้างเบื้องหลังได้
- คำถามคือเราควรเปลี่ยนวิธีประเมินความสามารถนักพัฒนาในยุคนี้อย่างไร
เมื่อเร็วๆ นี้ มีการสัมภาษณ์งานเด็กจบใหม่กลุ่มหนึ่งและสังเกตเห็นรูปแบบที่น่าสนใจบางอย่าง ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์เมื่อปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทสำคัญ
โปรเจกต์ต่างๆ ที่ปรากฏอยู่บนเรซูเม่ของผู้สมัครเหล่านี้นั้นดูน่าประทับใจเป็นอย่างมากในแวบแรก:
- โปรเจกต์ซอฟต์แวร์มีฟีเจอร์ครบครันและดูซับซ้อน
- ผลงานสะท้อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม เมื่อเริ่มลงมือพูดคุยและเจาะลึกถึงรายละเอียดของโปรเจกต์เหล่านั้น สถานการณ์กลับเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง
การที่ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดอุปสรรคในการสร้างซอฟต์แวร์ถือเป็นเรื่องดี เพราะช่วยให้คนจำนวนมากเข้าถึงการสร้างสรรค์นวัตกรรมได้ง่ายขึ้น แต่ในมุมมองของการจ้างงาน สิ่งนี้สร้างความท้าทายใหม่ให้แก่ผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากร ที่ต้องแยกระหว่างความสามารถในการคิดเชิงตรรกะกับการใช้เครื่องมือช่วยสร้างโค้ดสำเร็จรูป
เทคโนโลยี AI ทำให้การสร้างซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องที่ง่ายดายขึ้นมาก ซึ่งนับว่าเป็นเรื่องที่ดีในแง่ของการเพิ่มผลผลิต
แต่คำถามสำคัญคือ เรากำลังปรับเปลี่ยนวิธีการประเมินศักยภาพของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สอดคล้องกันด้วยหรือไม่
บางทีการให้ผู้สมัครแสดงเดโมโปรเจกต์เพียงอย่างเดียวอาจจะไม่เพียงพออีกต่อไปในการวัดทักษะที่แท้จริง

ภาพประกอบจากคลังภาพสต็อก ไม่ใช่ภาพจากเหตุการณ์จริง
ทางผู้เขียนจึงอยากชวนแลกเปลี่ยนความคิดเห็นจากบรรดาผู้จัดการฝ่ายจ้างงานและเหล่านักพัฒนาทั้งหลายว่า ในยุคที่ AI เฟื่องฟูเช่นนี้ พวกเขามีวิธีประเมินผลเด็กจบใหม่กันอย่างไรบ้าง
ที่มา: Dev.to
พบข้อมูลผิดพลาดในบทความนี้? แจ้งปัญหาบทความนี้
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น